El Sal\u00f3n de Grados de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda acoge el 4 de septiembre a las 11:00 horas la conferencia: \u00abLog\u00edstica Urbana Inteligente y Sostenible usando Optimizaci\u00f3n \u00c1gil\u00bb, que ser\u00e1 impartida por Francisco Javier Faul\u00edn Fajardo, catedr\u00e1tico del Departamento de Estad\u00edstica, Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la Universidad P\u00fablica de Navarra.<\/p>\n
Dentro del \u00e1mbito de la distribuci\u00f3n urbana sostenible en entornos complejos, din\u00e1micos e inciertos, planteamos c\u00f3mo la optimizaci\u00f3n \u00e1gil puede mejorar la movilidad de mercanc\u00edas y personas en un contexto amplio. Asimismo, presentamos la evoluci\u00f3n metodol\u00f3gica de la optimizaci\u00f3n \u00e1gil desde las heur\u00edsticas y metaheur\u00edsticas hasta heur\u00edsticas aleatorizadas sesgadas, simheur\u00edsticas y otras aproximaciones capaces de generar soluciones r\u00e1pidas, robustas y adaptativas. Igualmente, destacamos la aplicaci\u00f3n de dicha metodolog\u00eda a problemas de rutas, localizaci\u00f3n, flotas de drones y log\u00edstica de \u00faltima milla.<\/p>\n
De igual modo, presentamos un caso de estudio sobre reparto colaborativo de mercanc\u00edas (crowdshipping) que examina actores, tipolog\u00edas, incentivos, impactos y restricciones operativas. Finalmente, proponemos un algoritmo \u00e1gil para integrar flotas tradicionales y conductores ocasionales, logrando soluciones casi \u00f3ptimas en tiempo real y se\u00f1alando futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n para ciudades m\u00e1s resilientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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