Máster Universitario en Análisis Aplicado para las Ciencias Sociales (2025 - 2026)

CANO FERNANDEZ, VICTOR JAVIER

Categoría profesional: Profesor/a Titular de Universidad
Formación académica fundamental:
Licenciado y Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de La Laguna.
 
Breve currículo profesional genérico:
Profesor del Departamento de Economía Aplicada y Métodos Cuantitativos, ha impartido docencia de Estadística y Econometría en las Licenciaturas y Grados de Economía y ADE, así como, asignaturas relacionadas con métodos econométricos en los másteres de Desarrollo Regional, Formación y Empleo, Gobernabilidad para un Desarrollo Sostenible: planificación, gestión y evaluación ambiental, Economía de la Salud y Gestión Sanitaria y Análisis Aplicado en Ciencias Sociales.
 
Breve currículo investigador:
El trabajo de investigación lo ha desarrollado, principalmente, en dos ámbitos. Por un lado, en el análisis de series temporales, orientado hacia la aportación de propuestas metodológicas, con especial referencia a su aplicación en el ámbito agrario. Y por otro, la investigación la ha dirigido a la utilización de modelos de elección discreta y de variables dependiente limitada, en su aplicación a cuestiones tecnológicas, agrarias, salud y empleo. Algunos de los resultados han sido publicados en revista como: Investigación Agraria. (Economía), Revista Estudios Regionales, Revista Española de Economía, Numerical Algorithm, Empirical Economics, Estudios de Economía Aplicada, Revista de Economía Agraria y Recursos Naturales, Estadística Española, Corrosion Science, International Journal of Electrochemical Science, Metals, Applied Economics, Spanish Journal of Agricultural Research, International Journal of Wine Business Research, British Food Journal o Wine Economics and Policy. Asimismo, ha participado en proyectos de investigación en diversos ámbitos como: empleo, becas, economía agraria y series temporales. La labor investigadora ha sido reconocida con tres sexenios por la CNEAI.
 
Líneas de investigación:
Modelos de elección discreta y de variables dependiente limitada, en las que se abordan tanto aspectos metodológicos como aplicados. En estos últimos se trata de dar respuesta a cuestiones relevantes de problemas económicos específicos, como los que se presentan en economía laboral, de la salud y agraria, entre otros.
Forma parte del grupo de investigación de la Universidad de La Laguna, Análisis Microeconométrico Aplicado.
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 24-05-2025
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 13:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 7
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 11:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 7
Observaciones: En el caso del alumnado del Máster Universitario en Desarrollo Regional, las tutorías son todas virtuales dado que es un máster online. El enlace a Google Meet se proporcionará en el aula virtual de la asignatura.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 13:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 7
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 11:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 7
Observaciones: En el caso del alumnado del Máster Universitario en Desarrollo Regional, las tutorías son todas virtuales dado que es un máster online. El enlace a Google Meet se proporcionará en el aula virtual de la asignatura.
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 13:00 Online Chat del Aula Virtual, Correo ULL, Google Meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 11:00 Onlime Chat del Aula Virtual, Correo ULL, Google Meet
Observaciones:

Las tutorías online se realizarán a través del Chat del Aula Virtual o del correo institucional de la ULL, o bien a través de sesiones de videoconferencia con el Google Meet