Grado en Ingeniería Informática (2024 - 2025)
SANCHEZ NIELSEN, MARIA ELENA
Departamento: | Ingeniería Informática y de Sistemas |
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Área de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Teléfono/s: | 922845047 |
Correos electrónicos: | enielsen@ull.es |
Asignaturas que imparte en la ULL: | |
Web personal: | http://www.campusvirtual.ull.es |
Categoría profesional: | Profesor/a Titular de Universidad | |
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Formación académica fundamental: | Licenciada en Informática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y Doctora en Inteligencia Artificial por la Universidad de La Laguna (ULL). |
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Breve currículo profesional genérico: | Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la ULL desde 2017. Miembro del Grupo de investigación de Computación y Altas Prestaciones de la ULL Su trayectoria académica ha estado centrada en la Inteligencia Artificial, Agentes Inteligentes, los aspectos legales en Informática e Inteligencia Artificial, así como los aspectos relacionados con la usabilidad y accesibilidad Web. Ha tutorizado más de 50 Trabajos Fin de Máster, Proyectos Fin de Carrera y Trabajos Fin de Grado relacionados con la Inteligencia Artficial, Gobierno Digital y ámbito empresarial. | |
Breve currículo investigador: | Cuenta con tres sexenios de investigación. Autora de más de 80 publicaciones en revistas, libros, conferencias internacionales y nacionales relacionados fundamentalmente con el ámbito de la Inteligencia Artificial y Gobierno Digital. Miembro de Comité en diferentes congresos internacionales y nacionales. Ha sido directora, investigadora, y colaboradora en diferentes proyectos competitivos a nivel de la Unión Europea, nacional y regional siemrpe relacionados con el ámbito de Sistemas Inteligentes, Sistemas Multimedia, Machine Learning, Gobierno Digital, Datos Abiertos y Enlazados. Muchos de los proyectos son colaboraciones con la Administración Pública y empresas. | |
Líneas de investigación: |
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Portal del investigador: | Enlace al Portal de la Investigación |
Fecha de la última modificación: 19-06-2024
Tutorías primer cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Todo el cuatrimestre | Lunes | 11:00 | 14:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT | 2 | P2.113 | |
Todo el cuatrimestre | Martes | 11:00 | 14:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | P2.113 |
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías segundo cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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27-01-2025 | 14-03-2025 | Lunes | 10:30 | 13:30 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT | 2 | P2.113 |
27-01-2025 | 14-03-2025 | Martes | 10:30 | 13:30 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT | 2 | P2.113 |
17-03-2025 | 31-07-2025 | Lunes | 11:30 | 14:30 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT | 2 | P2.113 |
17-03-2025 | 31-07-2025 | Martes | 11:30 | 14:30 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | P2.113 |
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías primer cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Todo el cuatrimestre | Lunes | 10:30 | 13:30 | Virtual | Correo electrónico | |
Todo el cuatrimestre | Martes | 10:30 | 13:30 | Virtual | Correo electrónico |
Observaciones: