Grado en Ingeniería Informática (2018 - 2019)

BRITO SANTANA, JULIO ANTONIO

Categoría profesional: Profesor/a Titular de Universidad
Formación académica fundamental:
1986 Licenciado en Matemáticas por la Universidad de La Laguna
2006 Posgrado en Dirección y Gestión de la Información y el Conocimiento, UOC
2012 Doctor en el Programa de Físicas e Informática por la Universidad de La Laguna
 
Breve currículo profesional genérico:
1986-1989 Profesor Contratado I.P.F.P. Santa Cruz de Tenerife. Consejería Educación.
1990 Profesor Numerario I.F.P. Puerto de la Cruz. Consejería Educación.
1990-2004 Profesor Asociado Universidad de La Laguna.
1995 Asesor Dirección General de Universidades Gobierno de Canarias.
1995-1999 Asesor Técnico Educativo Dirección General de Ordenación e I.E. Gobierno de Canarias.
2004-2007 Director (Director General) Oficina de Ciencia, Tecnología e Innovación. Presidencia del Gobierno de Canarias.
2004-2014 Profesor Titular de Escuela Universitaria. Universidad de La Laguna en el área de conocimiento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
2014-Actual Profesor Titular de Universidad. Universidad de La Laguna en el área de conocimiento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Desde 1990 imparte docencia en la Escuela Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de La Laguna.
Desde 2015 está ocupando el cargo de Director Gerente de la Fundación General de la Universidad de La Laguna.

 
Breve currículo investigador:
Miembro del grupo de investigación en computación Inteligente. Ha dedicado parte de su actividad investigadora a la realización y coordinación de proyectos de desarrollo de sistemas de información, estudios de planificación y prospectiva, en diversos campos. Ha participado en diversos proyectos del Plan Nacional de I+D+i. Coautor en cerca de 60 publicaciones en diversas revistas, congresos y libros, con los resultados de la investigación.
 
Líneas de investigación: Las líneas principales de investigación son: el análisis y especificación de requerimientos; la gestión de la innovación y del conocimiento; la softcomputing y sus componentes: metaheuristicas, sistemas y conjuntos difusos y la hibridación de los mismos. Aplicaciones de la optimización difusa a las smart cities, la movilidad, la logística y el transporte.
Fecha de la última modificación: 18-06-2018
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones: