{"id":49433,"date":"2026-07-29T09:48:40","date_gmt":"2026-07-29T09:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/agenda\/?post_type=tribe_events&#038;p=49433"},"modified":"2026-07-30T09:15:07","modified_gmt":"2026-07-30T09:15:07","slug":"conferencia-inteligencia-artificial-y-optimizacion-en-movilidad-urbana","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/agenda\/evento\/conferencia-inteligencia-artificial-y-optimizacion-en-movilidad-urbana\/","title":{"rendered":"Conferencia: \u00abInteligencia Artificial y Optimizaci\u00f3n en Movilidad Urbana\u00bb"},"content":{"rendered":"<p>El Sal\u00f3n de Grados de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda acoge el 4 de septiembre a las 11:00 horas la conferencia: \u00abInteligencia Artificial y Optimizaci\u00f3n en Movilidad Urbana\u00bb, que ser\u00e1 impartida por \u00c1ngel Alejandro Juan P\u00e9rez, catedr\u00e1tico de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa de la Universidad Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 transformando la forma en que se planifican, gestionan y optimizan los sistemas de movilidad urbana. Esta presentaci\u00f3n ofrecer\u00e1 una visi\u00f3n de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n que desarrolla el grupo inter-universitario ICSO Meta en este \u00e1mbito, con especial atenci\u00f3n a la integraci\u00f3n de inteligencia artificial, optimizaci\u00f3n, simulaci\u00f3n y anal\u00edtica de datos para apoyar la toma de decisiones en transporte y log\u00edstica urbana.<\/p>\n<p>Se presentar\u00e1n los principales objetivos y enfoques metodol\u00f3gicos de varios proyectos de investigaci\u00f3n actualmente en curso, incluyendo proyectos financiados por el Ministerio, la Generalitat Valenciana, y el Ayuntamiento de Barcelona. Entre los objetivos de estos proyectos destacan el desarrollo de modelos h\u00edbridos que combinan algoritmos metaheur\u00edsticos con aprendizaje autom\u00e1tico y grandes modelos de lenguaje para resolver problemas complejos de optimizaci\u00f3n; la construcci\u00f3n de marcos predictivos para mejorar la gesti\u00f3n de la movilidad urbana y apoyar la gobernanza basada en datos; el dise\u00f1o de soluciones sostenibles para la log\u00edstica de \u00faltima milla; y la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n para reducir el consumo energ\u00e9tico y las emisiones asociadas al transporte.<\/p>\n<p>La presentaci\u00f3n mostrar\u00e1 c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas permite abordar problemas reales de movilidad con un enfoque integrado, capaz de equilibrar eficiencia operativa, sostenibilidad ambiental y calidad del servicio. Asimismo, se discutir\u00e1n los principales retos cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos, as\u00ed como las oportunidades que ofrece la IA para avanzar hacia sistemas de transporte y movilidad urbana m\u00e1s inteligentes, resilientes y sostenibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Sal\u00f3n de Grados de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda acoge el 4 de septiembre a las 11:00 horas la conferencia: \u00abInteligencia Artificial y Optimizaci\u00f3n en Movilidad Urbana\u00bb, que ser\u00e1 impartida por \u00c1ngel Alejandro Juan P\u00e9rez, catedr\u00e1tico de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa de la Universidad Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia. 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