{"id":28488,"date":"2023-01-18T08:28:03","date_gmt":"2023-01-18T08:28:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/agenda\/?post_type=tribe_events&p=28488"},"modified":"2023-05-02T11:51:44","modified_gmt":"2023-05-02T11:51:44","slug":"big-data-extrayendo-conocimiento-de-los-datos","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/agenda\/evento\/big-data-extrayendo-conocimiento-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Big Data. Extrayendo conocimiento de los datos"},"content":{"rendered":"
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Curso de Extensi\u00f3n Universitaria organizado por el Vicerrectorado de Cultura, Participaci\u00f3n Social y Campus Ofra y La Palma, dentro de la programaci\u00f3n de la convocatoria de Cursos de Extensi\u00f3n Universitaria FORMACCI\u00d3N 2023<\/strong><\/a>, que se celebrar\u00e1 en modalidad\u00a0presencial\u00a0<\/b>entre el 8 y 12 de mayo de 2023,\u00a0reconocible por 2 cr\u00e9ditos ECTS<\/strong>.<\/p>\n

El curso proporciona la formaci\u00f3n base para introducirse en el campo del big data y en el an\u00e1lisis de datos e interpretaci\u00f3n de los mismos desde una perspectiva pr\u00e1ctica. Los objetivos espec\u00edficos son los siguientes:
\n– Valorar la importancia que tienen las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos para la extracci\u00f3n de conocimiento \u00fatil.
\n– Reconocer las principales tareas de extracci\u00f3n de conocimiento.
\n– Capacitar a los alumnos para poner en pr\u00e1ctica t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de conocimiento desde datos.
\n– Fomentar la actitud cr\u00edtica de los alumnos ante las conclusiones que se extraen de los datos.
\n– Identificar los peligros y las implicaciones \u00e9ticas y morales que tiene la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Metodolog\u00eda docente: La metodolog\u00eda docente aplicada en este curso alterna clases te\u00f3ricas, en las que se describen t\u00e9cnicas y sistemas para el an\u00e1lisis de datos, con sesiones pr\u00e1cticas, en las que los alumnos analizan datos de supuestos pr\u00e1cticos para extraer conocimiento a trav\u00e9s de herramientas software del campo del big data. En las sesiones pr\u00e1cticas, los alumnos usar\u00e1n sobre las herramientas software las t\u00e9cnicas y sistemas descritos en las clases te\u00f3ricas. Concretamente, en este curso se presta mayor importancia a las sesiones pr\u00e1cticas, ya que en la aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas se resaltan las ventajas de las mismas. Por \u00faltimo, el curso dispondr\u00e1 de foros destinados al debate sobre casos reales de aplicaciones de big data as\u00ed como las implicaciones \u00e9ticas y morales de la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n<\/div>\n

A qui\u00e9n va dirigido:<\/strong><\/p>\n