{"id":37724,"date":"2024-08-26T10:38:06","date_gmt":"2024-08-26T10:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/?p=37724"},"modified":"2024-12-12T10:38:10","modified_gmt":"2024-12-12T10:38:10","slug":"la-ia-esta-revolucionando-la-investigacion-y-desarrollo-de-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/la-ia-esta-revolucionando-la-investigacion-y-desarrollo-de-farmacos\/","title":{"rendered":"La IA est\u00e1 revolucionando la investigaci\u00f3n y desarrollo de f\u00e1rmacos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"37724\" class=\"elementor elementor-37724\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e5e108d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e5e108d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7aac84d\" data-id=\"7aac84d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e2472f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8e2472f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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Ya es bien conocido su protagonismo en sectores como el comercio electr\u00f3nico o el marketing on line, pero quiz\u00e1s no lo es tanto el papel relevante que tambi\u00e9n viene adquiriendo en \u00e1mbitos como la biomedicina o la biotecnolog\u00eda. En estos casos las variantes de las IA que vienen dando mayores y mejores resultados son aquellas que ponen a nuestra disposici\u00f3n potentes recursos que permiten a la las m\u00e1quinas aprender mediante las diferentes herramientas como el Machine Learning (Aprendizaje Automatizado) o el Deep Learning (Aprendizaje Profundo).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En el \u00e1rea biom\u00e9dica son las t\u00e9cnicas basadas en Deep Learning, que utilizan redes neuronales de razonamiento, las m\u00e1s exitosas. Estas redes neuronales, imitan al cerebro humano en el procesamiento y aprenden bas\u00e1ndose en el uso de una gran cantidad de datos. Estos modelos superan en rapidez de c\u00e1lculo a otros m\u00e9todos computacionales; de ah\u00ed su aplicaci\u00f3n en este campo.\u00a0<\/span><\/p><h2><em><span style=\"font-weight: 400\">\u00abEste conocimiento podr\u00eda conducir a establecer nuevos biomarcadores o identificar, dise\u00f1ar, optimizar y validar nuevos principios activos\u00bb<\/span><\/em><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400\">Un aspecto clave de estas aplicaciones es su capacidad de predecir las interacciones entre las mol\u00e9culas; cuesti\u00f3n clave para comprender los mecanismos de la enfermedad. Este conocimiento podr\u00eda conducir a establecer nuevos biomarcadores o identificar, dise\u00f1ar, optimizar y validar nuevos principios activos. De hecho, se espera que la IA venga a cambiar el paradigma actual desde el diagn\u00f3stico de enfermedades a la investigaci\u00f3n y la aplicaci\u00f3n de la medicina de precisi\u00f3n. Y, particularmente, esta contribuir\u00e1 al desarrollo de medicamentos para patolog\u00edas que hasta ahora no tienen tratamiento y al descubrimiento de nuevas propiedades en f\u00e1rmacos ya existentes que permitir\u00edan su uso en patolog\u00edas para las que no fueron dise\u00f1ados (reposicionamiento de f\u00e1rmacos).\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Para desarrollar nuevas mol\u00e9culas activas se debe conocer la estructura tridimensional de la denominada \u201cdiana terap\u00e9utica\u201d, el lugar del organismo donde un f\u00e1rmaco ejerce su acci\u00f3n. Ese lugar suele ser una prote\u00edna y, precisamente, entender c\u00f3mo estas adoptan su forma ha sido uno de los mayores desaf\u00edos de la biolog\u00eda durante el \u00faltimo medio siglo. Tradicionalmente, la estructura de las prote\u00ednas se determina experimentalmente mediante la aplicaci\u00f3n de laboriosas t\u00e9cnicas experimentales. La t\u00e9cnica m\u00e1s empleada es la cristalograf\u00eda de rayos X. Su aplicaci\u00f3n requiere la cristalizaci\u00f3n previa de las prote\u00ednas y el posterior an\u00e1lisis de la posici\u00f3n de sus \u00e1tomos mediante el uso de rayos X. Como alternativa a este procedimiento, se han desarrollado con \u00e9xito en los \u00faltimos a\u00f1os una serie de t\u00e9cnicas computacionales basadas en el aprendizaje profundo, que permiten la predicci\u00f3n de la estructura tridimensional con una precisi\u00f3n y velocidad sin precedentes. Estamos hablando de las herramientas computacionales AlphaFold2, desarrollada por Demis Hassabis y John Jumper, de la compa\u00f1\u00eda DeepMind propiedad de Google; y RoseTTAFold, en este caso por David Baker, de la Universidad de Washington y el Howard Hughes Medical Institute. Y si bien los resultados obtenidos no han sustituido completamente a las t\u00e9cnicas tradicionales, han irrumpido con tal fuerza como