Grado en Ingeniería Informática (2026 - 2027)

Guías Personal docente e investigador Departamentos Web
GONZALEZ AVILA, JOSE LUIS

Categoría profesional: Profesor/a Asociado a Tiempo Parcial
Formación académica fundamental: Ingeniero en Informática por la Universidad de La Laguna (2003), donde previamente obtuve el título de Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (2001). Posteriormente completé el Diploma de Estudios Avanzados (2009) en la misma universidad, acreditando la suficiencia investigadora en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, con especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural. Esta formación se complementa con certificaciones profesionales de reconocimiento internacional en gestión de proyectos y servicios TI: PRINCE2 Foundation (2023), ITIL Foundation (2022) y Scrum Master (2021), así como formación continua en tecnologías emergentes y administración pública.
Breve currículo profesional genérico: Ingeniero en Informática por la Universidad de La Laguna, con Diploma de Estudios Avanzados y más de 20 años de experiencia profesional que combina el sector público, la empresa privada y la docencia universitaria. Actualmente desarrollo mi labor como Ingeniero del Software en el Hospital Universitario de Canarias (Servicio Canario de la Salud), tras haber ejercido como Jefe de Proyecto del Gobierno de Canarias, liderando PLATEA, el gestor de expedientes administrativos corporativo, y participar durante más de una década en la Plataforma de Interoperabilidad PLATINO.
Compagino esta trayectoria con la docencia universitaria como Profesor Asociado en la Universidad de La Laguna, en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, y como Profesor-Tutor en la UNED desde 2005. Mi línea de investigación se centra en el Procesamiento de Lenguaje Natural, con publicaciones en revistas científicas internacionales y dirección de numerosos trabajos fin de grado.
Asimismo, ejerzo como perito forense experto en informática, con amplia experiencia en análisis de evidencias digitales para procedimientos judiciales. Cuento con certificaciones PRINCE2, ITIL y Scrum Master, y experiencia consolidada en desarrollo Java/J2EE, arquitecturas SOA, integración continua y metodologías ágiles.
 
Breve currículo investigador: Investigador en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de La Laguna, con el Diploma de Estudios Avanzados (2009) y una línea de investigación centrada en el Procesamiento de Lenguaje Natural, especialmente en el análisis de sentimiento en redes sociales y sus aplicaciones.
Soy coautor de publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto, entre ellas un algoritmo flexible de extracción de características para el análisis de sentimiento de tuits en español publicado en Expert Systems With Applications (2022), y trabajos sobre plataformas de resolución de disputas en línea (ODR) y análisis técnico-jurídico de herramientas de detección de denuncias falsas, en la intersección entre tecnología y derecho. He presentado comunicaciones en congresos nacionales e internacionales, como el Congreso Internacional de Lingüística de Corpus (CILC) y el Congreso «Educación 4.0», sobre aprendizaje profundo aplicado al análisis léxico e impacto de la IA generativa en la universidad.
He dirigido más de una decena de trabajos fin de estudios, varios de ellos en PLN con calificación de sobresaliente, y he participado en la organización de eventos científicos como CAEPIA'11 y NICSO 2008, además de formar parte de comités y consejos departamentales.
Líneas de investigación: Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): análisis y comprensión automática del lenguaje humano, con aplicación a la traducción automática y la interacción hombre-máquina.
Análisis de sentimiento en redes sociales: clasificación de polaridad de textos en español mediante algoritmos genéticos y extracción flexible de características; aplicación al análisis del clima político y la predicción electoral.
Aprendizaje profundo aplicado a la lingüística de corpus: técnicas de deep learning para el análisis visual de colocaciones léxicas en español.
Tecnología y derecho (Legal Tech): plataformas de resolución de disputas en línea (ODR), análisis técnico-jurídico de herramientas basadas en IA (detección de denuncias falsas, neuroderecho) e informática forense aplicada a procedimientos judiciales.
Inteligencia artificial generativa en la educación superior: impacto en la docencia, la investigación y la gestión universitaria; analítica de aprendizaje a partir de registros de actividad en aulas virtuales.
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 09-07-2026
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Jueves 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 2 2.048
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 2 2.048
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Jueves 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 2 2.048
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 19:00 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo B - AN.4A ESIT 2 2.048
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 12:00 18:00 Virtual Correo Electrónico
Observaciones:

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