{"id":85207,"date":"2025-10-30T08:44:28","date_gmt":"2025-10-30T08:44:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=85207"},"modified":"2025-10-30T08:44:28","modified_gmt":"2025-10-30T08:44:28","slug":"modelo-cambio-climatico-absorcion-carbono-ecosistemas-alta-biodiversidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2025\/modelo-cambio-climatico-absorcion-carbono-ecosistemas-alta-biodiversidad\/","title":{"rendered":"Un modelo de la ULL explica c\u00f3mo el cambio clim\u00e1tico afecta la absorci\u00f3n de carbono en ecosistemas de alta biodiversidad"},"content":{"rendered":"

Investigadores de la Universidad de La Laguna han desarrollado un modelo para predecir las respuestas de fotos\u00edntesis y respiraci\u00f3n de 48 especies nativas de Tenerife frente a condiciones variables de radiaci\u00f3n, temperatura, humedad y d\u00e9ficit h\u00eddrico del suelo a lo largo de un gradiente altitudinal en los cinco principales tipos de vegetaci\u00f3n del archipi\u00e9lago. Seg\u00fan este modelo, el estado h\u00eddrico de las plantas es el factor m\u00e1s influyente en la absorci\u00f3n de carbono atmosf\u00e9rico en la vegetaci\u00f3n estudiada, lo que resalta la importancia de incluir este indicador en los modelos de asimilaci\u00f3n de carbono para escenarios clim\u00e1ticos futuros.<\/p>\n

El estudio, publicado en la revista Global Ecology and Conservation<\/a> y liderado por el grupo de investigaci\u00f3n de Ecofisiolog\u00eda Vegetal<\/a> de la Universidad de La Laguna en colaboraci\u00f3n con personal investigador de la Universidad del Pa\u00eds Vasco, predice con precisi\u00f3n los cambios en la capacidad fotosint\u00e9tica a lo largo de una amplia variedad de especies y condiciones ambientales, demostrando as\u00ed la solidez y aplicabilidad del modelo.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de los par\u00e1metros del modelo permiti\u00f3 esclarecer la influencia de factores ambientales individuales en la fotos\u00edntesis y establecer una clasificaci\u00f3n de la sensibilidad de las especies a cada uno de estos factores. El equipo investigador identific\u00f3 que tanto la humedad del aire como, especialmente, la humedad del suelo, afectan significativamente la capacidad fotosint\u00e9tica. Por otro lado, tambi\u00e9n detect\u00f3 que la temperatura tiene un impacto mayor en la respiraci\u00f3n, lo que sugiere un posible aumento en la p\u00e9rdida de CO\u2082 con el incremento de temperaturas, aunque su efecto sobre la fotos\u00edntesis es menos pronunciado que el de la humedad.<\/p>\n

\"Zonas<\/a>

Zonas de muestreo del estudio.<\/p><\/div>\n

Este trabajo subraya que el d\u00e9ficit h\u00eddrico y el aumento de temperaturas han reducido la capacidad de asimilaci\u00f3n de carbono en ecosistemas de alta biodiversidad como las selvas amaz\u00f3nicas. Por ello, resulta fundamental comprender la capacidad de los ecosistemas para capturar carbono en escenarios de cambio clim\u00e1tico. En ese sentido, los ecosistemas insulares, con su significativo gradiente altitudinal y rica biodiversidad, ofrecen un laboratorio natural excepcional para evaluar c\u00f3mo los cambios ambientales afectan la asimilaci\u00f3n de carbono de especies end\u00e9micas en diversos ecosistemas.<\/p>\n

Tenerife en particular, gracias a su historia clim\u00e1tica y natural, su marcado gradiente altitudinal y la diversidad de subclimas y flora, supone un escenario ideal para desarrollar modelos que ayuden a entender el impacto potencial del cambio clim\u00e1tico sobre la capacidad de absorci\u00f3n de carbono en las comunidades vegetales mediterr\u00e1neas. El objetivo del estudio fue aprovechar estas condiciones para crear un modelo emp\u00edrico que estimara la tasa de asimilaci\u00f3n neta de CO\u2082 a partir de variables ambientales clave (radiaci\u00f3n solar, temperatura, humedad relativa y estado h\u00eddrico del suelo) en especies nativas distribuidas desde las costas \u00e1ridas hasta la alta monta\u00f1a.<\/p>\n

Adem\u00e1s, se incorpor\u00f3 un submodelo que relaciona la precipitaci\u00f3n acumulada con el potencial h\u00eddrico al amanecer, permitiendo incluir la lluvia como variable predictora indirecta. La amplia variabilidad meteorol\u00f3gica registrada garantiza que el modelo sea aplicable durante todo el ciclo anual, incluso frente a eventos clim\u00e1ticos extremos, convirti\u00e9ndolo en una herramienta robusta para evaluar el impacto del cambio clim\u00e1tico sobre la captura de carbono en comunidades vegetales mediterr\u00e1neas de alta biodiversidad.<\/p>\n

Por \u00faltimo, el estudio se\u00f1ala que, aunque predecir la adaptaci\u00f3n y composici\u00f3n futura de las especies implica procesos complejos que no dependen \u00fanicamente de la sensibilidad fotosint\u00e9tica al entorno, este modelo basado en ecosistemas de alta biodiversidad ofrece una valiosa herramienta para estimar la capacidad de las plantas para capturar carbono bajo diferentes escenarios clim\u00e1ticos futuros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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