{"id":1005,"date":"2021-05-15T17:08:04","date_gmt":"2021-05-15T17:08:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/?p=1005"},"modified":"2025-02-20T12:43:14","modified_gmt":"2025-02-20T12:43:14","slug":"prediccion-del-numero-de-socios-en-un-centro-deportivo-durante-la-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/2021\/05\/15\/prediccion-del-numero-de-socios-en-un-centro-deportivo-durante-la-pandemia\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n del n\u00famero de socios en un centro deportivo durante la pandemia"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb el_class=\u00bbprincipio-marcha\u00bb][vc_column css=\u00bb.vc_custom_1621249978688{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 20px !important;}\u00bb][vc_custom_heading text=\u00bbTrabajo de fin de M\u00e1ster\u00bb font_container=\u00bbtag:h2|font_size:40px|text_align:left|color:%23ffffff\u00bb use_theme_fonts=\u00bbyes\u00bb css_animation=\u00bbfadeInDownBig\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]<link href=\"https:\/\/fonts.googleapis.com\/css?family=Rubik:700%7CPoppins:500%7CRoboto:700italic\" rel=\"stylesheet\" property=\"stylesheet\" type=\"text\/css\" media=\"all\">\n<div id=\"rev_slider_10_1_wrapper\" class=\"rev_slider_wrapper fullwidthbanner-container\" data-source=\"gallery\" style=\"margin:0px auto;background:transparent;padding:0px;margin-top:0px;margin-bottom:0px;\">\n<!-- START REVOLUTION SLIDER 5.4.7.3 fullwidth mode -->\n\t<div id=\"rev_slider_10_1\" class=\"rev_slider fullwidthabanner\" style=\"display:none;\" data-version=\"5.4.7.3\">\n<ul>\t<!-- SLIDE  -->\n\t<li data-index=\"rs-195\" data-transition=\"fade\" data-slotamount=\"default\" data-hideafterloop=\"0\" data-hideslideonmobile=\"off\"  data-easein=\"default\" data-easeout=\"default\" data-masterspeed=\"300\"  data-rotate=\"0\"  data-saveperformance=\"off\"  data-title=\"Slide\" data-param1=\"\" data-param2=\"\" 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color: #ffffff; letter-spacing: px;font-family:Rubik;\">Predicci\u00f3n de la demanda en un centro deportivo durante la pandemia de COVID-19 <\/div>\n\n\t\t<!-- LAYER NR. 4 -->\n\t\t<div class=\"tp-caption   tp-resizeme\" \n\t\t\t id=\"slide-195-layer-4\" \n\t\t\t data-x=\"['left','left','left','left']\" data-hoffset=\"['15','22','14','13']\" \n\t\t\t data-y=\"['top','top','top','top']\" data-voffset=\"['217','179','140','94']\" \n\t\t\t\t\t\tdata-fontsize=\"['16','15','14','12']\"\n\t\t\tdata-lineheight=\"['19','17','16','14']\"\n\t\t\tdata-width=\"['518','384','334','257']\"\n\t\t\tdata-height=\"['61','120','none','none']\"\n\t\t\tdata-whitespace=\"['nowrap','normal','normal','normal']\"\n \n\t\t\tdata-type=\"text\" \n\t\t\tdata-responsive_offset=\"on\" 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#5c068c\">Introducci\u00f3n<\/span><\/strong><\/h4>\n<p>El tratamiento de datos es un proceso clave en los negocios para poder tomar decisiones mejores informadas. En particular, el uso de datos hist\u00f3ricos para crear modelos predictivos permite a las empresas <strong><span style=\"color: #5c068c\">tomar decisiones adelant\u00e1ndose a los acontecimientos<\/span><\/strong>. En un tiempo especialmente incierto debido al impacto de la COVID-19, poder realizar estimaciones de lo que va a suceder, toma una importancia adicional para ayudar a la toma de decisiones que permita la continuidad de la empresa.<\/p>\n<p>Este trabajo de fin de m\u00e1ster recoge este tratamiento y modelado de datos para <strong><span style=\"color: #5c068c\">predecir la evoluci\u00f3n del n\u00famero de socios en Radazul Sport Center<\/span><\/strong>, un centro deportivo situado en la isla de Tenerife.<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb8px\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<h4><strong><span style=\"color: #5c068c\">Contexto<\/span><\/strong><\/h4>\n<p>Este trabajo de fin de m\u00e1ster recoge la \u00faltima parte de un extenso proyecto de auditor\u00eda de datos a este centro deportivo por un equipo de esta c\u00e1tedra formado por <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carlosdelgadoestrategiaceo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Carlos Alberto Gonz\u00e1lez<\/a>, <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ginesleon\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gin\u00e9s Le\u00f3n<\/a>, <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/erika-herrera-machado\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Erika Herrera<\/a>, <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/samuel-tarife-mora-94358b183\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Samuel Tarife<\/a> y el autor de este TFM (<a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carlos-dominguez-garcia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Carlos Dom\u00ednguez<\/a>). De manera resumida, en este proyecto:<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00bb1046&#8243; img_size=\u00bbfull\u00bb add_caption=\u00bbyes\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb style=\u00bbvc_box_rounded\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<ol>\n<li>Guiados por el <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/transferencia\/#1621113392514-b2661040-cb32\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mapa BOB<\/a>, se realiz\u00f3 un <strong><span style=\"color: #5c068c\">estudio de lo que se podr\u00eda hacer en el centro basado en el uso de datos<\/span><\/strong>. Y se empez\u00f3 investigando el software que usa el centro para registrar su actividad.<\/li>\n<li>Se implement\u00f3 una soluci\u00f3n basada en Robotic Process Automation (RPA) para la <strong><span style=\"color: #5c068c\">extracci\u00f3n autom\u00e1tica de los datos a trav\u00e9s de la interfaz gr\u00e1fica del software<\/span><\/strong>.<\/li>\n<li>Se identificaron unas exportaciones peri\u00f3dicas de datos contables del software que se env\u00edan a una asesor\u00eda.<\/li>\n<li>Se realizaron cuadros de mando comparando la informaci\u00f3n exportada del software con la informaci\u00f3n que da la asesor\u00eda para asegurarse que cuadran los datos y que la empresa pueda tener un control propio de esta informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Se identific\u00f3 y se pudo acceder a la base de datos del software, por lo que a partir de este momento pudo empezar a extraer la informaci\u00f3n del software en cualquier momento, de manera que el control que se le puede ofrecer a la empresa de su actividad est\u00e9 siempre actualizado.<\/li>\n<li>Se realizaron cuadros de mando comparando la informaci\u00f3n que ya se ten\u00eda con la extra\u00edda de la base de datos para asegurarse de que son correctos.<\/li>\n<li>Adem\u00e1s, en este momento se ten\u00eda acceso a una gran variedad de datos del centro, por lo que se pudieron realizar <strong><span style=\"color: #5c068c\">cuadros de mando de diversas materias \u00fatiles para la toma de decisiones<\/span><\/strong> y <strong><span style=\"color: #5c068c\">sugerir mejoras en los procesos de la empresa <\/span><\/strong>para que tenga un mejor control de su actividad.<\/li>\n<li>Se desarroll\u00f3 un sistema para enviar res\u00famenes diarios por Email de las actividades de inter\u00e9s.<\/li>\n<li>Finalmente, como parte de este TFM, se <strong><span style=\"color: #5c068c\">desarrollaron modelos predictivos<\/span><\/strong> para la evoluci\u00f3n de la demanda de cuotas de socios del centro.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb8px\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<h4><strong><span style=\"color: #5c068c\">Resumen del proyecto<\/span><\/strong><\/h4>\n<p>Como el dato a predecir es el n\u00famero de nuevos socios en el tiempo, la primera parte de este TFM incluye los fundamentos te\u00f3ricos de este tipo de dato: series temporales. Esto incluye tambi\u00e9n la teor\u00eda de los modelos predictivos que se han usado, desde modelos estad\u00edsticos como ARIMA o SARIMAX, hasta modelos de <em>Deep Learning<\/em> como Redes Neuronales Recurrente o DeepAR.<\/p>\n<p>Tras esto, se muestra una breve descripci\u00f3n de las herramientas utilizadas: SQL Server como base de datos, Python como lenguaje de programaci\u00f3n, las librer\u00edas MXNet y GluonTS para los modelos de <em>Deep Learning<\/em>\u00a0para series temporales, etc.