{"id":33885,"date":"2017-11-22T12:40:27","date_gmt":"2017-11-22T12:40:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=33885"},"modified":"2017-11-22T12:42:33","modified_gmt":"2017-11-22T12:42:33","slug":"instituto-desarrollo-regional-la-ull-premia-dos-articulos-investigacion-gestion-del-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2017\/instituto-desarrollo-regional-la-ull-premia-dos-articulos-investigacion-gestion-del-transporte\/","title":{"rendered":"El Instituto de Desarrollo Regional de la ULL premia dos art\u00edculos de investigaci\u00f3n sobre gesti\u00f3n del transporte"},"content":{"rendered":"
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\u00c1ngel Marrero, segundo premiado<\/p><\/div>\n

El Instituto de Desarrollo Regional de la Universidad de La Laguna (IUDR) organiza cada a\u00f1o un premio a la excelencia investigadora que eval\u00faa art\u00edculos de investigaci\u00f3n publicados en revistas cient\u00edficas por parte de personas que, en estos momentos, est\u00e9n realizando su doctorado y pertenezcan a alg\u00fan grupo adscrito al citado centro. Los dos trabajos galardonados se centran en el sector del transporte: el ganador, de mercanc\u00edas, y el que ha quedado en segundo lugar, de pasajeros.<\/p>\n

Concretamente, el primer premio ha reca\u00eddo en Christopher Exp\u00f3sito Izquierdo, por su participaci\u00f3n en el trabajo \u201cA two-lebel solution approach to solve the clustered capacitated vehicle routing problema<\/em>\u201d, publicado en la revista Computers & Industrial Engineering<\/em>.<\/p>\n

El segundo premio fue para \u00c1ngel S. Marrero Llinares, por \u201cHow the values of travel time change when a panel data around a new tram implementation is used<\/em>\u201d, aparecido en el European Journal of Transport & Infrastructure Research<\/em>. Ambos recibir\u00e1n su galard\u00f3n en el marco del III Encuentro de j\u00f3venes
\ninvestigadores del IUDR, que se celebrar\u00e1 en diciembre.<\/p>\n

El trabajo premiado, redactado por Exp\u00f3sito en colaboraci\u00f3n con A. Rossi y M. Sevaux, permite optimizar el reparto de mercanc\u00edas mediante un conjunto de ecuaciones matem\u00e1ticas. \u00c9stas favorecen que un ordenador convencional determine, en tan solo unos pocos segundos, las mejores rutas posibles para que una flota de veh\u00edculos realice el reparto de mercanc\u00edas por carretera a varios miles de clientes. El m\u00e9todo de optimizaci\u00f3n tiene en cuenta los recursos disponibles, la geo-localizaci\u00f3n de los clientes y los tipos de pedidos para lograr un ahorro de costes y aumento de la calidad de servicio prestado.<\/p>\n

El reparto de mercanc\u00edas por carretera es uno de los principales retos para las ciudades del futuro. En la actualidad existen m\u00faltiples propuestas para mejorar la distribuci\u00f3n de bienes a trav\u00e9s de la incorporaci\u00f3n de medios de transporte de bajo consumo, limitaciones de movilidad o redise\u00f1o de infraestructuras, entre otras. Sin embargo, la mejora de la competitividad y la sostenibilidad del sector pasa por mejorar el reparto de mercanc\u00edas mediante la reducci\u00f3n de costes, emisiones de CO2 y congesti\u00f3n de las infraestructuras de transporte. Christopher Exp\u00f3sito Izquierdo fue doctorando del programa de Ingenier\u00eda Industrial, Inform\u00e1tica y Medioambiental de la ULL y pertenece al Grupo de Computaci\u00f3n Inteligente integrado en el IUDR.<\/p>\n

El art\u00edculo que ha sido destacado con el segundo premio del IUDR fue obra de \u00c1ngel Marrero en colaboraci\u00f3n con R.M. Gonz\u00e1lez y G.A. Marrero. En este trabajo se construy\u00f3 un novedoso panel de datos de dos oleadas con informaci\u00f3n del mismo grupo de individuos estudiantes de la ULL sobre sus elecciones de modo de transporte. La primera oleada se tom\u00f3 en 2007, justo antes de la implantaci\u00f3n del tranv\u00eda en el corredor Santa Cruz \u2013 Laguna, y la segunda oleada, en 2009, dos a\u00f1os despu\u00e9s de estar el tranv\u00eda en funcionamiento.<\/p>\n

Mediante la utilizaci\u00f3n de modelos de elecci\u00f3n discreta, el objetivo del trabajo fue evaluar c\u00f3mo cambian las disposiciones a pagar por ahorrar tiempo de viaje cuando se consideran distintos tipos de informaci\u00f3n. Los resultados mostraron que las disposiciones a pagar obtenidas con modelos que s\u00f3lo consideran informaci\u00f3n de antes o despu\u00e9s pueden estar infraestimadas y, por tanto, llevar a conclusiones err\u00f3neas sobre los beneficios derivados de la nueva infraestructura, incluso cuando se utilizan encuestas con escenarios simulados para anticipar los cambios en la red de transporte.<\/p>\n

\u00c1ngel S. Marrero Llinares es doctorando del Programa de Desarrollo Regional de la ULL y pertenece al Grupo de Investigaci\u00f3n Econom\u00eda de la Productividad, el Transporte y la Energ\u00eda, integrado en el IUDR. Adem\u00e1s, es investigador de la C\u00e1tedra de Econom\u00eda y Movilidad de la ULL-Fundaci\u00f3n Cajacanarias-Cabildo de Tenerife.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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