Grado en Economía (2021 - 2022)

AFONSO RODRIGUEZ, JULIO ANGEL

Departamento: Economía Aplicada y Métodos Cuantitativos
Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y La Empresa
Teléfono/s: 607520886
Correos electrónicos: jafonsor@ull.es
Asignaturas que imparte en la ULL:
Web personal: http://www.campusvirtual.ull.es
Categoría profesional: Profesor/a Colaborador
Formación académica fundamental:
Diplomatura en Ciencias Empresariales, Universidad de La Laguna. 1992.
Licenciatura en Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de La Laguna. 1994
 
Breve currículo profesional genérico:
Profesor Asociado a Tiempo Completo: 1996-2006. Universidad de La Laguna
Profesor Colaborador a Tiempo Completo: 2006-actualidad. Universidad de La Laguna.
 
Breve currículo investigador:
Pérez Cruz, F., J.A. Afonso-Rodríguez, J. Giner Rubio (2003). Estimating GARCH models with support vector machines. Quantitative Finance, 3(3), 163-172.
Afonso-Rodríguez, J.A., N. Bruno Pérez, J. Giner Rubio (2004). Un análisis univariante y multivariante de la diversificación de carteras bajo heterocedasticidad condicionada. Estudios de Economía Aplicada, 22(2), 375-399.
Ramos Real, F.J., J.A. Afonso-Rodríguez (2005). Evolución y determinantes de la productividad en el sector eléctrico canario 1970-1998. Revista Asturiana de Economía, 33, 113-135.
Afonso-Rodríguez, J.A. (2013). Asymptotic and finite-sample properties of a new simple estimator of cointegrating regressions under near cointegration. ECORFAN Journal, 4(11), 1158-1179.
Afonso-Rodríguez, J.A. (2017). Evaluating the dynamics and impact of terrorist attacks on tourism and economic growth for Turkey. Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events, 9(1), 56-81.
Afonso-Rodríguez, J.A., M. Santana-Gallego (2018). Trade in services in Spain. The effect of economic integration. Cuadernos Económicos de ICE, 94, 155-186.
Afonso-Rodríguez, J.A. (2018). The T-ratio test for a bilinear unit root based on ADF-type augmented auxiliary regression under general conditions. Trabajo presentado en el congreso 11th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE). Universidad de Pisa, Italia.
Afonso-Rodríguez, J.A. (2019). Unit root model selection based on standard information criteria and some modifications. Trabajo presentado en el congreso IXt Workshop in Time Series Econometrics. Facultad de Economía, Universidad de Zaragoza. Zaragoza, España.
Afonso-Rodríguez, J.A. (2019). Trend IV estimation and inference in cointegrating regressions. Basic properties and some extensions. Trabajo presentado en el congreso internacional 13th International Conference on Computational and Financial Econometrics. Londres.
Afonso-Rodríguez, J.A. (2021). Hyper-consistent estimation of an exact autoregressive unit root and consistent testing against near-integration. Trabajo presentado en el congreso XIt Workshop in Time Series Econometrics (presentación online). Facultad de Economía, Universidad de Zaragoza. Zaragoza, España.
Líneas de investigación:
Macroeconometría
Análisis econométrico de series temporales económicas
Análisis macroeconométrico del modelo de regresión
Análisis de estacionariedad, cointegración, persistencia y correlación en series temporales económicas, estacionarias y no estacionarias.
Econometría financiera
Regresiones predictivas
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 21-06-2021
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 10:30 13:30 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 4 UD Estadística y Econometría. Cuarta planta, despacho No.13
Todo el cuatrimestre Martes 16:30 19:30 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 4 UD Estadística y Econometría. Cuarta planta, despacho No.13
Observaciones: Previa solicitud a través del aula virtual de la asignatura, y dentro del horario establecido de forma general, se atenderán consultas de tutoría no presenciales a través del enlace de Google Meet. También existe la posibilidad de enviar documentos en formato pdf a la consulta de tutorías no presenciales abierta durante todo el curso en el aula virtual con dudas o consultas sobre la materia y que serán respondidas a través de la misma herramienta durante el horario general de tutorías o consultas establecido.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 10:30 13:30 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 4 UD Estadística y Econometría. Cuarta planta, despacho No.13
Todo el cuatrimestre Martes 16:30 19:30 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A 4 UD Estadística y Econometría. Cuarta planta, despacho No.13
Observaciones: Previa solicitud a través del aula virtual de la asignatura, y dentro del horario establecido de forma general, se atenderán consultas de tutoría no presenciales a través del enlace de Google Meet. También existe la posibilidad de enviar documentos en formato pdf a la consulta de tutorías no presenciales abierta durante todo el curso en el aula virtual con dudas o consultas sobre la materia y que serán respondidas a través de la misma herramienta durante el horario general de tutorías o consultas establecido.
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Martes 10:30 13:30 virtual correo electrónico y aula virtual
Todo el cuatrimestre Martes 16:30 19:30 virtual correo electrónico y aula virtual
Observaciones: