Investigadores del Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (HUC), adscrito a la Consejer\u00eda de Sanidad del Gobierno de Canarias, y de la Universidad de La Laguna han sido distinguidos con el Premio al Mejor Trabajo presentado en el 20\u00ba Congreso de la Sociedad Espa\u00f1ola de Glaucoma, celebrado recientemente en Toledo. Este trabajo presenta un innovador sistema de Inteligencia Artificial capaz de analizar im\u00e1genes del fondo de ojo y detectar signos de glaucoma con una precisi\u00f3n superior al 91 por ciento.<\/p>\n
Su principal aportaci\u00f3n es la mejora de informaci\u00f3n durante el proceso de decisi\u00f3n, permitiendo identificar de manera visual las zonas de la imagen que han sido determinantes en el diagn\u00f3stico.<\/p>\n
El estudio galardonado, titulado \u2018Visi\u00f3n transformer basado en superp\u00edxeles: un nuevo m\u00e9todo para mejorar la explicabilidad de la Inteligencia Artificial\u2019<\/em>, fue presentado por Valent\u00edn Tinguaro D\u00edaz, del servicio de Oftalmolog\u00eda del HUC, junto con los investigadores Jorge Hern\u00e1ndez<\/a>, Silvia Alay\u00f3n<\/a> y Jos\u00e9 Francisco Sigut<\/a>, del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y de Sistemas de la Universidad de La Laguna.<\/p>\n A diferencia de otros modelos de Inteligencia Artificial habitualmente considerados como \u201ccajas negras\u201d, esta herramienta ofrece una interpretaci\u00f3n clara y comprensible para los especialistas, respetando la morfolog\u00eda de las estructuras anat\u00f3micas. Esto contribuye a reforzar la confianza en su uso y facilita su incorporaci\u00f3n en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n El glaucoma constituye la principal causa de ceguera irreversible a nivel mundial, por lo que su detecci\u00f3n precoz es esencial. En este sentido, la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial se posiciona como un recurso clave para mejorar el diagn\u00f3stico temprano y la atenci\u00f3n a los pacientes.<\/p>\n Este trabajo se ha realizado en el contexto del proyecto de investigaci\u00f3n titulado \u00abHacia una estrategia colaborativa para el diagn\u00f3stico del glaucoma mediante aprendizaje profundo explicable (PROID2024010027), de la Agencia Canaria de Investigaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Sociedad de la Informaci\u00f3n (ACIISI) y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional en el marco del programa FEDER Canarias 2021-2027.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Researchers from the University Hospital Complex of the Canary Islands (HUC), attached to the Ministry of Health of the Government of the Canary Islands, and from\u2026<\/p>","protected":false},"author":15,"featured_media":5721,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[35,6,549,37,755,446,10],"tags":[2713,1293,271,2714,1771,2715,2716,2717],"class_list":["post-5720","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-departamentos","category-destacado","category-ingenieria-informatica-y-de-sistemas","category-investigacion","category-noticias-pdi","category-noticias-perfiles","category-portada-ull","tag-glaucoma","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-jorge-hernandez","tag-jose-sigut","tag-silvia-alayon","tag-sociedad-espanola-de-glaucoma","tag-valentin-tinguaro-diaz"],"acf":[],"primary_category":null,"featured_image_thumbnail_url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/premio-ull-huc-ia-glaucoma-300x200.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5720","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5720"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5720\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5720"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5720"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5720"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}