Grado en Ingeniería Informática (2024 - 2025)

SANCHEZ NIELSEN, MARIA ELENA

Departamento: Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Teléfono/s: 922845047
Correos electrónicos: enielsen@ull.es
Asignaturas que imparte en la ULL:
Web personal: http://www.campusvirtual.ull.es
Categoría profesional: Profesor/a Titular de Universidad
Formación académica fundamental:
Licenciada en Informática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y Doctora en Inteligencia Artificial por la Universidad de La Laguna (ULL).
 
Breve currículo profesional genérico:
Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la ULL desde 2017.
Miembro del Grupo de investigación de Computación y Altas Prestaciones de la ULL
Su trayectoria académica ha estado centrada en la Inteligencia Artificial, Agentes Inteligentes, los aspectos legales en Informática e Inteligencia Artificial, así como los aspectos relacionados con la usabilidad y accesibilidad Web. Ha tutorizado más de 50 Trabajos Fin de Máster, Proyectos Fin de Carrera y Trabajos Fin de Grado relacionados con la Inteligencia Artficial, Gobierno Digital y ámbito empresarial.



 
Breve currículo investigador: Cuenta con tres sexenios de investigación. Autora de más de 80 publicaciones en revistas, libros, conferencias internacionales y nacionales relacionados fundamentalmente con el ámbito de la Inteligencia Artificial y Gobierno Digital. Miembro de Comité en diferentes congresos internacionales y nacionales.
Ha sido directora, investigadora, y colaboradora en diferentes proyectos competitivos a nivel  de la Unión Europea, nacional y regional siemrpe relacionados con el ámbito de Sistemas Inteligentes, Sistemas Multimedia, Machine Learning, Gobierno Digital, Datos Abiertos y Enlazados. Muchos de los proyectos son colaboraciones con la Administración Pública y empresas.



 
Líneas de investigación:
  • Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial aplicada al ámbito parlamentario.
  • Machine Learning, Deep Learning aplicado al Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión por Ordenador, LLMs, VLMs. 
  • Transformación Digital, Gobierno Digital, Gobierno Abierto, Datos Abiertos y Enlazados.



 
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 19-06-2024
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 P2.113
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.113
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
27-01-2025 14-03-2025 Lunes 10:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 P2.113
27-01-2025 14-03-2025 Martes 10:30 13:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 P2.113
17-03-2025 31-07-2025 Lunes 11:30 14:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT 2 P2.113
17-03-2025 31-07-2025 Martes 11:30 14:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT 2 P2.113
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 10:30 13:30 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Martes 10:30 13:30 Virtual Correo electrónico
Observaciones: