Grado en Ingeniería Informática (2025 - 2026)

GONZALEZ AVILA, JOSE LUIS

Categoría profesional: Profesor/a Asociado a Tiempo Parcial
Formación académica fundamental: Ingeniero en Informática por la Universidad de La Laguna (2003) e Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (2001) por la misma universidad. Obtuvo el Diploma de Estudios Avanzados (DEA) en 2009, también en la Universidad de La Laguna, dentro del programa de doctorado en Ingeniería Informática. Esta base académica se complementa con una amplia formación especializada en derecho digital, administración pública, gestión de proyectos europeos, inteligencia artificial y tecnologías emergentes, que refuerzan su perfil como profesional técnico con visión estratégica e interdisciplinar en el ámbito de la innovación tecnológica y la transformación digital.
 
Breve currículo profesional genérico: Profesor y profesional especializado en el ámbito de las tecnologías de la información, con experiencia consolidada en la administración pública y en la docencia universitaria. Es graduado en Ingeniería Informática y en Derecho, y ha desarrollado su carrera en la intersección entre la innovación tecnológica y la gestión institucional.
Actualmente participa en proyectos estratégicos de transformación digital en el Gobierno de Canarias, donde coordina iniciativas relacionadas con inteligencia artificial aplicada, interoperabilidad administrativa y automatización de procesos en servicios públicos esenciales. Es tutor académico en la UNED y colabora en la dirección de Trabajos de Fin de Grado sobre tecnologías emergentes, análisis de sentimiento, robótica y aplicaciones web.
Ha presentado comunicaciones en congresos internacionales como el III Congreso Educación 4.0 o el Congreso CIDH Coimbra, y es coautor de publicaciones científicas sobre análisis electoral en redes sociales e inteligencia artificial generativa. Participa activamente en grupos de trabajo sobre capacitación digital y modernización administrativa, y colabora en el diseño de políticas públicas basadas en datos.
Sus áreas de interés incluyen la ética de la inteligencia artificial, la gobernanza digital, la docencia mediada por tecnología y el desarrollo de soluciones innovadoras para el sector público.
 
Breve currículo investigador: Investigador en el ámbito de la inteligencia artificial, la transformación digital y el derecho tecnológico. Su línea de trabajo se centra en el impacto social, jurídico y educativo de las tecnologías disruptivas, con especial atención a la inteligencia artificial generativa y la automatización de procesos públicos.
Es coautor del artículo Análisis de sentimiento electoral en Twitter aplicado a las elecciones al Parlamento Vasco, actualmente en revisión en la Revista de Internet, Derecho y Política. Ha presentado comunicaciones en congresos internacionales como el III Congreso Educación 4.0, donde expuso una propuesta de marco para la implementación responsable de la IA en el entorno universitario, y en el Congreso Internacional de Derechos Humanos (CIDH Coimbra), abordando los riesgos del microtargeting político en redes sociales.
Ha dirigido Trabajos de Fin de Grado relacionados con el procesamiento del lenguaje natural y el análisis político en redes sociales, y participa en proyectos de investigación e innovación institucional vinculados al uso ético y eficaz de la inteligencia artificial en el sector público. Sus intereses incluyen la transparencia algorítmica, la regulación de la IA, la gobernanza de datos y el diseño de sistemas responsables.
Líneas de investigación: Inteligencia Artificial y ética algorítmica
  • Análisis del impacto social y jurídico de la IA, especialmente en contextos públicos y educativos.
  • Diseño de marcos para la implementación responsable y transparente de sistemas inteligentes.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y análisis de sentimiento
  • Aplicación de técnicas de PLN al estudio del comportamiento político y electoral en redes sociales.
  • Detección de sesgos, polarización y dinámicas de desinformación en entornos digitales.
Transformación digital en las administraciones públicas
  • Automatización de procedimientos mediante tecnologías disruptivas (IA, RPA, interoperabilidad).
  • Evaluación de la eficiencia y legalidad de los sistemas digitales en la gestión pública.
Docencia universitaria mediada por tecnología
  • Integración de la inteligencia artificial generativa en procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación.
  • Diseño de estrategias pedagógicas adaptadas a entornos virtuales e híbridos.
Derecho digital y regulación tecnológica
  • Estudio de la normativa sobre inteligencia artificial, protección de datos y gobernanza algorítmica.
  • Análisis de los límites jurídicos del microtargeting, la transparencia y la responsabilidad automatizada.

Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 20-06-2025
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:30 17:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 2 P2.048
Todo el cuatrimestre Jueves 15:30 19:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 2 P2.048
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:30 17:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 2 P2.048
Todo el cuatrimestre Jueves 15:30 19:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo A - AN.4A ESIT 2 P2.048
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 12:00 18:00 Virtual Correo Electrónico
Observaciones: