{"id":13888,"date":"2023-10-19T07:45:57","date_gmt":"2023-10-19T05:45:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2023\/10\/19\/doctoranda-dacil-roca-segundo-premio-climate-hackaton\/"},"modified":"2023-10-19T07:45:57","modified_gmt":"2023-10-19T05:45:57","slug":"doctoranda-dacil-roca-segundo-premio-climate-hackaton","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/2023\/10\/19\/doctoranda-dacil-roca-segundo-premio-climate-hackaton\/","title":{"rendered":"La doctoranda de la ULL D\u00e1cil Roca, segundo premio en la Climate Hackaton organizada por Girls in Tech New York"},"content":{"rendered":"

D\u00e1cil Roca Vera, doctoranda en Artes y Humanidades de la Universidad de La Laguna y artista para producciones de animaci\u00f3n, ha obtenido el segundo premio en la hackathon \u201cClimate Hack 2023\u201d, organizada por Girls in Tech New York<\/a>, una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro global centrada en el compromiso, educaci\u00f3n, y empoderamiento de las mujeres en la tecnolog\u00eda; y la Universidad de Columbia.<\/p>\n

Una \u00abhackathon\u00bb es un evento intensivo en el cual sus participantes trabajan en equipos o individualmente durante un per\u00edodo de tiempo definido para desarrollar soluciones tecnol\u00f3gicas a problemas espec\u00edficos, creando nuevos productos, aplicaciones o prototipos. La de este a\u00f1o organizada por Girls in Tech reuni\u00f3 a m\u00e1s de un centenar de personas con perfil creativo y tecnol\u00f3gico para abordar los desaf\u00edos medioambientales m\u00e1s apremiantes de la actualidad.<\/p>\n

Durante la competici\u00f3n, D\u00e1cil Roca se destac\u00f3 como Directora de Arte, desempe\u00f1ando un papel fundamental como dise\u00f1adora UX\/UI de la innovadora aplicaci\u00f3n EcoNeighbor<\/a>. Adem\u00e1s, asumi\u00f3 el rol de Product Manager en un equipo diverso compuesto por Marta Rams Paradell (Senior Data Analyst), Yenchu Chen (BackEnd Developer), Eleah Burman (Software Engineer) y Maiya Morgan (Junior Software Engineer). Los proyectos presentados fueron desarrollados en un tiempo r\u00e9cord de 38 horas durante el s\u00e1bado y parte del domingo, y deb\u00edan ser presentados en una sesi\u00f3n de pitch final el domingo por la tarde.<\/p>\n

El prop\u00f3sito de la aplicaci\u00f3n EcoNeighbor es empoderar a individuos y comunidades para tomar medidas ecol\u00f3gicas en su entorno local. A trav\u00e9s de su mapa, permite a los usuarios descubrir y abordar nuevos eco-problemas en la ciudad o vecindario, apoyar las actuaciones que m\u00e1s les importen con un ‘like’, y a\u00f1adir pruebas fotogr\u00e1ficas para aportar m\u00e1s informaci\u00f3n. Su avanzada tecnolog\u00eda de machine learning<\/em> recopila y analiza datos ecol\u00f3gicos vitales para cada ciudad, lo cual podr\u00eda revolucionar la manera en que las personas afrontan y resuelven los desaf\u00edos ambientales en sus comunidades.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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