{"id":43456,"date":"2025-09-19T11:29:04","date_gmt":"2025-09-19T11:29:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/?p=43456"},"modified":"2025-10-09T13:39:32","modified_gmt":"2025-10-09T13:39:32","slug":"melanoma-en-canarias-el-sol-como-riesgo-y-la-inteligencia-artificial-como-proteccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/melanoma-en-canarias-el-sol-como-riesgo-y-la-inteligencia-artificial-como-proteccion\/","title":{"rendered":"Melanoma en Canarias: el sol como riesgo y la inteligencia artificial como protecci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"43456\" class=\"elementor elementor-43456\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e5e108d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e5e108d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7aac84d\" data-id=\"7aac84d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e2472f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8e2472f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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El melanoma, uno de los c\u00e1nceres de piel m\u00e1s agresivos, est\u00e1 creciendo con rapidez en las islas. Ante esta situaci\u00f3n, un centro educativo del archipi\u00e9lago ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de analizar im\u00e1genes de enfermedades cut\u00e1neas, brindando un valioso apoyo al diagn\u00f3stico m\u00e9dico.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">El melanoma es un tipo de c\u00e1ncer de piel que se origina en los melanocitos, las c\u00e9lulas que producen la melanina, el pigmento que da color a la piel. Seg\u00fan la American Cancer Society, aunque no es el c\u00e1ncer de piel m\u00e1s com\u00fan, s\u00ed es uno de los m\u00e1s peligrosos, ya que puede diseminarse r\u00e1pidamente a otros \u00f3rganos si no se detecta a tiempo. Este tipo de c\u00e1ncer suele aparecer como un lunar nuevo o un cambio en un lunar existente, en forma, color o tama\u00f1o. Algunos de los signos m\u00e1s habituales son bordes irregulares, colores desiguales o un crecimiento acelerado.\u00a0<\/span><\/p><p><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143132.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-43460\" src=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143132.png\" alt=\"\" width=\"610\" height=\"257\" srcset=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143132.png 610w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143132-300x126.png 300w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143132-375x158.png 375w\" sizes=\"(max-width: 610px) 100vw, 610px\" \/><\/a><\/p><p><em><span style=\"font-weight: 400\">Imagen del Registro Poblacional de C\u00e1ncer de Canarias, Estimaciones de la Incidencia de C\u00e1ncer en Canarias, 2018.\u00a0<\/span><\/em><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\"><em>El archipi\u00e9lag<\/em>o canario se encuentra entre las comunidades aut\u00f3nomas espa\u00f1olas con mayor incidencia de melanoma. Las estimaciones publicadas peri\u00f3dicamente por el Registro Poblacional de C\u00e1ncer de Canarias ya reflejaban en 2018 una distribuci\u00f3n especialmente preocupante de los casos en islas como Tenerife y Gran Canaria.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">El clima subtropical, la exposici\u00f3n constante al sol durante todo el a\u00f1o y ciertos h\u00e1bitos culturales (como la exposici\u00f3n sin protecci\u00f3n solar adecuada) aumentan el riesgo entre la poblaci\u00f3n. Ante esta realidad, herramientas desarrolladas con la inteligencia artificial <\/span><span style=\"font-weight: 400\">resultan prometedoras, ya que permiten una detecci\u00f3n temprana, algo clave para mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes.\u00a0<\/span><\/p><p style=\"margin-top: 20px\"><span style=\"font-weight: 400\">La Dra. Irene Araya, especialista del Departamento de Dermatolog\u00eda del Hospital Cl\u00ednico de la Universidad de Chile, destaca en uno de sus art\u00edculos que el melanoma es una enfermedad silenciosa, lo que significa que puede desarrollarse durante meses sin mostrar signos evidentes. Por eso, la detecci\u00f3n temprana es clave: mejora dr\u00e1sticamente las probabilidades de curaci\u00f3n y reduce la necesidad de tratamientos invasivos.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Ante esta necesidad social, este modelo de Inteligencia Artificial (IA) ha sido desarrollado como parte de un proyecto educativo en el IES Lomo de la Herradura, centro en Canarias con formaci\u00f3n innovadora en inteligencia artificial y Big Data.\u00a0 <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Este modelo de IA se basa en una tecnolog\u00eda s\u00f3lida conocida como redes neuronales profundas. En concreto, se utiliz\u00f3 un modelo llamado ResNet, que ha demostrado ser muy eficaz para analizar im\u00e1genes de cualquier \u00edndole.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Una red neuronal es como un conjunto de\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">peque\u00f1as \u201cdecisiones\u201d conectadas entre s\u00ed, que\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">funcionan imitando un poco c\u00f3mo el cerebro\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">humano aprende. Estas conexiones permiten\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">que la m\u00e1quina reconozca patrones y tome\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">decisiones, por ejemplo, para entender qu\u00e9 hay\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">en una imagen.\u00a0 <\/span>Para ense\u00f1ar a la IA a distinguir entre melanomas y lesiones benignas, se utilizaron m\u00e1s de diez mil im\u00e1genes reales de casos ya diagnosticados. As\u00ed, el sistema fue \u00abaprendiendo\u00bb poco a poco a identificar las caracter\u00edsticas propias de cada tipo de lesi\u00f3n. Adem\u00e1s, se utilizaron t\u00e9cnicas m\u00e1s complejas (ajuste fino). Esto significa que no se empez\u00f3 a entrenar el modelo desde cero, sino que se parti\u00f3 de una red ya entrenada con millones de im\u00e1genes generales. Luego, se hicieron peque\u00f1os ajustes para que aprendiera a reconocer espec\u00edficamente lesiones en la piel. Es como si la IA ya supiera c\u00f3mo \u00abmirar\u00bb im\u00e1genes y solo hubiera que ense\u00f1arle a fijarse en los detalles importantes para detectar melanomas.