Una vez difundida la resoluci\u00f3n provisional de estas ayudas, la Universidad de La Laguna ha conseguido captar 2,8 millones de euros de esta convocatoria nacional gestionada por la Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n (AEI), para financiar 15 proyectos en diversas \u00e1reas del conocimiento, as\u00ed como dos contratos predoctorales, lo cual la convierten en la instituci\u00f3n de la comunidad aut\u00f3noma que ha logrado m\u00e1s proyectos en esta convocatoria, seguida por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y el Instituto de Astrof\u00edsica de Canarias (IAC), con 11 proyectos cada uno.<\/p>\n
![\"Arianna](\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2025\/10\/Proy-Generac-Conoc-22-300x200.jpg\")
<\/a>Arianna di Cintio.<\/p><\/div>\n
Avances en Cosmolog\u00eda<\/strong><\/p>\n En el \u00e1rea de Astronom\u00eda y Astrof\u00edsica, dos proyectos recibir\u00e1n financiaci\u00f3n del Ministerio. Uno de ellos, denominado INGENIO <\/em>(Investigaci\u00f3n Num\u00e9rica de Galaxias Enanas en Nuestro Vecindario C\u00f3smico<\/em>), est\u00e1 liderado por la profesora contratada del Departamento de Astrof\u00edsica de la Universidad de La Laguna e investigadora asociada al Instituto de Astrof\u00edsica de Canarias (IAC), \u00a0Arianna di Cintio<\/a>.<\/p>\n El objetivo principal de INGENIO <\/em>es comprender c\u00f3mo se forman y evolucionan las galaxias enanas, que son las m\u00e1s abundantes del Universo. Mediante simulaciones cosmol\u00f3gicas de \u00faltima generaci\u00f3n, el equipo investigar\u00e1, por primera vez, el papel de los agujeros negros y la retroalimentaci\u00f3n de los n\u00facleos activos (AGN) en este tipo de galaxias, comparando los resultados con observaciones del Grupo Local. Estos estudios permitir\u00e1n abordar algunos de los grandes enigmas de la cosmolog\u00eda actual, tales como la escasez de galaxias sat\u00e9lite, la diversidad de sus curvas de rotaci\u00f3n y el origen de las galaxias ultra-difusas.<\/p>\n Adem\u00e1s de su relevancia cient\u00edfica, el proyecto destaca por su car\u00e1cter inclusivo: el equipo de trabajo est\u00e1 compuesto \u00edntegramente por mujeres. Esto coloca a Canarias en una posici\u00f3n de referencia en el campo emergente de la astrof\u00edsica computacional, complementando el liderazgo internacional ya consolidado en astrof\u00edsica observacional, y subrayando el talento, la excelencia y el liderazgo femenino en las disciplinas STEM.<\/p>\n Ginevra Favole.<\/p><\/div>\n Otro proyecto en este \u00e1rea que ha sido reconocido en esta convocatoria es FIRE <\/em>(Inferencia Bayesiana a Nivel de Campo para Reconstruir el Universo<\/em>), coordinado por los investigadores Ginevra Favole <\/a>y Francisco-Shu Kitaura Joyanes<\/a>. Esta investigaci\u00f3n, tambi\u00e9n en colaboraci\u00f3n IAC, persigue abordar los complejos desaf\u00edos de la cosmolog\u00eda moderna mediante la implementaci\u00f3n de un enfoque innovador de modelado bayesiano para la reconstrucci\u00f3n de datos de la estructura a gran escala (LSS).<\/p>\n De este modo, FIRE <\/em>busca refinar la comprensi\u00f3n de los fen\u00f3menos c\u00f3smicos clave, en particular la naturaleza de la energ\u00eda oscura. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar la pipeline m\u00e1s r\u00e1pida y precisa de principio a fin para analizar las observaciones de los pr\u00f3ximos cartografiados cosmol\u00f3gicos de nueva generaci\u00f3n. Esto incluye la integraci\u00f3n de m\u00faltiples trazadores de la red c\u00f3smica, es decir, diferentes poblaciones de galaxias y cu\u00e1sares teniendo en cuenta los sistemas observacionales y los procesos f\u00edsicos subyacentes. El proyecto liderado por la Universidad de La Laguna representa un salto significativo en el an\u00e1lisis cosmol\u00f3gico, que podr\u00e1 proporcionar conocimientos esenciales que impactar\u00e1n en los futuros cartografiados cosmol\u00f3gicos y en la comprensi\u00f3n de la evoluci\u00f3n del Universo.