Cátedra BOB

Investigación Big Data

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Proyecto DATALAI:

El proyecto DATALAI se enmarca dentro del ámbito de la Inteligencia artificial y análisis masivo de datos integrados orientados al control epidemiológico de la enfermedad COVID-19. Consiste en una herramienta que genera información en tiempo real, capaz de erradicar la situación actual provocada por la COVID-19 y de prevenir situaciones tan extremas de cara al futuro, evitando el colapso sanitario, social y económico de una sociedad.

El sistema de información propuesto se compone de los siguientes elementos, en el que cada uno de ellos constituye uno de los objetivos a obtener en el desarrollo del proyecto:

  • Un repositorio de datos, o Data Lake, que se nutra de diferentes fuentes de datos y garantice la persistencia del dato.
  • Un ecosistema de herramientas de procesamiento, basadas en IA, para el procesamiento de estos datos y que sean capaces de:
    • Inferir los patrones de movilidad geográfica a través de la telefonía móvil, el transporte público, la calidad del aire y los datos de  temperatura ambiente.
    • Identificar los núcleos urbanos de mayor riesgo en función de la movilidad y la aparición de nuevos brotes de la COVID-19.
  • Cuadros de mando para la visualización y análisis de los resultados obtenidos, orientado a la toma de decisiones y con información en tiempo real.
  • Generación de alertas automáticas que adviertan a través de mail o Telegram
  • La integración con App móviles para la mejora de la comunicación a la ciudadanía.

 

Mediante la integración de diversas fuentes de datos ya existentes y garantizando el cumplimiento de la GDPR, el proyecto DATALAI permitirá detectar, en tiempo real, focos de infección a través de algoritmos basados en Inteligencia Artificial y Deep Learning que podrán acceder de forma automatizada a los datos.

Desde el punto de vista de control preventivo 

  • Identifica Zonas Afectadas donde se han dado casos positivos.
  • Identifica las Zonas y los Establecimientos por los que los residentes de las zonas afectadas han dejado un rastro.
  • Propone zonas a desinfectar.
  • Propone zonas donde realizar test rápidos. 

Desde el punto de vista del Individuo

  • Identifica si los diferentes efectos que puede tener la enfermedad sobre un individuo atiende a ciertos patrones.
  • Detectar si existen patrones comunes que identifique a los asintomáticos, o Personal Especialmente Sensibles (PES).
  • Realizar un seguimiento especial en zonas afectadas o de alto riesgo.