Grado en Ingeniería Informática (2026 - 2027)
NOVOA HERNÁNDEZ, PAVEL
| Departamento: | Ingeniería Informática y de Sistemas |
|---|---|
| Área de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Teléfono/s: | 922313361 |
| Correos electrónicos: | pnovoahe@ull.es |
| Asignaturas que imparte en la ULL: | |
| Web personal: | https://portalciencia.ull.es/investigadores/1244723/detalle |
| Categoría profesional: | Profesor/a Ayudante Doctor/a | |
|---|---|---|
| Formación académica fundamental: | Ingeniero Informático por la Universidad de Holguín (Cuba, 2007) y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (España, 2013). Su tesis doctoral, desarrollada en el ámbito de la Optimización Evolutiva Dinámica, fue dirigida por los profesores David A. Pelta y Carlos Cruz. Durante su formación pre y post-doctoral realizó estancias internacionales con becas competitivas, consolidando una sólida base en computación evolutiva e inteligencia artificial. |
|
| Breve currículo profesional genérico: | Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de La Laguna desde septiembre de 2024. Cuenta con más de 17 años de experiencia docente en instituciones de educación superior de Cuba, Ecuador, Chile y España, ocupando puestos como Profesor Titular o equivalente en varias de ellas. Ha impartido docencia en titulaciones de Ingeniería, Ciencias de la Computación y Sistemas de Información. Su labor docente ha estado acompañada de un firme compromiso con la innovación educativa, la formación del profesorado y la gestión universitaria. Ha liderado proyectos de informatización en empresas públicas, ha sido director de tesis doctorales y trabajos de máster, y ha ejercido funciones de liderazgo académico en consejos científicos y departamentos universitarios. Está acreditado por ANECA para las figuras de Profesor Ayudante Doctor, Profesor Contratado Doctor, Profesor de Universidad Privada y Profesor Titular de Universidad (2024). Su trayectoria se caracteriza por la interdisciplinariedad, el enfoque aplicado y la internacionalización. | |
| Breve currículo investigador: | Doctor en TIC con trayectoria investigadora en optimización evolutiva, inteligencia computacional y aprendizaje mejorado por tecnología. Ha participado en diversos proyectos nacionales e internacionales financiados por los ministerios de ciencia de España, así como en iniciativas de transferencia tecnológica en Cuba y Ecuador. Es autor de más de 40 artículos científicos, y varios capítulos de libro en editoriales de alto impacto. Sus líneas de investigación incluyen la computación evolutiva, la toma de decisiones multicriterio bajo incertidumbre, aprendizaje automatizado y tecnología educativa. Ha ejercido como investigador postdoctoral en la Universidad de Granada, con una colaboración activa con el Grupo MODO de dicha institución. Ha sido editor invitado en revistas científicas, miembro de comités científicos y ponente en más de 20 congresos internacionales. | |
| Líneas de investigación: | - Optimización dinámica evolutiva - Análisis de decisiones multicriteriales - Aprendizaje mejorado por tecnología - Aplicaciones de la Soft Computing | |
| Portal del investigador: | Enlace al Portal de la Investigación |
Fecha de la última modificación: 01-07-2026
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Lunes | 09:00 | 12:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | 101 | |
| Todo el cuatrimestre | Viernes | 09:00 | 12:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | 101 |
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet.
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Viernes | 09:00 | 15:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | 101 |
Observaciones: Para evitar aglomeraciones, se recomienda reservar hora de tutoría mediante el envío de correo electrónico. Se podrá llevar a cabo de forma online usando Google Meet.
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
|---|
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
|---|
Observaciones: