Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática (2024 - 2025)
MARTÍN DOÑAS, JUAN MANUEL
Departamento: | Ingeniería Industrial |
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Área de conocimiento: | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Teléfono/s: | 922316502 |
Correos electrónicos: | jmartido@ull.es |
Asignaturas que imparte en la ULL: | |
Web personal: | https://www.campusvirtual.ull.es/ |
Categoría profesional: | Profesor/a Ayudante Doctor | |
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Formación académica fundamental: | Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad de Granada (2015) Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad de Granada (2017) Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (2021) |
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Breve currículo profesional genérico: | Contratado FPU en el departamento TSTC de la Universidad de Granada (2016-2020) Investigador en Tecnologías del Habla en la Fundación Vicomtech, San Sebastián (2020-2024) Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de La Laguna (desde 2024) | |
Breve currículo investigador: | Participación en proyectos de investigación: 4 plan nacional de I+D, 1 Red Cervera Centros, 1 Horizon Europe y 2 autonómicos Experiencia en contratos con empresas en convocatorias del Gobierno Vasco (Hazitek Competitivos y Estratégicos) Coautor de aproximadamente 30 contribuciones científicas, incluyendo 5 artículos JCR (Q1 y Q2) y 5 publicaciones en congresos internacionales de alta relevancia (ICASSP, InterSpeech) Publicaciones destacadas: 1. Martín-Doñas, J.M., Álvarez, A., Rosello, E., Gomez, A.M., Peinado, A.M. (2024) Exploring self-supervised embeddings and synthetic data augmentation for robust audio deepfake detection. Proc. InterSpeech 2024 (pp. 2085-2089) 2. Martín-Doñas, J. M., & Álvarez, A. (2022). The Vicomtech audio deepfake detection system based on Wav2vec2 for the 2022 ADD challenge. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 9241-9245) 3. Martín-Doñas, J. M., Jensen, J., Tan, Z. H., Gomez, A. M., & Peinado, A. M. (2020). Online multichannel speech enhancement based on recursive EM and DNN-based speech presence estimation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 28, 3080-3094 4. Martín-Doñas, J. M., Gomez, A. M., Gonzalez, J. A., & Peinado, A. M. (2018). A deep learning loss function based on the perceptual evaluation of the speech quality. IEEE Signal Processing Letters, 25(11), 1680-1684 | |
Líneas de investigación: | 1. Biometría de voz, anti-spoofing y detección de deepfakes de audio 2. Procesado y realce de la señal de voz 3. Segmentación de audio y diarización de locutor | |
Portal del investigador: | Enlace al Portal de la Investigación |
Fecha de la última modificación: 20-01-2025
Tutorías primer cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Todo el cuatrimestre | Lunes | 11:00 | 13:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT | 3 | P3.071 | |
Todo el cuatrimestre | Martes | 10:00 | 12:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT | 3 | P3.071 | |
Todo el cuatrimestre | Miércoles | 11:00 | 13:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT | 3 | P3.071 |
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones: