Máster Universitario en Análisis Aplicado para las Ciencias Sociales (2024 - 2025)
ALMEIDA RODRIGUEZ, FRANCISCO CARMELO
Departamento: | Ingeniería Informática y de Sistemas |
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Área de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Teléfono/s: | 922 31 81 73 |
Correos electrónicos: | falmeida@ull.es |
Asignaturas que imparte en la ULL: |
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Web personal: | http://www.campusvirtual.ull.es |
Categoría profesional: | Catedrático/a de Universidad | |
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Formación académica fundamental: | - Licenciado en Matemáticas, especialidad Estadística e Investigación Operativa (1989) - Profesor Asociado Universidad de La Laguna (1990) - Doctor en Informática (1996) - Profesor TItular de la Universidad de La Laguna - Área Lenguajes y Sistemas Informáticos (1999) - Catedrático de Universidad (2011) |
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Breve currículo profesional genérico: | Doctor en Informática por la Universidad de La Laguna en el año 1996, profesor Titular de Universidad por el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos entre los años 1999 y 2011, año en el que promociona a Catedrático de Universidad. Cuenta con experiencia docente desde el año 1990, en Grado y Máster, en materias relacionadas con la Algoritmia, Programación, Ingeniería del Software y la Computación de Altas Prestaciones. Ha sido director de un importante número de Proyectos de Fin de Carrera, Prácticas en Empresas, así como de Trabajos de Fin de Máster y Tesis Doctorales. Es coautor de herramientas de apoyo docente como Edapplets, CoEdapplets, para la enseñanza de Estructuras de Datos y Algoritmos, y OpenCF para la enseñanza de la computación basada en servicios en el contexto de la computación en la nube. Estas herramientas han sido desarrolladas a partir de proyectos de Innovación Docente o de Proyectos de Investigación. Coautor del libro, de carácter docente, Introducción a la Programación Paralela y ha participado como miembro del comité organizador del concurso de Programación Paralela que se celebró durante varios años a partir de 2011. | |
Breve currículo investigador: | Su interés en investigación se centra en la Computación de Altas Prestaciones, en líneas como el análisis y la predicción de rendimiento, la eficiencia energética, el desarrollo de herramientas y lenguajes de programación, la paralelización de algoritmos y aplicaciones científicas. En estas líneas de investigación, es coordinador del Grupo de Computación de Altas Prestaciones de la ULL y, ha participado activamente como investigador en proyectos regionales y nacionales desde el año 1991, siendo investigador de proyectos de investigación del Plan Nacional desde el año 2001. Durante este periodo se ha incorporado también a la participación en redes de nacionales y europeas. Mantiene colaboración con grupos de investigación de ámbito nacional e internacional con las que participa en publicaciones y proyectos conjuntos. En los últimos años ha incorporado el Aprendizaje Automático y el Deep Learning como tópicos de interés a su invetigación, con el fin de optimizar el alto consumo de recuros computacionales y energéticos que demandan este tipo de aplicaciones. | |
Líneas de investigación: | Ha desarrollado su investigación desde el año 1990 en el ámbito de la Computación de Altas Prestaciones. Su tesis doctoral se centró en el Desarrollo de Algoritmos Paralelos sobre sistemas distribuidos y desde entonces sigue manteniendo su investigación en el ámbito del uso y explotación de los supercomputadores. Ha dirigido tesis doctorales centradas en esa temática y ha participado en numerosos proyectos de investigación en ese ámbito. Las líneas de investigación se centran en: - Diseño y Análisis de Algoritmos Paralelos - Diseño de Herramientas y Lenguajes para la Programación Paralela - Análisis de Rendimiento de los Sitemas Paralelos - Paralelización de Aplicaciones de ámbito Científico - Paralelización de Aplicaciones en Dispositivos Móviles - Análisis de Consumo Energético en Sistemas de Cómputo. - Aprendizaje Automático y Deep Learning. | |
Portal del investigador: | Enlace al Portal de la Investigación |
Fecha de la última modificación: 01-07-2024
Tutorías primer cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Todo el cuatrimestre | Lunes | 11:00 | 13:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT | |||
Todo el cuatrimestre | Martes | 11:00 | 13:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT | |||
Todo el cuatrimestre | Miércoles | 15:00 | 17:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT |
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Todo el cuatrimestre | Lunes | 11:00 | 13:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT | |||
Todo el cuatrimestre | Martes | 11:00 | 13:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT | |||
Todo el cuatrimestre | Miércoles | 15:00 | 17:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT |
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Todo el cuatrimestre | Lunes | 10:00 | 13:00 | Virtual | Correo electrónico/Google meet | |
Todo el cuatrimestre | Jueves | 10:00 | 13:00 | Virtual | Correo electrónico/Google meet |
Observaciones:
Las tutorías se realizarán mediante correo electrónico o a través de Google Meet mediante cita previa
Las tutorías se realizarán mediante correo electrónico o a través de Google Meet mediante cita previa