\u00a0<span style=\"font-weight: 400\">\u00a0Se presentan algunas predicciones hechas a partir de im\u00e1genes reales que la inteligencia artificial nunca hab\u00eda visto antes, ya que no formaron parte de su entrenamiento. Esto permite evaluar su rendimiento en condiciones reales y verificar la precisi\u00f3n de sus resultados en situaciones nuevas.\u00a0<\/span><\/p><h6><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143233.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-43461\" src=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143233.png\" alt=\"\" width=\"468\" height=\"195\" srcset=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143233.png 468w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143233-300x125.png 300w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2025\/07\/Captura-de-pantalla-2025-07-02-143233-375x156.png 375w\" sizes=\"(max-width: 468px) 100vw, 468px\" \/><\/a><\/span><\/h6><p style=\"margin-top: 20px\"><em><span style=\"font-weight: 400\">Tabla 1. Las figuras f1, f3 y f4 son melanomas malignos correctamente identificados, y la figura f2 es un melanoma benigno tambi\u00e9n identificado correctamente. Las figuras f5, f6, f7 y f8 son melanomas malignos mal clasificados como benignos.\u00a0<\/span><\/em><span style=\"font-weight: 400\">El objetivo de este modelo desarrollado no es reemplazar al personal m\u00e9dico, sino actuar como un sistema de apoyo al diagn\u00f3stico. Puede analizar im\u00e1genes de lesiones en pocos segundos y proporcionar una estimaci\u00f3n de la probabilidad de que se trate de un melanoma. Esta orientaci\u00f3n preliminar puede servir como una segunda opini\u00f3n para profesionales sanitarios, o incluso como alerta temprana para los propios pacientes.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Adem\u00e1s, esta herramienta podr\u00eda ser especialmente \u00fatil en campa\u00f1as de prevenci\u00f3n o cribado, facilitando que m\u00e1s personas accedan a revisiones sin necesidad de desplazamientos o largas esperas.\u00a0 <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Durante las pruebas, esta inteligencia artificial logr\u00f3 acertar en el <\/span><b>91,88% <\/b><span style=\"font-weight: 400\">de los casos al detectar melanomas. Eso significa que, de cada diez im\u00e1genes analizadas, en nueve casos el modelo acert\u00f3 con su predicci\u00f3n.\u00a0 <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Sin embargo, como ocurre con cualquier sistema de este tipo, no es perfecta. Aunque ha tenido muchos aciertos, tambi\u00e9n ha cometido algunos errores. Por eso, es importante usar esta herramienta como una ayuda para los m\u00e9dicos, pero nunca como un reemplazo. El diagn\u00f3stico final siempre debe hacerlo un profesional del \u00e1mbito sanitario..\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">El desarrollo de este modelo es s\u00f3lo un ejemplo de c\u00f3mo comenzar, en el futuro, podr\u00eda integrarse con aplicaciones m\u00f3viles o plataformas de salud que permitan a los usuarios subir im\u00e1genes de su piel y obtener un an\u00e1lisis preliminar.\u00a0 <\/span><span style=\"font-weight: 400\">La inteligencia artificial puede transformar la sanidad, permitiendo una detecci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y precisa de enfermedades a partir de herramientas tan accesibles como una simple foto desde el m\u00f3vil. Apostar por la IA no es solo avanzar en tecnolog\u00eda, es salvar vidas. Y esto es posible en Canarias, combinando formaci\u00f3n, innovaci\u00f3n y salud bajo el mismo sol que hoy representa tanto un riesgo\u2026 como una oportunidad.<\/span><\/p><div style=\"margin-top: 20px\"><p style=\"color: #3d3d3d;font-family: ArgentumSans, sans-serif\"><strong>Autor: <\/strong><span style=\"color: #333333;font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif\">Jonatan Montesdeoca Gonz\u00e1lez . <\/span><b>IES Lomo de la Herradura\u00a0<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/p><\/div><hr style=\"margin-top: 27px;margin-bottom: 27px;color: #3d3d3d;font-family: ArgentumSans, sans-serif;background-color: #ffffff\" \/><p style=\"font-family: ArgentumSans, sans-serif\"><strong><span style=\"color: #2c284d\">Archivado en<\/span>: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/revista-hipotesis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Revista Hip\u00f3tesis<\/a><br \/><strong><span style=\"color: #2c284d\">Etiquetas:<\/span><\/strong><span style=\"color: #2c284d\">\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/art\u00edculo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Art\u00edculo<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/hipotesis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hip\u00f3tesis<\/a><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/isabel-varela-nieto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">,<\/a> <a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/universidad-de-la-laguna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de La Laguna\u00a0<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-096eac8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"096eac8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-30b499e\" data-id=\"30b499e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ef5f89 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5ef5f89\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1500\" height=\"106\" src=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-30475\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1.png 1500w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1-300x21.png 300w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1-1024x72.png 1024w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1-768x54.png 768w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1-375x27.png 375w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1-750x53.png 750w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/hipotesis\/wp-content\/uploads\/sites\/62\/2024\/06\/Footer-Logos-Hipotesis-1-1140x81.png 1140w\" sizes=\"(max-width: 1500px) 100vw, 1500px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Melanoma en Canarias: el sol como riesgo y la inteligencia artificial como protecci\u00f3n 5 de julio de 2025 FacebookXWhatsAppCopy k \u00a0 En Canarias, el sol es sin\u00f3nimo de vida, pero tambi\u00e9n puede ser una amenaza. 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