<\/p>\n Teresa Gir\u00e1ldez.<\/p><\/div>\n Ciencias de la salud<\/strong><\/p>\n Varios de los proyectos liderados por investigadores de la Universidad de La Laguna que recibir\u00e1n financiaci\u00f3n en la convocatoria Generaci\u00f3n de Conocimiento del Ministerio tienen como objetivo impulsar avances en el \u00e1mbito de la salud. En el \u00e1rea de Fisiolog\u00eda, la catedr\u00e1tica Teresa Gir\u00e1ldez <\/a>dirige el proyecto BIOCAN <\/em>(Biof\u00edsica de canales BK en macrocomplejos y nanodominios subcelulares de Ca\u00b2\u207a: implicaciones en neuroplasticidad y enfermedad<\/em>), adscrito al Instituto de Tecnolog\u00edas Biom\u00e9dicas (ITB-ULL). BIOCAN <\/em>investiga el papel de los canales i\u00f3nicos BK, esenciales para procesos como el aprendizaje y la memoria, en la comunicaci\u00f3n entre neuronas del cerebro.<\/p>\n El proyecto se centra en c\u00f3mo estos canales se organizan en \u00abnanodominios\u00bb dentro de las neuronas, interactuando con otras prote\u00ednas que permiten la entrada de calcio. El objetivo es entender c\u00f3mo estas asociaciones moleculares afectan la plasticidad neuronal, es decir, la capacidad del cerebro para adaptarse, aprender y formar recuerdos. Alteraciones en el funcionamiento de estos canales pueden estar relacionadas con trastornos neurol\u00f3gicos como el autismo, ciertos problemas del desarrollo intelectual o la epilepsia. As\u00ed, BIOCAN <\/em>busca identificar los mecanismos subyacentes a estas enfermedades y explorar nuevas v\u00edas terap\u00e9uticas para tratar alteraciones en la comunicaci\u00f3n neuronal. El proyecto cuenta con colaboraciones internacionales, como Weill Cornell Medicine (EE. UU.) y la Universidad de California en Irvine (EE. UU.), entre otras.<\/p>\n Araceli Delgado.<\/p><\/div>\n La investigadora y profesora titular del \u00e1rea de Farmacia y Tecnolog\u00eda Farmac\u00e9utica, Araceli Delgado Hern\u00e1ndez<\/a>, lidera el proyecto 3D-MOLTE <\/em>(Modelo de andamio 3D para testar una nueva terapia local pre y postoperatoria para el osteosarcoma<\/em>). Este proyecto, desarrollado por el grupo de investigaci\u00f3n Sistemas de Liberaci\u00f3n de F\u00e1rmacos que coordina Delgado, tiene como objetivo mejorar el tratamiento del osteosarcoma, un c\u00e1ncer \u00f3seo agresivo, mediante el desarrollo de una terapia antitumoral m\u00e1s eficaz, tanto prequir\u00fargica como postquir\u00fargica, que tambi\u00e9n favorezca la regeneraci\u00f3n del hueso afectado.<\/p>\n La propuesta consiste en fabricar un implante poroso mediante impresi\u00f3n 3D, utilizando un material aprobado para uso en humanos que ofrezca propiedades mec\u00e1nicas adecuadas para la reconstrucci\u00f3n \u00f3sea y que sea compatible con la protonterapia. Adem\u00e1s, se formular\u00e1n agentes quimioter\u00e1picos junto con compuestos que potencien el efecto antitumoral y\/o promuevan la regeneraci\u00f3n \u00f3sea. Estos agentes se dispersar\u00e1n en un hidrogel para ser administrados localmente, ya sea intratumoralmente (en la fase prequir\u00fargica) o como relleno del implante poroso en la fase postquir\u00fargica. El equipo de trabajo del proyecto incluye personal del Servicio de Cirug\u00eda Ortop\u00e9dica y Traumatolog\u00eda del Complejo Hospitalario Universitario Ntra. Sra. de Candelaria, as\u00ed como del Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica del Instituto Tecnol\u00f3gico de Canarias, ambos con amplia experiencia en la impresi\u00f3n de implantes para uso cl\u00ednico.