Pavillon du gouvernement, C/ Padre Herrera s/n
Boîte postale 456
38200, San Cristóbal de La Laguna
Santa Cruz de Ténérife - Espagne
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Horaires : Lun, de 8h00 à 21h00
Évaluation d'entreprise avec l'IA
Évaluation d'entreprise avec l'IA
Aperçu
Ce cours propose une introduction à l'évaluation d'entreprises en combinant les fondements théoriques et les applications pratiques de l'intelligence artificielle (IA). Les participants apprendront les principales méthodes d'évaluation, exploreront comment l'IA peut faciliter la collecte et l'analyse des données, et développeront les compétences nécessaires à la production de rapports d'évaluation assistés par l'IA. De plus, le cours encourage la pensée critique afin d'évaluer la fiabilité, les limites et les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans l'évaluation d'entreprises.
- Comprendre les fondements théoriques de l'évaluation d'entreprise, y compris les principales méthodes (flux de trésorerie actualisés, multiples, valeur comptable, etc.) et leur applicabilité selon le contexte commercial.
- Présenter les concepts de base de l'intelligence artificielle (IA) et son application dans le domaine financier, notamment dans les tâches liées à la collecte, au traitement et à l'analyse des données pour l'évaluation d'entreprises.
- Appliquer des techniques d'évaluation assistées par l'IA et générer des rapports à l'aide d'outils d'IA.
- Développer l'esprit critique nécessaire pour évaluer la fiabilité, les limites et l'éthique de l'utilisation de l'IA dans l'évaluation d'entreprises, y compris les biais potentiels, l'interprétation des résultats et la validation des modèles.
Les étudiants doivent être âgés de 25 à 64 ans à la date de début de la formation.
L'obtention de cette microcertification ne requiert pas de diplôme universitaire, mais les candidats doivent satisfaire aux conditions d'admission à l'université (examen d'entrée à l'université, certificat de formation professionnelle supérieure, certificat de formation professionnelle supérieure en arts plastiques et design, ou certificat de technicien sportif supérieur du système éducatif espagnol, ou qualifications, diplômes ou études équivalents, ainsi que le baccalauréat européen ou le baccalauréat international). À défaut de diplôme d'examen d'entrée ou de qualification parmi celles mentionnées ci-dessus, les candidats doivent justifier d'une expérience professionnelle préalable dans un domaine lié à la formation.
Ceux qui possèdent déjà des connaissances en comptabilité trouveront la formation plus facile à suivre ; toutefois, toute personne intéressée peut s'inscrire.
programme académique
Bloc 1. Principes de base de l'évaluation d'entreprise (0,5 crédit)
- Objectif connexe : Comprendre les fondements théoriques de l’évaluation d’entreprise.
- Concept d'évaluation d'entreprise : utilité et application dans le contexte économique.
- Méthodes d'évaluation de base :
- Méthode basée sur les profits : introduction aux flux de trésorerie actualisés.
- Évaluation par multiples d'entreprises comparables.
- Valeur comptable ajustée.
- Critères de choix de la méthode appropriée selon le type d'entreprise.
Bloc 2. Introduction à l'intelligence artificielle dans le domaine financier (0,25 crédit)
- Objectif associé : Présenter les concepts fondamentaux de l’IA et son application dans le domaine financier.
- Définition et principes fondamentaux de l'intelligence artificielle.
- Applications de l'IA dans le traitement des données financières : collecte, nettoyage et analyse.
- Outils accessibles aux débutants : prise en main des assistants conversationnels (ChatGPT), tableurs avec fonctions automatisées et interfaces simples.
- Premiers pas dans l'utilisation guidée de l'IA appliquée à l'analyse financière.
Bloc 3. Application pratique : Évaluation assistée par l'IA (0,75 crédit)
- Objectif connexe : Appliquer des techniques d’évaluation et d’interprétation des données avec le soutien de l’IA.
- Analyse pratique d'une entreprise à partir d'informations réelles ou simulées.
- Élaboration d'un rapport d'évaluation à l'aide d'outils d'IA.
- Comparaison entre les méthodes traditionnelles et les processus automatisés.
- Interprétation des résultats obtenus avec l'aide de l'assistance technologique.
Bloc 4. Pensée critique et utilisation responsable de l'IA (0,5 crédit)
- Objectif connexe : Encourager une réflexion critique sur la fiabilité et l’utilisation responsable de l’IA dans l’évaluation d’entreprises.