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se describen los procesos aplicados para el tratamiento de datos. Y se detallan las pruebas realizadas con los modelos predictivos, por una parte sin tener en cuenta el impacto de la COVID-19 para evaluar si los datos eran suficientemente buenos para continuar con el proyecto. Y en una segunda parte, se realizaron predicciones teniendo en cuenta el a\u00f1o 2020 para realizar predicciones hacia el futuro.<\/p>\n<p>De estos modelos, <span style=\"color: #5c068c\"><strong>SARIMAX dio unos resultados muy prometedores para datos mensuales<\/strong><\/span>. Sin embargo, es un modelo muy costoso computacionalmente para predecir datos con periodicidad diaria. Por ello tambi\u00e9n se probaron otros modelos, pero sin lograr unos resultados tan satisfactorios. En parte era de esperar ya que los modelos de <em>Deep Learning<\/em> funcionan mejor cuando tienen m\u00e1s de una serie temporal de la que extraer patrones. Por tanto, <strong><span style=\"color: #5c068c\">una posible l\u00ednea futura para este proyecto es a\u00f1adir otras series temporales<\/span><\/strong> como: el n\u00famero de accesos al club en el tiempo, el n\u00famero de reservas, el n\u00famero de actividades, datos meteorol\u00f3gicos como precipitaciones o viento, datos de movilidad, etc.<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][vc_images_carousel images=\u00bb1051,1052,1053,1054,1055,1056,1057,1058,1059,1060,1061&#8243; img_size=\u00bbfull\u00bb onclick=\u00bblink_no\u00bb autoplay=\u00bbyes\u00bb wrap=\u00bbyes\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb8px\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<h4><strong><span style=\"color: #5c068c\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/span><\/strong><\/h4>\n<p>La memoria del trabajo est\u00e1 disponible al p\u00fablico en el <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/riull.ull.es\/xmlui\/handle\/915\/22787\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<ul>\n<li><strong><span style=\"color: #5c068c\">Autor<\/span><\/strong>: <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/carlos-dominguez-garcia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Carlos Dom\u00ednguez Garc\u00eda<\/a><\/li>\n<li><strong><span style=\"color: #5c068c\">Tutor<\/span><\/strong>: <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/es.linkedin.com\/in\/j-marcos-moreno-vega-05b40427\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jos\u00e9 Marcos Moreno Vega<\/a><\/li>\n<li><strong><span style=\"color: #5c068c\">Cotutora<\/span><\/strong>: <a class=\"bob__link\" href=\"https:\/\/es.linkedin.com\/in\/belen-melian-65b46427\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mar\u00eda Bel\u00e9n Meli\u00e1n Batista<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_raw_js]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[\/vc_raw_js][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Trabajo de Fin de M\u00e1ster que recoge la \u00faltima parte de un proyecto de Auditor\u00eda de Datos a un centro deportivo. <\/p>\n<p>Este trabajo trata del modelado de la evoluci\u00f3n del n\u00famero de socios en el tiempo, donde la pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto importante en los datos<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":1033,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"gallery","meta":[],"categories":[1],"tags":[21,15],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1005"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1005"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1005\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1338,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1005\/revisions\/1338"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1033"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1005"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1005"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/catedras\/catedrabob\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1005"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}