<\/p>\n El proyecto HIV-TASK <\/em>(Unraveling the role of HIV-1 in accelerating cellular senescence by targeting key telomeric enzymes<\/em>), coordinado por el catedr\u00e1tico de Farmacolog\u00eda Agust\u00edn Valenzuela Fern\u00e1ndez<\/a>, tiene como objetivo desentra\u00f1ar los procesos moleculares que responsables del envejecimiento acelerado asociado al VIH. Este envejecimiento prematuro est\u00e1 asociado con enfermedades no definitorias de SIDA, como ciertos tipos de c\u00e1ncer y enfermedades cardiovasculares, que reducen significativamente la esperanza de vida. El equipo de investigaci\u00f3n, ubicado en la Secci\u00f3n de Medicina de la Universidad de La Laguna, colabora con instituciones de referencia mundial, como el Instituto de Investigaci\u00f3n del SIDA (IrsiCaixa) del Hospital y Fundaci\u00f3n Germans Trias i Pujol de Badalona, el Centro Nacional de Microbiolog\u00eda (CNM) del Instituto de Salud Carlos III, el Hospital Virgen del Roc\u00edo, el Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS-CSIC) y el CNRS – Universidad de Estrasburgo.<\/p>\n El proyecto postula que prote\u00ednas virales del VIH-1 degradan enzimas clave de los telosomas, estructuras que protegen los tel\u00f3meros, lo que provoca da\u00f1o en el ADN y activa se\u00f1ales de senescencia celular, debilitando o destruyendo las c\u00e9lulas inmunitarias. Para comprender mejor c\u00f3mo estas prote\u00ednas afectan la estabilidad telos\u00f3mica y su relaci\u00f3n con la progresi\u00f3n de la infecci\u00f3n, los investigadores analizar\u00e1n secuencias virales de pacientes con diferentes perfiles cl\u00ednicos. Este enfoque podr\u00eda identificar nuevas dianas terap\u00e9uticas, tanto virales como celulares, que tengan un potencial farmacol\u00f3gico para prevenir la disfunci\u00f3n inmunitaria y mejorar la salud de las personas con VIH.<\/p>\n Mar\u00eda del Mar del Pino.<\/p><\/div>\n El proyecto SIREMA<\/em>, liderado por la investigadora del \u00e1rea de Gen\u00e9tica Mar\u00eda del Mar del Pino Yanes<\/a>, tiene como objetivo comprender las causas que explican por qu\u00e9 el asma, una enfermedad cr\u00f3nica caracterizada por la inflamaci\u00f3n de las v\u00edas respiratorias y la dificultad para respirar, afecta de manera diferente a hombres y mujeres a lo largo de la vida. Este trastorno tiene un mayor impacto en las mujeres adultas, tanto en t\u00e9rminos de frecuencia como de gravedad de los s\u00edntomas. El equipo de investigaci\u00f3n se centrar\u00e1 en estudiar las diferencias moleculares que subyacen a este fen\u00f3meno.<\/p>\n Para ello, se analizar\u00e1n c\u00e9lulas inmunitarias y nasales de individuos asm\u00e1ticos y no asm\u00e1ticos, con el fin de identificar genes y marcas qu\u00edmicas en el ADN que influyan en la aparici\u00f3n del asma de manera distinta seg\u00fan el sexo biol\u00f3gico. El estudio se focalizar\u00e1 principalmente en la poblaci\u00f3n canaria, que presenta una prevalencia de asma superior a la de otras regiones de Espa\u00f1a. Adem\u00e1s, se utilizar\u00e1n tecnolog\u00edas avanzadas, como CRISPR, en modelos celulares para comprender los procesos que diferencian el asma en hombres y mujeres.<\/p>\n Rafael Arnay del Arco.<\/p><\/div>\n Los investigadores del \u00e1rea de Ingenier\u00eda de Sistemas Jos\u00e9 Francisco Sigut Saavedra<\/a> y Rafael Arnay del Arco<\/a> coordinan el proyecto \u201cPredicci\u00f3n basada en aprendizaje profundo del desarrollo de enfermedad renal cr\u00f3nica en pacientes con diabetes mellitus tipo 2<\/em>\u201d, en el que participan expertos de la Universidad de La Laguna y del Hospital Universitario Nuestra Se\u00f1ora de Candelaria. