{"id":75183,"date":"2024-04-17T11:27:41","date_gmt":"2024-04-17T11:27:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=75183"},"modified":"2024-04-17T11:28:00","modified_gmt":"2024-04-17T11:28:00","slug":"investigadores-de-la-ull-analizan-el-uso-de-la-computacion-cuantica-para-detectar-enlaces-fraudulentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2024\/investigadores-de-la-ull-analizan-el-uso-de-la-computacion-cuantica-para-detectar-enlaces-fraudulentos\/","title":{"rendered":"Investigadores de la Universidad de La Laguna analizan el uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para detectar enlaces fraudulentos"},"content":{"rendered":"<p>Investigadores del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Sistemas de la Universidad de La Laguna han publicado en <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/journal\/11276\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wireless Networks<\/a> un trabajo acerca del uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para detectar enlaces fraudulentos y avanzar en materia de ciberseguridad.<\/p>\n<p>Firmado por Nuria Reyes Dorta, <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/81822\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pino Caballero Gil<\/a> y <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/278624\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Carlos Rosa Remedios<\/a>, el objetivo de esta investigaci\u00f3n es encontrar un m\u00e9todo que pueda clasificar si una url o direcci\u00f3n web es maliciosa o no. \u201cCuando decimos maliciosa, nos referimos a urls que pueden representar un riesgo para los usuarios de Internet. Estas direcciones web podr\u00edan conducir a sitios web que quieren enga\u00f1ar o estafar a las personas, como p\u00e1ginas de \u2018phishing\u2019 que intentan robar informaci\u00f3n personal o de tarjetas de cr\u00e9dito\u201d. Por otro lado, las direcciones clasificadas como no maliciosas son aquellas que se consideran seguras y leg\u00edtimas, que conducen a sitios web confiables y aut\u00e9nticos, como p\u00e1ginas de instituciones reconocidas, fuentes de noticias confiables o sitios de entretenimiento.<\/p>\n<p>Otras investigaciones han considerado utilizar m\u00e9todos como listas donde hay guardadas urls no maliciosas (lista blanca) y en otra lista donde se acumulan las maliciosas (lista negra). \u201cNosotros no utilizamos este m\u00e9todo, simplemente investigamos cu\u00e1nto podemos clasificar como fraudulenta haciendo uso de la sintaxis de la url. Es decir, nos fijamos por ejemplo en cu\u00e1ntas veces aparece la palabra http y https en la url\u201d. Para poder hacer esto, se necesita un conjunto de datos, como una gran colecci\u00f3n de informaci\u00f3n organizada digitalmente con direcciones web.<\/p>\n<p>Ahora, \u00bfqu\u00e9 hace que este conjunto de datos sea especial? Cada una de estas direcciones web ha sido clasificada en dos categor\u00edas: fraudulentas o no fraudulentas, utilizando su sintaxis y la informaci\u00f3n adicional que nos proporciona el conjunto de datos. Para ello se exploran diferentes t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, que son herramientas que ayudan a las computadoras a aprender y tomar decisiones por s\u00ed mismas.<\/p>\n<p>\u201cLo emocionante es que estamos utilizando una t\u00e9cnica muy novedosa llamada Aprendizaje Autom\u00e1tico Cu\u00e1ntico (QML), que permite a nuestras computadoras hacer c\u00e1lculos incre\u00edblemente r\u00e1pidos y manejar grandes cantidades de datos\u201d, a\u00f1aden los inform\u00e1ticos. Como est\u00e1n utilizando un algoritmo que computacionalmente requiere una gran cantidad de recursos de ordenador se necesita reducir el conjunto de datos, lo que entra\u00f1a una dificultad especial. \u201cSe trata pues de determinar con cu\u00e1ntas urls clasificadas nos podemos quedar sin que se pierda mucha informaci\u00f3n y el modelo pueda compararse con otros entrenados del aprendizaje autom\u00e1tico\u201d, prosiguen los expertos.<\/p>\n<p>Al comparar los resultados obtenidos con el aprendizaje autom\u00e1tico tradicional y el Aprendizaje Autom\u00e1tico Cu\u00e1ntico (QML), podemos ver que los modelos cl\u00e1sicos tienden a producir mejores resultados, explican. Esto se debe en parte a que estos modelos han sido ampliamente estudiados y mejorados a lo largo de los a\u00f1os, lo que ha generado una gran cantidad de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre la materia. Sin embargo, vale la pena destacar que, a pesar de ser a\u00fan poco optimizado y relativamente nuevo en su aplicaci\u00f3n, el QML ha mostrado resultados prometedores en este trabajo, aseguran.<\/p>\n<p>Es importante mencionar que el campo de aplicaci\u00f3n del Aprendizaje Autom\u00e1tico Cu\u00e1ntico es bastante reciente y, por ello, sus resultados a\u00fan se encuentran en una etapa te\u00f3rica. Espec\u00edficamente en el \u00e1rea de la ciberseguridad, el uso del QML est\u00e1 a\u00fan m\u00e1s limitado debido a las restricciones actuales del hardware cu\u00e1ntico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Sistemas de la Universidad de La Laguna han publicado en Wireless Networks un&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":75185,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[345,3136,350,2765],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Investigadores de la Universidad de La Laguna analizan el uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para detectar enlaces fraudulentos - ULL - Noticias<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2024\/investigadores-de-la-ull-analizan-el-uso-de-la-computacion-cuantica-para-detectar-enlaces-fraudulentos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Investigadores de la Universidad de La Laguna analizan el uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para detectar enlaces fraudulentos - 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