complemento a las mismas que est\u00e1n revolucionando el campo de la biolog\u00eda y en particular la posibilidad de darle un \u00edmpetu y velocidad extraordinarios a un \u00e1rea tan estrat\u00e9gica como la creaci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Pero el impacto de la IA no se limita al estrictamente al caso concreto de la determinaci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas, sino que ya se est\u00e1 empleando en todas las etapas del desarrollo de f\u00e1rmacos, permitiendo el desarrollo acelerado de las fases pre-cl\u00ednicas de los principios activos y maximizando las opciones de \u00e9xito. El resultado es que se est\u00e1 recortando el tiempo necesario para la identificaci\u00f3n de la diana terap\u00e9utica y, en consecuencia, de las caracter\u00edsticas deben cumplir las mol\u00e9culas candidatas a f\u00e1rmaco para actuar sobre la misma. En la misma l\u00ednea estas t\u00e9cnicas proporcionan predicciones r\u00e1pidas y fiables sobre c\u00f3mo son los procesos de absorci\u00f3n por el organismo, sobre el tiempo que permanecer\u00e1n en \u00e9l o las v\u00edas de administraci\u00f3n m\u00e1s adecuadas. Si tenemos en cuenta que como promedio se requieren entre 12 y 15 a\u00f1os para que un paciente pueda usar un nuevo f\u00e1rmaco, los avances que facilita la IA permitir\u00edan no s\u00f3lo que se acorte este tiempo significativamente, sino que se reducir\u00edan los costes de forma notable. Esto es as\u00ed porque disminuir\u00eda el porcentaje de fracasos en los ensayos cl\u00ednicos previos y, paralelamente, los gastos derivados de investigaci\u00f3n y desarrollo al reducirse en n\u00famero de ensayos y aumentar la probabilidad de \u00e9xito de las nuevas mol\u00e9culas que es preciso sintetizar. En un escenario ideal esta combinaci\u00f3n de factores tendr\u00eda el efecto de universalizar el acceso a los f\u00e1rmacos como consecuencia del abaratamiento de precios. Tenemos ya ejemplos de f\u00e1rmacos que se han desarrollado en tiempo record bajo el auspicio de la IA en enfermedades como la fibrosis o la enfermedad de Huntington, pero esto no es m\u00e1s que el principio. Pese a que en un principio algunas voces cr\u00edticas limitaban el potencial de la IA en el desarrollo de f\u00e1rmacos al considerarlo como \u00abconjeturas informadas\u00bb debido a la ausencia de retroalimentaci\u00f3n con los resultados experimentales posteriores; la realidad hoy es que dichas limitaciones se han superado y los nuevos avances han permitido el aprendizaje activo mediante un ciclo de retroalimentaci\u00f3n interactivo entre el modelado de la IA y la evaluaci\u00f3n experimental posterior.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">En este momento el reto que se plantea se centra en saber formular adecuadamente el problema que queremos resolver. Para ello se requiere una hip\u00f3tesis molecular, que solo se podr\u00e1 formular si se comprende el origen de la enfermedad. Y, aunque en palabras de Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras, experto y pionero en IA \u201cla IA a\u00fan no ha logrado nada que merezca el calificativo de inteligente pues actualmente no es capaz de establecer relaciones causa-efecto\u201d; estamos convencidos de que en el campo de la biolog\u00eda experimental la convergencia de la integraci\u00f3n de datos con la IA pueden conformar un ciclo virtuoso de aprendizaje activo que permitir\u00e1 el desarrollo de nuevos medicamentos cl\u00ednicamente mejorados, con mayor rapidez y a menores costes.<\/span><\/p><\/div><div style=\"margin-top: 20px;color: #3d3d3d;font-family: ArgentumSans, sans-serif\"><p>AUTORA: <strong>Cristina Yuntas<\/strong><\/p><p>ILUSTRACI\u00d3N <strong>CARLA GARRIDO<\/strong><\/p><\/div><hr style=\"margin-top: 27px;margin-bottom: 27px;color: #3d3d3d;font-family: ArgentumSans, sans-serif;background-color: #ffffff\" \/><p style=\"font-family: ArgentumSans, sans-serif\"><strong><span style=\"color: #2c284d\">Archivado en<\/span>: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/revista-hipotesis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Revista Hip\u00f3tesis<\/a><br \/><strong><span style=\"color: #2c284d\">Etiquetas: <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/numero-15\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">N\u00famero 15<\/a><\/span><\/strong><span style=\"color: #2c284d\">, <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/articulo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Art\u00edculo<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/ciencia-y-sociedad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ciencia y Sociedad<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/universidad-de-la-laguna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de La Laguna<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element 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href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/cienciaull\/la-abeja-una-aliada-en-peligro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La abeja, una aliada en peligro<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/cienciaull\/el-diseno-cambia-nuestras-vidas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El dise\u00f1o cambia nuestras vidas<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/cienciaull\/parkinson-mas-alla-de-los-sintomas-motores\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">P\u00e1rkinson: m\u00e1s all\u00e1 de los s\u00edntomas motores<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/cienciaull\/ciencia-para-combatir-la-sequia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ciencia para combatir la sequ\u00eda<\/a><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-82498e7 e-grid-align-left elementor-shape-rounded elementor-grid-0 elementor-widget elementor-widget-social-icons\" data-id=\"82498e7\" data-element_type=\"widget\" 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Aunque siempre se les ha llamado camellos, los dromedarios tienen una \u00fanica joroba, mientras que los camellos poseen dos. Estos dromedarios se adaptaron a tierras canarias adquiriendo un aspecto m\u00e1s compacto, con las patas m\u00e1s cortas y el pecho m\u00e1s ancho, diferenci\u00e1ndose de sus parientes africanos, llamados moros, m\u00e1s ligeros y con  las patas m\u00e1s largas. El camello canario se mantiene sin mezcla gen\u00e9tica desde hace unos 40 a\u00f1os al no poder importarse dromedarios africanos por motivos sanitarios, por lo que la raza permanece pura desde entonces, manteniendo su diversidad gen\u00e9tica.<br \/>\n<strong><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/numero-8\/\">#N\u00famero 8<\/a><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/articulo\/\"> #Art\u00edculo<\/a> <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/ciencia-y-sociedad\/\">#Ciencia y Sociedad<\/a> <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/dulce-maria-gonzalez-doreste\/\">#V\u00edctor Garc\u00eda Tagua<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/universidad-de-la-laguna\/\">#Universidad de La Laguna<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"author":56,"featured_media":41054,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[100,32,512,47],"tags":[244,249,497,168,515,507,268,251,307],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>La IA est\u00e1 revolucionando la investigaci\u00f3n y desarrollo de f\u00e1rmacos - Hipotesis<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Canarias ha tenido tradicionalmente, desde la conquista por parte de los castellanos hace unos 600 a\u00f1os, una poblaci\u00f3n estable de dromedarios que se ha conocido como tachos y que actualmente conforman una raza aut\u00f3ctona reconocida por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci\u00f3n. Aunque siempre se les ha llamado camellos, los dromedarios tienen una \u00fanica joroba, mientras que los camellos poseen dos. Estos dromedarios se adaptaron a tierras canarias adquiriendo un aspecto m\u00e1s compacto, con las patas m\u00e1s cortas y el pecho m\u00e1s ancho, diferenci\u00e1ndose de sus parientes africanos, llamados moros, m\u00e1s ligeros y con las patas m\u00e1s largas. El camello canario se mantiene sin mezcla gen\u00e9tica desde hace unos 40 a\u00f1os al no poder importarse dromedarios africanos por motivos sanitarios, por lo que la raza permanece pura desde entonces, manteniendo su diversidad gen\u00e9tica.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/la-ia-esta-revolucionando-la-investigacion-y-desarrollo-de-farmacos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La IA est\u00e1 revolucionando la investigaci\u00f3n y desarrollo de f\u00e1rmacos - Hipotesis\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Canarias ha tenido tradicionalmente, desde la conquista por parte de los castellanos hace unos 600 a\u00f1os, una poblaci\u00f3n estable de dromedarios que se ha conocido como tachos y que actualmente conforman una raza aut\u00f3ctona reconocida por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci\u00f3n. Aunque siempre se les ha llamado camellos, los dromedarios tienen una \u00fanica joroba, mientras que los camellos poseen dos. Estos dromedarios se adaptaron a tierras canarias adquiriendo un aspecto m\u00e1s compacto, con las patas m\u00e1s cortas y el pecho m\u00e1s ancho, diferenci\u00e1ndose de sus parientes africanos, llamados moros, m\u00e1s ligeros y con las patas m\u00e1s largas. 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