Grado en Ingeniería Informática (2021 - 2022)

TORRES JORGE, JESUS MIGUEL

Categoría profesional: Profesor/a Contratado Doctor
Formación académica fundamental: Ingeniero en Electrónica (2001) y Doctor por la Universidad de la Laguna (2009) con la tesis doctoral titulada “Reconocimiento Gestual Mediante Técnicas Avanzadas de Visión por Computador”.
 
Breve currículo profesional genérico: Actualmente es profesor Contratado Doctor tipo I del área de Ingeniería de Sistemas y Automática del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas. Como becario de investigación se incorporó en 2000 a la Unidad de Ingeniería
Biomédica de Instituto Tecnológico de Canarias y posteriormente al Grupo de Computadoras y Control de la Universidad de La Laguna. En 2004 pasó a ser profesor Ayudante, en 2010 profesor Ayudante Doctor y en 2013 Contratado Doctor, hasta la actualidad. Particularmente interesado en el software libre y de fuentes abiertas, ocupó el puesto de Director de la Oficina de Software Libre de la Universidad de La Laguna desde junio de 2010 a junio de 2015. Desde junio de 2019 es el Director Académico del Máster Universitario en Desarrollo de Videojuegos de la Universidad de La Laguna y desde septiembre es miembro del Consejo de Dirección de la Cátedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain.
Breve currículo investigador:
Es autor más de dos docenas de contribuciones a congresos nacionales e internacionales, 9 artículos y 3 capítulos de libro y el premio a la mejor investigación en modelado, simulación y optimización de las XXXVII Jornadas de Automática organizadas por el Comité Español de Automática de la IFAC, con el trabajo “Neuro-fuzzy en el modelado del comportamiento de usuarios-turísticos en eWOM”. Ha participado como miembro activo en 10 proyectos de
investigación financiados en convocatorias competitivas, 7 de los cuales fueron financiados por planes nacionales, y en una decena de contratos o convenidos de investigación con entidades tanto públicas como privadas. Tiene 2 patentes, 3 desarrollos registrados de software y posee 1 sexenio. Ha participado en la organización de 5 congresos, tanto nacionales como internacionales.
Líneas de investigación: Sus líneas de investigación actuales se centran en la aplicación del Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo a problemas de predicción, clasificación y análisis de datos.
Portal del investigador: Enlace al Portal de la Investigación
Fecha de la última modificación: 12-07-2020
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 16:00 18:00 Edificio Garoé - AN.4B Baja
Todo el cuatrimestre Jueves 16:00 18:00 Edificio Garoé - AN.4B Baja
Observaciones: Para evitar aglomeraciones y como el horario puede sufrir cambios por causas sobrevenidas, se recomienda consultar el calendario en la dirección https://jmtorres.webs.ull.es/tutorías y coger cita en el hueco deseado para confirmar la asistencia. La ubicación precisa del despacho también se indica en la misma dirección. Se pueden hacer consultas por los canales digitales disponibles, como por ejemplo: correo electrónico o Google Chat del profesor, Slack o foro del Moodle de la asignatura, o la sala de Google Meet de la cita en el calendario.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 16:00 18:00 Edificio Garoé - AN.4B Baja
Todo el cuatrimestre Jueves 16:00 18:00 Edificio Garoé - AN.4B Baja
Observaciones: Para evitar aglomeraciones y como el horario puede sufrir cambios por causas sobrevenidas, se recomienda consultar el calendario en la dirección https://jmtorres.webs.ull.es/tutorías y coger cita en el hueco deseado para confirmar la asistencia. La ubicación precisa del despacho también se indica en la misma dirección. Se pueden hacer consultas por los canales digitales disponibles, como por ejemplo: correo electrónico o Google Chat del profesor, Slack o foro del Moodle de la asignatura, o la sala de Google Meet de la cita en el calendario.
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora inicialHora finalTipo de tutoríaMedio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre Lunes 17:00 18:15 Online Ver observaciones.
Todo el cuatrimestre Martes 17:00 18:15 Online Ver observaciones.
Todo el cuatrimestre Miércoles 17:00 18:15 Online Ver observaciones.
Todo el cuatrimestre Jueves 17:00 18:15 Online Ver observaciones.
Todo el cuatrimestre Viernes 17:00 18:15 Online Ver observaciones.
Observaciones:

Este horario es tentativo y puede cambiar durante el curso por causas sobrevenidas. Se recomienda consultar en la dirección https://t.ly/LyFI el calendario con los horarios definitivos y coger cita en el hueco deseado para confirmar la asistencia. Se pueden hacer consultas por los canales digitales disponibles, como por ejemplo: correo electrónico o Google Chat del profesor, Slack o foro del Moodle de la asignatura, o Meet de la cita en el calendario.