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Business Valuation with AI
Business Valuation with AI
Overview
Este curso ofrece una introducción a la valoración de empresas combinando fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas de inteligencia artificial (IA). Los participantes aprenderán los principales métodos de valoración, explorarán cómo la IA puede apoyar en la recopilación y análisis de datos, y desarrollarán habilidades para generar informes de valoración asistidos por IA. Además, se fomenta la capacidad crítica para evaluar la fiabilidad, los límites y los aspectos éticos del uso de la IA en la valoración empresarial.
- Comprender los fundamentos teóricos de la valoración de empresas, incluyendo los principales métodos (descuento de flujos de caja, múltiplos, valor contable, etc.) y su aplicabilidad según el contexto empresarial.
- Introducir los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en el ámbito financiero, especialmente en tareas relacionadas con la recopilación, tratamiento y análisis de datos para la valoración empresarial.
- Aplicar técnicas de valoración asistidas por IA y generación de informes mediante herramientas IA.
- Fomentar la capacidad crítica para evaluar la fiabilidad, límites y ética del uso de la IA en la valoración empresarial, incluyendo posibles sesgos, interpretación de resultados y validación de modelos.
Students must be between 25 and 64 years old on the date the training begins.
A university degree is not required to obtain this micro-credential, but applicants must meet the entry requirements for a university degree (University Entrance Exam, Advanced Vocational Training Certificate, Advanced Vocational Training Certificate in Plastic Arts and Design, or Advanced Sports Technician Certificate from the Spanish Education System, or equivalent qualifications, diplomas, or studies, as well as holding a European Baccalaureate or International Baccalaureate Diploma). If applicants do not have an entrance exam or any of the qualifications listed above, they must demonstrate prior work experience in fields related to the training.
Those with prior accounting knowledge will find it easier to follow the training; however, anyone interested can enroll.
Academic program
Bloque 1. Fundamentos básicos de la valoración de empresas (0,5 créditos)
- Objetivo vinculado: Comprender los fundamentos teóricos de la valoración de empresas.
- Concepto de valoración empresarial: utilidad y aplicación en el contexto económico.
- Métodos básicos de valoración:
- Método basado en el beneficio: introducción al descuento de flujos.
- Valoración por múltiplos de empresas comparables.
- Valor contable ajustado.
- Criterios para la elección del método adecuado según el tipo de empresa.
Bloque 2. Introducción a la inteligencia artificial en el ámbito financiero (0,25 créditos)
- Objetivo vinculado: Introducir los conceptos básicos de la IA y su aplicación en finanzas.
- Definición y principios básicos de la inteligencia artificial.
- Aplicaciones de la IA en el tratamiento de datos financieros: recopilación, limpieza y análisis.
- Herramientas accesibles para principiantes: uso inicial de asistentes conversacionales (ChatGPT), hojas de cálculo con funciones automatizadas e interfaces simples.
- Primeros pasos en el uso guiado de IA aplicada al análisis financiero.
Bloque 3. Aplicación práctica: valoración asistida por inteligencia artificial (0,75 créditos)
- Objetivo vinculado: Aplicar técnicas de valoración e interpretación de datos con apoyo de IA.
- Análisis práctico de una empresa utilizando información real o simulada.
- Desarrollo de un informe de valoración con ayuda de herramientas de IA.
- Comparación entre métodos tradicionales y procesos automatizados.
- Interpretación de resultados generados con asistencia tecnológica.
Bloque 4. Pensamiento crítico y uso responsable de la IA (0,5 créditos)
- Objetivo vinculado: Fomentar la reflexión crítica sobre la fiabilidad y el uso responsable de la IA en la valoración empresarial.
- Cómo interpretar correctamente los resultados que genera una IA.
- Importancia del juicio humano al tomar decisiones basadas en datos.
- Principios básicos de ética en el uso de herramientas inteligentes.
The training activities to be carried out during the delivery of the micro-credential will be:
- Theoretical classes: expository, explanatory or demonstration sessions of the contents and knowledge.
- Practical classes: sessions of practical application of the content developed in the theoretical classes, through the resolution of exercises, problems or theoretical-practical scenarios.
- Practical classes in the computer lab: practical sessions to understand and reinforce the content of the subject, through laboratory experiments or applied exercises in the computer lab.
- Work: preparation of a study, essay, work… proposed in the subject, either individually or in a group following established guidelines.
- Independent work: independent and self-regulated activity of the student based on the documentation and guidelines proposed in the subject, preparation of classes and exams, preparation of final reports, internship reports…
- Tutoring (individual, group…): activity in which the teaching staff attends to, facilitates and guides one or more students in the training process.
- Assessment: continuous assessment tests and final exams. Tests may be in person or online, and may be written, oral, or consist of practical exercises.
Metodología docente
Regarding the way to organize the teaching to achieve the objectives set out in the micro-credential, the organizational modality summarized below will be followed:
Lectures/expository method: presentation or explanation by the teaching staff.
- Practical classes: activities supervised by the teaching staff in the computer lab.
- Seminars: completing exercises, solving problems or practical cases, others.
- Individual work: individual preparation of assignments/projects/reports, portfolio, …
- Assessment: written tests, oral tests, practical tests, …
- Tutoring: instruction period in which teachers and students interact with the aim of reviewing and discussing materials and topics presented in class.
- Active methodologies: cooperative learning, project-based learning, flipped classroom, service learning, game-based learning, case studies, problem solving… These are aimed at making learning a participatory process and are based on student agency.
The microcredential will have an evaluation system (ES) based on the following evaluation tests:
- Case studies, exercises and problems: tests in which students must solve, in a reasoned manner, within a certain time, and according to the established criteria, the cases, exercises or problems posed by the teaching staff, with the aim of applying the knowledge acquired.
- Written works, memoirs, internship reports, and projects: a document prepared on a topic or activity carried out, following the instructions established by the teaching staff.
General information
Credits: 3 ECTS
Duration: 20/04/26-07/05/2026
Teaching modality: Semipresencial
Location: Aula de informática de la Fundación General de la Universidad de La Laguna.
Registration
More information
Short courses available in various formats (in-person, online, or hybrid). Ideal for learning without interrupting your professional life.
Content created and delivered by professionals and experts in the field, designed for immediate application.
Endorsed by the University of La Laguna. You will receive an official ECTS certificate, valid in the European Higher Education Area.
Teaching staff
Profesor titular del Departamento de Economía, Contabilidad y Finanzas de la Universidad de La Laguna.
Catedrática del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de La Laguna.
Profesora titular del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de La Laguna.
Profesor sustituto del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de La Laguna.
Tuition
Tasa de matriculación
- Microcredential fee without discount: €95
- Microcredential fee WITH discount: €65.25
The cost of tuition will be subsidized by the “Plan for the development of university microcredentials”, investment 6 of component 21 of the Addendum to the “Recovery, Transformation and Resilience Plan”, financed by the European Union – Next Generation EU, financial year 2025.
