Évaluation d'entreprise avec l'IA

Évaluation d'entreprise avec l'IA

Aperçu

Este curso ofrece una introducción a la valoración de empresas combinando fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas de inteligencia artificial (IA). Los participantes aprenderán los principales métodos de valoración, explorarán cómo la IA puede apoyar en la recopilación y análisis de datos, y desarrollarán habilidades para generar informes de valoración asistidos por IA. Además, se fomenta la capacidad crítica para evaluar la fiabilidad, los límites y los aspectos éticos del uso de la IA en la valoración empresarial.

Objectifs

  • Comprender los fundamentos teóricos de la valoración de empresas, incluyendo los principales métodos (descuento de flujos de caja, múltiplos, valor contable, etc.) y su aplicabilidad según el contexto empresarial.
  • Introducir los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en el ámbito financiero, especialmente en tareas relacionadas con la recopilación, tratamiento y análisis de datos para la valoración empresarial.
  • Aplicar técnicas de valoración asistidas por IA y generación de informes mediante herramientas IA.
  • Fomentar la capacidad crítica para evaluar la fiabilidad, límites y ética del uso de la IA en la valoración empresarial, incluyendo posibles sesgos, interpretación de resultados y validación de modelos.

Conditions d'admission (qualification préalable si nécessaire)

Les étudiants doivent être âgés de 25 à 64 ans à la date de début de la formation.

L'obtention de cette microcertification ne requiert pas de diplôme universitaire, mais les candidats doivent satisfaire aux conditions d'admission à l'université (examen d'entrée à l'université, certificat de formation professionnelle supérieure, certificat de formation professionnelle supérieure en arts plastiques et design, ou certificat de technicien sportif supérieur du système éducatif espagnol, ou qualifications, diplômes ou études équivalents, ainsi que le baccalauréat européen ou le baccalauréat international). À défaut de diplôme d'examen d'entrée ou de qualification parmi celles mentionnées ci-dessus, les candidats doivent justifier d'une expérience professionnelle préalable dans un domaine lié à la formation.

Ceux qui possèdent déjà des connaissances en comptabilité trouveront la formation plus facile à suivre ; toutefois, toute personne intéressée peut s'inscrire.

programme académique

Contenu

Bloque 1. Fundamentos básicos de la valoración de empresas (0,5 créditos)

  • Objetivo vinculado: Comprender los fundamentos teóricos de la valoración de empresas.
  • Concepto de valoración empresarial: utilidad y aplicación en el contexto económico.
  • Métodos básicos de valoración:
  • Método basado en el beneficio: introducción al descuento de flujos.
  • Valoración por múltiplos de empresas comparables.
  • Valor contable ajustado.
  • Criterios para la elección del método adecuado según el tipo de empresa.

Bloque 2. Introducción a la inteligencia artificial en el ámbito financiero (0,25 créditos)

  • Objetivo vinculado: Introducir los conceptos básicos de la IA y su aplicación en finanzas.
  • Definición y principios básicos de la inteligencia artificial.
  • Aplicaciones de la IA en el tratamiento de datos financieros: recopilación, limpieza y análisis.
  • Herramientas accesibles para principiantes: uso inicial de asistentes conversacionales (ChatGPT), hojas de cálculo con funciones automatizadas e interfaces simples.
  • Primeros pasos en el uso guiado de IA aplicada al análisis financiero.

Bloque 3. Aplicación práctica: valoración asistida por inteligencia artificial (0,75 créditos)

  • Objetivo vinculado: Aplicar técnicas de valoración e interpretación de datos con apoyo de IA.
  • Análisis práctico de una empresa utilizando información real o simulada.
  • Desarrollo de un informe de valoración con ayuda de herramientas de IA.
  • Comparación entre métodos tradicionales y procesos automatizados.
  • Interpretación de resultados generados con asistencia tecnológica.

Bloque 4. Pensamiento crítico y uso responsable de la IA (0,5 créditos)

  • Objetivo vinculado: Fomentar la reflexión crítica sobre la fiabilidad y el uso responsable de la IA en la valoración empresarial.
  • Cómo interpretar correctamente los resultados que genera una IA.
  • Importancia del juicio humano al tomar decisiones basadas en datos.
  • Principios básicos de ética en el uso de herramientas inteligentes.