- Comment interpréter correctement les résultats générés par une IA.
- Importance du jugement humain dans la prise de décisions fondées sur les données.
- Principes fondamentaux de l'éthique dans l'utilisation des outils intelligents.
Les activités de formation qui seront menées dans le cadre de la délivrance de la microcertification seront les suivantes :
- Cours théoriques : séances d’exposition, d’explication ou de démonstration des contenus et des connaissances.
- Travaux pratiques : séances d’application pratique des contenus développés lors des cours théoriques, par la résolution d’exercices, de problèmes ou de scénarios théorico-pratiques.
- Travaux pratiques en salle informatique : séances pratiques pour comprendre et renforcer le contenu de la matière, par le biais d’expériences en laboratoire ou d’exercices appliqués en salle informatique.
- Travaux : préparation d’une étude, d’un essai, d’un travail… proposé dans le cadre de la matière, individuellement ou en groupe, en suivant des directives établies.
- Travail autonome : activité indépendante et autorégulée de l’étudiant, basée sur la documentation et les directives proposées dans le cadre du cours, préparation des cours et des examens, rédaction des rapports finaux, des rapports de stage…
- Tutorat (individuel, de groupe…) : activité au cours de laquelle le personnel enseignant accompagne, facilite et guide un ou plusieurs étudiants dans le processus de formation.
- Évaluation : contrôles continus et examens finaux. Les tests peuvent avoir lieu en présentiel ou en ligne et peuvent être écrits, oraux ou consister en des exercices pratiques.
Méthodologie d'enseignement
Concernant l’organisation de l’enseignement pour atteindre les objectifs fixés dans la microcertification, la modalité organisationnelle résumée ci-dessous sera suivie :
Cours magistraux/méthode explicative : présentation ou explication par le personnel enseignant.
- Travaux pratiques : activités encadrées par l'équipe pédagogique dans la salle informatique.
- Séminaires : exercices pratiques, résolution de problèmes ou de cas concrets, etc.
- Travail individuel : préparation individuelle des devoirs/projets/rapports, portfolio, …
- Évaluation : épreuves écrites, épreuves orales, épreuves pratiques…
- Tutorat : période d'enseignement durant laquelle les enseignants et les élèves interagissent dans le but de revoir et de discuter des contenus et des sujets présentés en classe.
- Méthodologies actives : apprentissage coopératif, apprentissage par projet, classe inversée, apprentissage par le service, apprentissage par le jeu, études de cas, résolution de problèmes… Celles-ci visent à faire de l’apprentissage un processus participatif et reposent sur l’autonomie des étudiants.
La microcertification disposera d'un système d'évaluation (SE) basé sur les tests d'évaluation suivants :
- Études de cas, exercices et problèmes : tests dans lesquels les étudiants doivent résoudre, de manière raisonnée, dans un temps imparti et selon des critères établis, les cas, exercices ou problèmes posés par l'équipe pédagogique, dans le but d'appliquer les connaissances acquises.
- Travaux écrits, mémoires, rapports de stage et projets : document préparé sur un sujet ou une activité réalisée, suivant les instructions établies par l'équipe pédagogique.
informations générales
Crédits : 3 ECTS
Durée: 20/04/26-07/05/2026
Modalité d'enseignement : apprentissage mixte
Emplacement: Laboratoire informatique de la Fondation générale de l'Université de La Laguna.
Valeur : 217 €
Les frais de scolarité de cette microcertification seront subventionnés par le ‘ Plan de développement des microcertifications universitaires ’, investissement 6 de la composante 21 de l’addendum au ‘ Plan de relance, de transformation et de résilience ’, financé par l’Union européenne – Next Generation EU, année 2025.
Des formations courtes sont proposées en différents formats (présentiel, en ligne ou hybride). Idéales pour se former sans interrompre sa vie professionnelle.
Un contenu créé et diffusé par des professionnels et des experts du domaine, conçu pour une application immédiate.
Ce programme est approuvé par l'Université de La Laguna. Vous recevrez un certificat ECTS officiel, valable dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur.
personnel enseignant
Professeur titulaire au Département d'économie, de comptabilité et de finance de l'Université de La Laguna.
Professeur au Département d'économie financière et de comptabilité de l'Université de La Laguna.
Professeur titulaire au Département d'économie financière et de comptabilité de l'Université de La Laguna.
Professeur suppléant au Département d'économie financière et de comptabilité de l'Université de La Laguna.
