El equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad de La Laguna liderado por el catedr\u00e1tico de F\u00edsica Aplicada Ricardo Guerrero ha conseguido, en poco m\u00e1s de un mes, mejorar el error medio en predicci\u00f3n a corto plazo (entre 2.5 y 5 minutos) de producci\u00f3n fotovoltaica distribuida, utilizando para ello las dos c\u00e1maras de campo que tiene instaladas dentro de la red inteligente de la isla de La Graciosa.<\/p>\n
Dicha red inteligente entr\u00f3 en servicio a finales del pasado mes de marzo y, ya en pocas semanas, ha propiciado este importante avance que ha sido presentado en el \u00faltimo congreso mundial de energ\u00eda fotovoltaica celebrado en Big Island (Hawai) entre el 10 y el 15 de junio, al que asisti\u00f3 el equipo de investigaci\u00f3n de la ULL.<\/p>\n
El profesor Guerrero ha se\u00f1alado que lo importante de este logro no es solo haber conseguido mejorar la predicci\u00f3n, sino hacerlo con c\u00e1maras fabricadas en la propia Universidad de La Laguna con un coste inferior a 500 euros. Por ello, la empresa energ\u00e9tica ENDESA ya ha mostrado su disposici\u00f3n a ensayar la tecnolog\u00eda en otras redes y otras compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas tambi\u00e9n han exhibido su inter\u00e9s en adoptar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
\u00abY no solo hacemos predicci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n calculamos altura de nubes, aprovechando que contamos con dos c\u00e1maras, las cuales nos ofrecen visi\u00f3n estereosc\u00f3pica al menor coste posible. Estas dos habilidades ofrecen otras oportunidades de negocio que tambi\u00e9n esperamos desarrollar en un futuro\u201d, explica el catedr\u00e1tico de la Universidad de La Laguna.<\/p>\n
Guerrero contextualiza este avance explicando que a la energ\u00eda fotovoltaica, al igual que a la e\u00f3lica, siempre se le critica su car\u00e1cter impredecible, por lo que es necesario disponer de almacenamiento o potencia de respaldo en las centrales el\u00e9ctricas convencionales. \u201cSin embargo, con unas c\u00e1maras muy baratas, a las que tambi\u00e9n les hemos desarrollado los algoritmos necesarios con software libre, podemos predecir la producci\u00f3n y, por tanto, tomar medidas para que no afecte a la calidad del suministro el\u00e9ctrico, como apagar y encender sistemas con mucha inercia como frigor\u00edficos y aire acondicionado\u201d.<\/p>\n
Se trata, adem\u00e1s, de una ventaja que no posee la energ\u00eda e\u00f3lica, donde la \u00fanica forma de predecir con precisi\u00f3n las rachas de viento y las calmas inesperadas es con la instalaci\u00f3n de sensores muy costosos. El profesor se\u00f1ala que este desarrollo tecnol\u00f3gico ha sido posible gracias a la colaboraci\u00f3n de ENDESA, que ha aportado recursos propios y su propia red de distribuci\u00f3n en La Graciosa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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