{"id":51115,"date":"2020-07-08T10:17:19","date_gmt":"2020-07-08T10:17:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=51115"},"modified":"2020-07-08T10:17:19","modified_gmt":"2020-07-08T10:17:19","slug":"estudiantes-ull-pasan-segunda-fase-becas-santander-mit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2020\/estudiantes-ull-pasan-segunda-fase-becas-santander-mit\/","title":{"rendered":"Dos estudiantes de la ULL pasan a la segunda fase en la convocatoria de Becas Santander-MIT"},"content":{"rendered":"
\"Marta<\/a>

Marta Castrillo Delgado y Alexej Schustek Garc\u00eda.<\/p><\/div>\n

El estudiante de tercer curso del Grado en Maestro de Educaci\u00f3n Primaria Alexej Schustek Garc\u00eda y la alumna de tercer curso del Grado de Administraci\u00f3n y Direcci\u00f3n de Empresas Marta Castrillo Delgado fueron seleccionados el pasado mes de mayo<\/span><\/a> para participar en la primera fase programa formativo\u00a0Leading Digital Transformaci\u00f3n\u00a0<\/i>(Liderando la transformaci\u00f3n digital) que imparti\u00f3 online el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) con apoyo de Banco Santander. Participaron 2.500 estudiantes de todo el mundo y, al finalizar esta etapa, 300 de ellos fueron seleccionados para cursar a partir de julio un segundo periodo m\u00e1s especializado, entre ellos los dos estudiantes de la Universidad de La Laguna.<\/span><\/p>\n

Schustek y Castrillo han llegado a la siguiente fase por su nivel de \u201cparticipaci\u00f3n y compromiso\u201d demostrado durante la primera parte de esta convocatoria. Las 300 personas escogidas para la siguiente etapa realizar\u00e1n uno de los tres programas online ofertados por el MIT: Blockchain: Disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica; Cloud & DevOps: Transformaci\u00f3n continua; y Machine Learning: Tecnolog\u00eda en la toma de decisiones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los estudiantes de la Universidad de La Laguna han elegido el programa de Machine Learning, que se desarrollar\u00e1 durante julio y agosto y se dividir\u00e1 en ocho m\u00f3dulos semanales: Introducci\u00f3n al Machine Learning; Comprensi\u00f3n de los datos; Modelos de predicci\u00f3n: regresi\u00f3n; Modelos de predicci\u00f3n: clasificaci\u00f3n; Modelos de predicci\u00f3n: redes neuronales; Fundamentos para la toma de decisiones; Aplicaciones en la toma de decisiones; e Inferencia causal.<\/span><\/p>\n

El motivo principal por el que se decantaron por esta tecnolog\u00eda fue su gran aplicabilidad a un gran n\u00famero de sectores empresariales. Otros aspectos que los motivaron fueron su inter\u00e9s por las diversas t\u00e9cnicas para la realizaci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n, as\u00ed como el uso de herramientas de Machine Learning para la toma de decisiones en muy distintos entornos.<\/span><\/p>\n

Castrillo y Schustek, que pasar\u00e1n pr\u00f3ximamente a cuarto curso de sus respectivos grados, esperan que esta experiencia les sirva para enriquecer su formaci\u00f3n y aplicar los conocimientos adquiridos en su futuro profesional.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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