Méthodologie et activités

Les activités de formation qui seront menées dans le cadre de la délivrance de la microcertification seront les suivantes :

  • Cours théoriques : séances d’exposition, d’explication ou de démonstration des contenus et des connaissances.
  • Travaux pratiques : séances d’application pratique des contenus développés lors des cours théoriques, par la résolution d’exercices, de problèmes ou de scénarios théorico-pratiques.
  • Travaux pratiques en salle informatique : séances pratiques pour comprendre et renforcer le contenu de la matière, par le biais d’expériences en laboratoire ou d’exercices appliqués en salle informatique.
  • Travaux : préparation d’une étude, d’un essai, d’un travail… proposé dans le cadre de la matière, individuellement ou en groupe, en suivant des directives établies.
  • Trabajo autónomo: actividad independiente y autorregulada del estudiante a partir de la documentación y directrices propuestas en la asignatura, preparación de clases y exámenes, elaboración de memorias finales, informes de prácticas …
  • Tutorat (individuel, de groupe…) : activité au cours de laquelle le personnel enseignant accompagne, facilite et guide un ou plusieurs étudiants dans le processus de formation.
  • Évaluation : contrôles continus et examens finaux. Les tests peuvent avoir lieu en présentiel ou en ligne et peuvent être écrits, oraux ou consister en des exercices pratiques.

Metodología docente

Concernant l’organisation de l’enseignement pour atteindre les objectifs fixés dans la microcertification, la modalité organisationnelle résumée ci-dessous sera suivie :
Cours magistraux/méthode explicative : présentation ou explication par le personnel enseignant.

  • Travaux pratiques : activités encadrées par l'équipe pédagogique dans la salle informatique.
  • Séminaires : exercices pratiques, résolution de problèmes ou de cas concrets, etc.
  • Travail individuel : préparation individuelle des devoirs/projets/rapports, portfolio, …
  • Évaluation : épreuves écrites, épreuves orales, épreuves pratiques…
  • Tutorat : période d'enseignement durant laquelle les enseignants et les élèves interagissent dans le but de revoir et de discuter des contenus et des sujets présentés en classe.
  • Méthodologies actives : apprentissage coopératif, apprentissage par projet, classe inversée, apprentissage par le service, apprentissage par le jeu, études de cas, résolution de problèmes… Celles-ci visent à faire de l’apprentissage un processus participatif et reposent sur l’autonomie des étudiants.

Critères d'évaluation

La microcertification disposera d'un système d'évaluation (SE) basé sur les tests d'évaluation suivants :

  • Études de cas, exercices et problèmes : tests dans lesquels les étudiants doivent résoudre, de manière raisonnée, dans un temps imparti et selon des critères établis, les cas, exercices ou problèmes posés par l'équipe pédagogique, dans le but d'appliquer les connaissances acquises.
  • Travaux écrits, mémoires, rapports de stage et projets : document préparé sur un sujet ou une activité réalisée, suivant les instructions établies par l'équipe pédagogique.

informations générales

Crédits : 3 ECTS

Durée: 20/04/26-07/05/2026

Modalité d'enseignement : Semipresencial

Emplacement: Aula de informática de la Fundación General de la Universidad de La Laguna.

Inscription

Plus d'informations

Flexibilité

Des formations courtes sont proposées en différents formats (présentiel, en ligne ou hybride). Idéales pour se former sans interrompre sa vie professionnelle.

Employabilité

Un contenu créé et diffusé par des professionnels et des experts du domaine, conçu pour une application immédiate.

Certification

Ce programme est approuvé par l'Université de La Laguna. Vous recevrez un certificat ECTS officiel, valable dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur.

personnel enseignant

José Ignacio González Gómez

Profesor titular del Departamento de Economía, Contabilidad y Finanzas de la Universidad de La Laguna.

Ana L. González Pérez

Catedrática del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de La Laguna.

Alicia Correa Rodríguez

Profesora titular del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de La Laguna.

Mariano Cejas Rodríguez

Profesor sustituto del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de La Laguna.

Frais de scolarité

Tasa de matriculación

  • Importe de la Microcredencial sin bonificación: 95€
  • Frais de microcertification AVEC réduction : 65,25 €

Les frais de scolarité seront subventionnés par le “ Plan de développement des microcertifications universitaires ”, investissement 6 du volet 21 de l’addendum au “ Plan de relance, de transformation et de résilience ”, financé par l’Union européenne – Next Generation EU, exercice 2025..

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