{"id":82426,"date":"2025-06-03T09:35:14","date_gmt":"2025-06-03T09:35:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=82426"},"modified":"2025-06-03T10:03:16","modified_gmt":"2025-06-03T10:03:16","slug":"la-ull-y-energyris-desarrollan-un-algoritmo-que-optimiza-baterias-colectivas-en-comunidades-energeticas-y-protege-frente-a-apagones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2025\/la-ull-y-energyris-desarrollan-un-algoritmo-que-optimiza-baterias-colectivas-en-comunidades-energeticas-y-protege-frente-a-apagones\/","title":{"rendered":"La ULL y EnergyRIS crean un algoritmo que optimiza bater\u00edas colectivas en comunidades energ\u00e9ticas y protege de apagones"},"content":{"rendered":"

Un equipo investigador de la Universidad de La Laguna y su empresa spin-off EnergyRIS<\/a> (Energy Research & Intelligence Solutions, S.L.) han desarrollado y validado un innovador modelo de optimizaci\u00f3n que mejora significativamente el reparto de energ\u00eda en edificios residenciales y comunidades energ\u00e9ticas, contribuyendo as\u00ed a una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente, equitativa y sostenible del autoconsumo colectivo.<\/p>\n

El estudio, publicado este 30 de mayo en la revista Energy & Buildings<\/a> (Elsevier), n\u00ba 1 a nivel mundial en el \u00e1rea de energ\u00eda aplicada a edificios, ha sido realizado por el estudiante de doctorado Fouad Jos\u00e9 Salazar-Hamze y Ricardo Guerrero Lemus, catedr\u00e1tico de F\u00edsica Aplicada y director estrat\u00e9gico de EnergyRIS. La investigaci\u00f3n propone un sistema avanzado para asignar coeficientes de reparto de energ\u00eda entre los miembros de una comunidad energ\u00e9tica, teniendo en cuenta las previsiones de consumo diario obtenidas mediante redes neuronales tipo LSTM (Long Short-Term Memory).<\/p>\n

A diferencia del sistema actual, que obliga a fijar estos coeficientes con meses de antelaci\u00f3n, el modelo desarrollado permite una asignaci\u00f3n din\u00e1mica y optimizada, adapt\u00e1ndose a los h\u00e1bitos de consumo de cada usuario. Adem\u00e1s, el estudio incorpora la simulaci\u00f3n de diferentes configuraciones el\u00e9ctricas, con y sin sistemas de almacenamiento en bater\u00edas, utilizando datos de producci\u00f3n fotovoltaica y consumo el\u00e9ctrico reales obtenidos de 59 consumidores ubicados en Tenerife vinculados a un proyecto de comunidad energ\u00e9tica.<\/p>\n

\"\"<\/a>Los resultados demuestran que la combinaci\u00f3n de bater\u00edas y coeficientes din\u00e1micos mejora notablemente el autoconsumo, los ahorros econ\u00f3micos y la rentabilidad financiera del sistema. As\u00ed, el algoritmo desarrollado permite incrementar la energ\u00eda autoconsumida hasta un 90%, duplicar los ahorros econ\u00f3micos anuales y mejorar la equidad en la distribuci\u00f3n energ\u00e9tica entre los miembros de la comunidad.<\/p>\n

En este sentido, el profesor Ricardo Guerrero se\u00f1ala que es evidente que la mejor estrategia para ahorrar en el sector residencial es el autoconsumo, tanto en la vivienda individual como colectivo. Tambi\u00e9n advierte que, frente a la mal llamada \u201cbater\u00eda virtual\u201d, que representa una forma clara de perder dinero para los autoconsumidores, la \u201cbater\u00eda real\u201d, incluso para aportar almacenamiento para consumidores individuales dentro de comunidades de propietarios, es la gran opci\u00f3n de futuro en el sector el\u00e9ctrico.<\/p>\n

De este modo, la investigaci\u00f3n refuerza el papel de las comunidades energ\u00e9ticas y autoconsumos colectivos en comunidades de propietarios residenciales como agentes clave en la transici\u00f3n energ\u00e9tica, integrando ahora el almacenamiento colectivo.<\/p>\n

Guerrero destaca que la soluci\u00f3n propuesta es pr\u00e1ctica, elegante y, lo que es m\u00e1s importante, legalmente compatible con el marco normativo espa\u00f1ol, establecido principalmente a partir de los reales decretos 244\/2019 y 1183\/2020. Adem\u00e1s, los resultados refuerzan la estrategia de desarrollo de dispositivos y software propio que est\u00e1 llevando a cabo EnergyRIS desde el a\u00f1o 2020 e instalando en distintas comunidades de propietarios, especialmente dentro del municipio de Adeje.<\/p>\n

El trabajo tambi\u00e9n sienta las bases para nuevas investigaciones, desarrollos tecnol\u00f3gicos y futuras aplicaciones reales que promuevan una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de la energ\u00eda renovable compartida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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