Grado en Náutica y Transporte Marítimo (2024 - 2025)
HERNÁNDEZ LÓPEZ, ÁNGELA
| Departamento: | Ingeniería Civil, Náutica y Marítima |
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| Área de conocimiento: | Ingeniería de los Procesos de Fabricación |
| Teléfono/s: | 922316223 |
| Correos electrónicos: | ahernand@ull.es |
| Asignaturas que imparte en la ULL: |
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| Web personal: | http://www.campusvirtual.ull.es |
| Categoría profesional: | Profesor/a Ayudante Doctor | |
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| Formación académica fundamental: | 2008 Licenciatura en Física por La Universidad de La Laguna. 2010 Diploma de Estudios Avanzados (DEA). 2015 Doctorado por La Universidad de La Laguna con Tesis titulada: Técnicas de Inteligencia Artificial para la mejora de la Navegación y el Aislamiento de Vibraciones. 2015 Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas, por La Universidad de La Laguna 2018 Acreditación como Docente en Titulaciones Semipresenciales y en línea de la ULL 2019 Curso "Ejemplos de accidentes e incidentes en el ámbito del transporte marítimo como herramienta didáctica basada en casos" 2019 Curso "Campus Virtual: actividades de evaluación y calificador" 2020 Curso "Metodologías activas para el aprendizaje colaborativo" |
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| Breve currículo profesional genérico: | 01/07/2008 - 19/06/2010 Universidad de La Laguna Personal Investigador. 01/03/2011 - 28/02/2015 Beca de Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información desarrollada en Universidad de La Laguna para la realización de la Tesis Doctoral 25/10/11 – 10/04/2015 Representante del alumnado de Doctorado en la Comisión de Estudios de Posgrado de La Universidad de La Laguna. 19/10/2015 – 30/06/2016 Interino Sustituto en Enseñanza Secundaria para la Consejería de Educación del Gobierno de Canarias. 2018 Ayudante Doctor en el Área de Ciencias y Técnicas de la Navegación 2022 Profesora Contratada Doctora Área de Ingeniería de los Procesos de Fabricación | |
| Breve currículo investigador: | Miembro del equipo del Proyecto de Investigación: Diseño e implementación de técnicas inteligentes en la mejora del mantenimiento de maquinaria rotativa crítica para la seguridad y eficiencia en la navegación marítima -DPI2015-69325-C2-2-R. Patente: Dispositivo de aislamiento de vibraciones semiactivo (201500086) Sistema Inteligente de apoyo a maniobras de grandes buques en puertos. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 13:304-9 - DOI: 10.1, 2016. Estrategia Inteligente de actuación en el aislamiento de equipos sensibles a vibraciones a bordo de un buque. X Simposio CEA de Control Inteligente. Vehículos Marítimos no tripulados. IV Jornadas de Radioelectrónica Naval Feature Extraction from Indirect Monitoring in Marine Oil Separation Systems. Sensors 2018, 18, 3159; doi:10.3390/s18093159 Wavelet Packets Transform processing and Genetic Neuro-Fuzzy classification to detect faulty bearings. Advances in Mechanical Engineering 2019, Vol. 11(2) 1–10 DOI: 10.1177/1687814019831185 A new intelligent approach in predictive maintenance of separation system. International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation (TRANSNAV 19) Forecasting of wave energy in Canary Islands based on Artificial Intelligence https://doi.org/10.1016/j.apor.2020.102189 Hybrid renewable energy systems for energy supply to autonomous desalination systems on Isolated Islands DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-824555-2.00009-5 Aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción de posibles averías de correas en equipos rotatorios. Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica-CIBIM 2022 Energy Efficiency Optimization in Onboard SWRO Desalination Plants Based on a Genetic Neuro-Fuzzy System. Applied Sciences (Switzerland), Vol. 13, Núm. 6. 2023 Classification of Belts Status Based on an Automatic Generator of Fuzzy Rules Base System. Applied Sciences. Vol. 14, 1831. 2024 | |
| Líneas de investigación: | Grupo INGEMAR
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| Portal del investigador: | Enlace al Portal de la Investigación |
Fecha de la última modificación: 14-06-2024
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10-09-2024 | 16-09-2024 | Martes | 10:00 | 13:00 | Sección de Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval - SC.1C | 0 | 3 |
| 17-09-2024 | 20-12-2024 | Martes | 09:30 | 11:00 | Sección de Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval - SC.1C | 0 | 3 |
| 17-09-2024 | 20-12-2024 | Jueves | 09:30 | 11:00 | Sección de Náutica, Máquinas y Radioelectrónica Naval - SC.1C | 0 | 3 |
| 21-12-2024 | 26-01-2025 | Martes | 10:00 | 13:00 | Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B | 4 | 30 |
Observaciones: Se realizarán tutorías virtuales a través de Hangouts/Meet, chat de gmail o correo electrónico, los miércoles de 10:00 a 13:00.
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Lunes | 10:00 | 13:00 | Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B | 4 | 30 |
Observaciones: Se realizarán tutorías virtuales a través de Hangouts/Meet, chat de gmail o correo electrónico, los miércoles de 10:00 a 13:00.
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Lunes | 10:00 | 11:00 | No presencial | Chat/videoconferencia/Hangouts | |
| Todo el cuatrimestre | Martes | 10:00 | 11:00 | No presencial | Chat/videoconferencia/Hangouts | |
| Todo el cuatrimestre | Miércoles | 11:00 | 13:00 | No presencial | Chat/videoconferencia/Hangouts | |
| Todo el cuatrimestre | Viernes | 10:00 | 12:00 | No presencial | Chat/videoconferencia/Hangouts |
Observaciones: