Máster Universitario en Análisis Aplicado para las Ciencias Sociales (2024 - 2025)

ALMEIDA RODRIGUEZ, FRANCISCO CARMELO

Categoría profesional: Catedrático/a de Universidad
Formación académica fundamental: - Licenciado en Matemáticas, especialidad Estadística e Investigación Operativa (1989)
- Profesor Asociado Universidad de La Laguna (1990)
- Doctor en Informática (1996)
- Profesor TItular de la Universidad de La Laguna - Área Lenguajes y Sistemas Informáticos (1999)
- Catedrático de Universidad (2011)
  
Breve currículo profesional genérico: Doctor en Informática por la Universidad de La Laguna en el año 1996, profesor Titular de Universidad por el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos entre los años 1999 y 2011, año en el que promociona a Catedrático de Universidad. Cuenta con experiencia docente desde el año 1990, en Grado y Máster, en materias relacionadas con la Algoritmia, Programación, Ingeniería del Software y la Computación de Altas Prestaciones. Ha sido director de un importante número de Proyectos de Fin de Carrera, Prácticas en Empresas, así como de Trabajos de Fin de Máster y Tesis Doctorales. Es coautor de herramientas de apoyo docente como Edapplets, CoEdapplets, para la enseñanza de Estructuras de Datos y Algoritmos, y OpenCF para la enseñanza de la computación basada en servicios en el contexto de la computación en la nube. Estas herramientas han sido desarrolladas a partir de proyectos de Innovación Docente o de Proyectos de Investigación. Coautor del libro, de carácter docente, Introducción a la Programación Paralela y ha participado como miembro del comité organizador del concurso de Programación Paralela que se celebró durante varios años a partir de 2011.
Breve currículo investigador: Su interés en investigación se centra en la Computación de Altas Prestaciones, en líneas como el análisis y la predicción de rendimiento, la eficiencia energética, el desarrollo de herramientas y lenguajes de programación,  la paralelización de algoritmos y aplicaciones científicas. En estas líneas de investigación, es coordinador del Grupo de Computación de Altas Prestaciones de la ULL y, ha participado activamente como investigador en proyectos regionales y nacionales desde el año 1991, siendo investigador de proyectos de investigación del Plan Nacional desde el año 2001. Durante este periodo se ha incorporado también a la participación en redes de nacionales y europeas. Mantiene colaboración con grupos de investigación de ámbito nacional e internacional con las que participa en publicaciones y proyectos conjuntos. En los últimos años ha incorporado el Aprendizaje Automático y el Deep Learning como tópicos de interés a su invetigación, con el fin de optimizar el alto consumo  de recuros computacionales y energéticos que demandan este tipo de aplicaciones. 
 
Líneas de investigación: Ha desarrollado su investigación desde el año 1990 en el ámbito de la Computación de Altas Prestaciones. Su tesis doctoral se centró en el Desarrollo de Algoritmos Paralelos sobre sistemas distribuidos y desde entonces sigue manteniendo su investigación en el ámbito del uso y explotación de los supercomputadores. Ha dirigido tesis doctorales centradas en esa temática y ha participado en numerosos proyectos de investigación en ese ámbito.

Las líneas de investigación se centran en:

- Diseño y Análisis de Algoritmos Paralelos
- Diseño de Herramientas y Lenguajes para la Programación Paralela
- Análisis de Rendimiento de los Sitemas Paralelos
- Paralelización de Aplicaciones de ámbito Científico
- Paralelización de Aplicaciones en Dispositivos Móviles
- Análisis de Consumo Energético en Sistemas de Cómputo. 
- Aprendizaje Automático y Deep Learning.
 
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 01-07-2024
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:00 17:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT
Todo el cuatrimestre Martes 11:00 13:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:00 17:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 10:00 13:00 Virtual Correo electrónico/Google meet
Todo el cuatrimestre Jueves 10:00 13:00 Virtual Correo electrónico/Google meet
Observaciones:

Las tutorías se realizarán mediante correo electrónico o a través de Google Meet mediante cita previa