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una aplicaci\u00f3n cl\u00ednica basada en modelos de Deep Learning (aprendizaje profundo), que permita predecir el momento en que un paciente con diabetes tipo 2 desarrollar\u00e1 enfermedad renal cr\u00f3nica, utilizando retinograf\u00edas y otros datos m\u00e9dicos. Esto es posible debido a que una de las complicaciones asociadas a la diabetes es la retinopat\u00eda diab\u00e9tica, que afecta la visi\u00f3n.<\/p>\n El proyecto aprovechar\u00e1 el potencial del programa de cribado de la retinopat\u00eda diab\u00e9tica RETISALUD, que dispone de una base de datos con miles de im\u00e1genes de fondo de ojo y sus pruebas cl\u00ednicas asociadas. Esta amplia base de datos permite entrenar los modelos de redes neuronales utilizando el aprendizaje profundo, garantizando muestras suficientes para obtener predicciones precisas. Los algoritmos desarrollados se integrar\u00e1n en una aplicaci\u00f3n que, una vez validada, podr\u00e1 implementarse en la rutina cl\u00ednica.<\/p>\n Matem\u00e1ticas, comunicaciones y regeneraci\u00f3n de agua<\/strong><\/p>\n La investigadora del \u00e1rea de An\u00e1lisis Matem\u00e1tico Mar\u00eda Jos\u00e9 Mart\u00edn G\u00f3mez<\/a> coordina el proyecto PCA-ULL<\/em> (Problems in Complex Analysis and Applications<\/em>), que se llevar\u00e1 a cabo \u00edntegramente en la Universidad de La Laguna. Este proyecto se centra en el estudio de diversos problemas dentro del campo del An\u00e1lisis Complejo y sus aplicaciones a otras \u00e1reas de las Matem\u00e1ticas.<\/p>\n En particular, los investigadores se dedicar\u00e1n a abordar cuestiones y problemas abiertos relacionados con las funciones internas y, m\u00e1s generalmente, con las funciones H-internas, que son generadoras can\u00f3nicas de subespacios invariantes. Estas funciones son fundamentales para entender los subespacios invariantes de operadores en espacios de Hilbert. Adem\u00e1s, la teor\u00eda de funciones geom\u00e9tricas de aplicaciones holomorfas, y m\u00e1s ampliamente, de aplicaciones arm\u00f3nicas en el plano, jugar\u00e1 un papel clave en el desarrollo de este proyecto. El An\u00e1lisis Complejo ha demostrado ser un \u00e1rea crucial para abordar problemas en campos como la Mec\u00e1nica de Fluidos, lo que resalta su relevancia interdisciplinaria.<\/p>\n El proyecto VELOCITY-2<\/em> (Comunicaciones \u00f3pticas de baja latencia para infraestructuras en carretera<\/em>), dirigido por el investigador Ram\u00f3n y Cajal Julio Rufo Torres<\/a> del \u00e1rea de Tecnolog\u00eda Electr\u00f3nica, cuenta con la participaci\u00f3n conjunta de la Universidad de La Laguna y la ULPGC. Su objetivo es investigar la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de comunicaci\u00f3n \u00f3ptica inal\u00e1mbrica (WOC, por sus siglas en ingl\u00e9s) para interconectar diversos elementos a lo largo de las carreteras, como sem\u00e1foros, farolas y se\u00f1ales de tr\u00e1fico, mediante enlaces \u00f3pticos inal\u00e1mbricos. Esta iniciativa es clave para potenciar las redes vehiculares y avanzar hacia sistemas de transporte inteligentes m\u00e1s sofisticados, alineados con los est\u00e1ndares emergentes de la tecnolog\u00eda 6G.<\/p>\n La conectividad que se busca facilitar con la investigaci\u00f3n de VELOCITY-2<\/em> permitir\u00e1 el intercambio de datos en tiempo real entre infraestructuras y veh\u00edculos, aspecto fundamental para mejorar el flujo vehicular, reducir la congesti\u00f3n y aumentar la seguridad vial. Adem\u00e1s, apoyar\u00e1 sistemas de control de tr\u00e1fico adaptativos que, gracias a la inteligencia artificial, podr\u00e1n modificar din\u00e1micamente las se\u00f1ales en funci\u00f3n del an\u00e1lisis en tiempo real. Los investigadores destacan que los enlaces \u00f3pticos, que funcionan como canales no regulados complementarios a las frecuencias de radio convencionales, son especialmente adecuados para comunicaciones de baja tasa de baudios y corto alcance, como el intercambio de comandos, la telemetr\u00eda o como respaldo para enlaces principales de radio. Tambi\u00e9n presentan una mayor resistencia a condiciones meteorol\u00f3gicas adversas, como lluvias intensas o nieve, que suelen afectar negativamente a las comunicaciones por radio.<\/p>\n Luisa Vera.<\/p><\/div>\n El proyecto MERESAB <\/em>(Biorreactores de membrana para la recuperaci\u00f3n de nutrientes en aguas residuales dom\u00e9sticas mediante consorcios granulares microalgas-bacterias<\/em>), dirigido por la catedr\u00e1tica de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica Luisa Vera,<\/a> aborda el desaf\u00edo de reutilizar aguas residuales municipales garantizando su calidad sanitaria y qu\u00edmica, as\u00ed como recuperar los recursos presentes en ellas. Esta recuperaci\u00f3n no solo contribuye a reducir el impacto ambiental del tratamiento, sino que tambi\u00e9n aprovecha el valor intr\u00ednseco de estas aguas como fuente de energ\u00eda.<\/p>\n El objetivo principal de MERESAB <\/em>es promover la granulaci\u00f3n conjunta de algas y bacterias para optimizar el rendimiento de los biorreactores de membrana en la regeneraci\u00f3n de aguas residuales dom\u00e9sticas, produciendo agua reutilizable y segura de alta calidad. Adem\u00e1s, la biomasa resultante ser\u00e1 caracterizada y valorizada para su uso como biofertilizante, bioestimulante y biopesticida. El proyecto tambi\u00e9n explorar\u00e1 futuras aplicaciones que permitan maximizar la recuperaci\u00f3n de recursos, enmarc\u00e1ndose en un modelo real de bioeconom\u00eda circular.<\/p>\n Din\u00e1micas naturales, humanas y comunicativas<\/strong><\/p>\n El investigador del \u00e1rea de Zoolog\u00eda Aar\u00f3n Gonz\u00e1lez Castro<\/a> lidera el proyecto \u201cEfectos de la fragmentaci\u00f3n de h\u00e1bitats sobre las comunidades de aves frug\u00edvoras y sus interacciones con frutos carnosos en ecosistemas insulares<\/em>\u201d. Esta investigaci\u00f3n tiene como objetivo evaluar la rentabilidad del consumo de frutos por parte de aves cuya dieta depende casi exclusivamente de este recurso tr\u00f3fico.<\/p>\n Aunque ya existen estudios sobre los efectos de perturbaciones antr\u00f3picas como la destrucci\u00f3n y fragmentaci\u00f3n de h\u00e1bitats en la eficacia de la dispersi\u00f3n de semillas, a\u00fan se sabe poco sobre c\u00f3mo estos fen\u00f3menos impactan interacciones ecol\u00f3gicas clave, como la frugivor\u00eda y la dispersi\u00f3n de semillas por vertebrados, especialmente desde la perspectiva de las aves frug\u00edvoras. As\u00ed, el proyecto financiado por el Ministerio busca no solo analizar los beneficios nutricionales y energ\u00e9ticos que los frutos ofrecen a las aves, sino tambi\u00e9n evaluar los costos asociados a la b\u00fasqueda de estos recursos en h\u00e1bitats fragmentados.<\/p>\n Rosa Fregel.<\/p><\/div>\n Desde el \u00e1rea de Gen\u00e9tica, el catedr\u00e1tico Mariano Hern\u00e1ndez <\/a>y la investigadora Rosa Fregel<\/a> lideran el proyecto DEMOGRACAN<\/em>, que cuenta con un equipo internacional compuesto por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), el Cabildo de Gran Canaria, el Mus\u00e9e de l’Homme (Francia), el Instituto Max Planck (Alemania) y la Universidad de Copenhague (Dinamarca). El proyecto, titulado \u201cDemograf\u00eda de la poblaci\u00f3n humana de Gran Canaria: identificaci\u00f3n de patrones de migraci\u00f3n de las sociedades abor\u00edgenes e hist\u00f3ricas usando t\u00e9cnicas paleogen\u00f3micas\u201d<\/em>, tiene como objetivo reconstruir la composici\u00f3n gen\u00e9tica de la poblaci\u00f3n de Gran Canaria a lo largo del tiempo, desde la \u00e9poca aborigen hasta la actualidad.<\/p>\n Para ello, los investigadores utilizar\u00e1n datos paleogen\u00f3micos de los abor\u00edgenes canarios para determinar si la poblaci\u00f3n estuvo aislada o no, y c\u00f3mo evolucion\u00f3 a lo largo de los siglos. Adem\u00e1s, analizar\u00e1n poblaciones hist\u00f3ricas para comprender los patrones de mezcla resultantes de la colonizaci\u00f3n europea y el tr\u00e1fico de esclavos. Finalmente, comparar\u00e1n la composici\u00f3n gen\u00f3mica de las poblaciones actuales de Gran Canaria en \u00e1reas rurales y urbanas con el fin de determinar si el impacto de la conquista y colonizaci\u00f3n europea fue homog\u00e9neo a nivel regional.<\/p>\n El proyecto AMICO<\/em> (Ampliaci\u00f3n y Medici\u00f3n de Interacciones durante Conversaciones<\/em>) es uno de los dos seleccionados en esta convocatoria de financiaci\u00f3n del Ministerio dentro del \u00e1rea de Psicolog\u00eda. Dirigido por el profesor Alejandro P\u00e9rez Fern\u00e1ndez<\/a>, el proyecto busca transformar los procesos de evaluaci\u00f3n de la comunicaci\u00f3n verbal efectiva, desarrollando herramientas cient\u00edficas y tecnolog\u00edas innovadoras para analizar y mejorar objetivamente la comunicaci\u00f3n verbal en tiempo real.<\/p>\n El foco principal de la investigaci\u00f3n radica en el estudio de la alineaci\u00f3n interpersonal, es decir, la sincronizaci\u00f3n de procesos neuronales, motores y ling\u00fc\u00edsticos entre individuos, un aspecto clave para lograr conversaciones efectivas. Utilizando metodolog\u00edas de vanguardia como el EEG hyperscanning, el hyperfeedback y la estimulaci\u00f3n sensorial multipersonal, el proyecto se propone medir, predecir y optimizar estas din\u00e1micas conversacionales. Se recoger\u00e1n datos conductuales, fisiol\u00f3gicos y ling\u00fc\u00edsticos para desarrollar modelos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico que puedan predecir la calidad de la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n Posteriormente, estas herramientas se aplicar\u00e1n en contextos reales, como interacciones entre pacientes y cl\u00ednicos o entre profesores y estudiantes, para evaluar su efectividad. Con un equipo interdisciplinario s\u00f3lido y colaboraciones con prestigiosas instituciones en el Reino Unido, Canad\u00e1 y Espa\u00f1a, AMICO<\/em> integra la neurociencia cognitiva, la ling\u00fc\u00edstica, la inteligencia artificial y la ingenier\u00eda.<\/p>\n Desde el \u00e1mbito de la Psicolog\u00eda Evolutiva y de la Educaci\u00f3n, el proyecto MECIR<\/em> (Desarrollo y Validaci\u00f3n de Medidas Basadas en el Curr\u00edculo para Identificar Estudiantes con Dificultades y Monitorear el Progreso en Lectura, Escritura y Matem\u00e1ticas en la ESO<\/em>) tiene como objetivo desarrollar y validar un conjunto de instrumentos de evaluaci\u00f3n innovadores, conocidos como Curriculum-Based Measures (CBM), espec\u00edficamente dise\u00f1ados para estudiantes de Educaci\u00f3n Secundaria Obligatoria en Espa\u00f1a. Estas herramientas permitir\u00e1n detectar de manera temprana a los alumnos en riesgo de presentar dificultades espec\u00edficas en lectura, escritura y matem\u00e1ticas, as\u00ed como monitorizar su progreso de forma continua y sensible a lo largo del curso escolar.<\/p>\n Juan E. Jim\u00e9nez.<\/p><\/div>\n![\"Ginevra](\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2025\/10\/Proy-Generac-Conoc-06-200x300.jpg\")
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