Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática (2024 - 2025)

MARTÍN DOÑAS, JUAN MANUEL

Categoría profesional: Profesor/a Ayudante Doctor
Formación académica fundamental: Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad de Granada (2015)
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad de Granada (2017)
Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (2021)
Breve currículo profesional genérico: Contratado FPU en el departamento TSTC de la Universidad de Granada (2016-2020)
Investigador en Tecnologías del Habla en la Fundación Vicomtech, San Sebastián (2020-2024)
Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de La Laguna (desde 2024)
Breve currículo investigador: Participación en proyectos de investigación: 4 plan nacional de I+D, 1 Red Cervera Centros, 1 Horizon Europe y 2 autonómicos
Experiencia en contratos con empresas en convocatorias del Gobierno Vasco (Hazitek Competitivos y Estratégicos)
Coautor de aproximadamente 30 contribuciones científicas, incluyendo 5 artículos JCR (Q1 y Q2) y 5 publicaciones en congresos internacionales de alta relevancia (ICASSP, InterSpeech)

Publicaciones destacadas:

1. Martín-Doñas, J.M., Álvarez, A., Rosello, E., Gomez, A.M., Peinado, A.M. (2024) Exploring self-supervised embeddings and synthetic data augmentation for robust audio deepfake detection. Proc. InterSpeech 2024 (pp. 2085-2089)
2. Martín-Doñas, J. M., & Álvarez, A. (2022). The Vicomtech audio deepfake detection system based on Wav2vec2 for the 2022 ADD challenge. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 9241-9245)
3. Martín-Doñas, J. M., Jensen, J., Tan, Z. H., Gomez, A. M., & Peinado, A. M. (2020). Online multichannel speech enhancement based on recursive EM and DNN-based speech presence estimation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 28, 3080-3094
4. Martín-Doñas, J. M., Gomez, A. M., Gonzalez, J. A., & Peinado, A. M. (2018). A deep learning loss function based on the perceptual evaluation of the speech quality. IEEE Signal Processing Letters, 25(11), 1680-1684
Líneas de investigación: 1. Biometría de voz, anti-spoofing y detección de deepfakes de audio
2. Procesado y realce de la señal de voz
3. Segmentación de audio y diarización de locutor
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 20-01-2025
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 3 P3.071
Todo el cuatrimestre Martes 10:00 12:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 3 P3.071
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 3 P3.071
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones: