Grado en Ingeniería Informática (2026 - 2027)

SANCHEZ NIELSEN, MARIA ELENA

Departamento: Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Teléfono/s: 922845047
Correos electrónicos: enielsen@ull.es
Asignaturas que imparte en la ULL:
Web personal: http://www.campusvirtual.ull.es
Categoría profesional: Profesor/a Titular de Universidad
Formación académica fundamental:
Licenciada en Informática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y Doctora en Inteligencia Artificial por la Universidad de La Laguna (ULL).
 
Breve currículo profesional genérico:
Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la ULL desde 2017.
Miembro del Grupo de investigación de Computación y Altas Prestaciones de la ULL
Su trayectoria académica ha estado centrada en la Inteligencia Artificial, Agentes Inteligentes, los aspectos legales en Informática e Inteligencia Artificial, así como los aspectos relacionados con la usabilidad y accesibilidad Web. Ha tutorizado más de 60 Trabajos Fin de Máster, Proyectos Fin de Carrera y Trabajos Fin de Grado relacionados con la Inteligencia Artificial, Gobierno Digital y ámbito empresarial.



 
Breve currículo investigador: Cuenta con tres sexenios de investigación. Autora de más de 80 publicaciones en revistas, libros, conferencias internacionales y nacionales relacionados fundamentalmente con el ámbito de la Inteligencia Artificial y Gobierno Digital. Miembro de Comité en diferentes congresos internacionales y nacionales.
Ha sido directora, investigadora, y colaboradora en diferentes proyectos competitivos a nivel de la Unión Europea, nacional y regional siemrpe relacionados con el ámbito de Sistemas Inteligentes, Deep Learning, Machine Learning, Gobierno Digital, Datos Abiertos y Enlazados. Muchos de los proyectos son colaboraciones con la Administración Pública y empresas.



 
Líneas de investigación:
  • Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial aplicada al ámbito parlamentario.
  • Machine Learning, Deep Learning aplicado al Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión por Ordenador, LLMs, VLMs. 
  • Transformación Digital, Gobierno Digital, Gobierno Abierto, Datos Abiertos y Enlazados.



 
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 16-06-2026
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
Todo el cuatrimestre Miércoles 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
29-01-2027 16-04-20027 Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
29-01-2027 16-04-2027 Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 12-05-2027 Lunes 12:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 12-05-2027 Martes 12:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 12-05-2027 Miércoles 12:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 23-07-2027 Lunes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
19-04-2027 23-07-2027 Martes 11:00 14:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT P2.113
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 10:30 13:30 Virtual Correo electrónico
Todo el cuatrimestre Martes 10:30 13:30 Virtual Correo electrónico
Observaciones: