{"id":86198,"date":"2025-12-18T09:16:14","date_gmt":"2025-12-18T09:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=86198"},"modified":"2025-12-18T09:30:41","modified_gmt":"2025-12-18T09:30:41","slug":"del-estudio-del-universo-a-la-neuroimagen-una-tecnica-de-cosmologia-permite-escuchar-la-estructura-del-cerebro-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2025\/del-estudio-del-universo-a-la-neuroimagen-una-tecnica-de-cosmologia-permite-escuchar-la-estructura-del-cerebro-humano\/","title":{"rendered":"Del estudio del Universo a la neuroimagen: una t\u00e9cnica de cosmolog\u00eda permite \u2018escuchar\u2019 la estructura del cerebro humano"},"content":{"rendered":"<p>Un equipo multidisciplinar formado por profesionales de la astrof\u00edsica, la neurociencia, la ingenier\u00eda y la m\u00fasica ha presentado un m\u00e9todo pionero para \u2018escuchar\u2019 la estructura del cerebro humano. Publicado en <em>Nature Scientific Reports<\/em>, el estudio presenta la primera sonificaci\u00f3n de orden superior aplicada a datos de resonancia magn\u00e9tica estructural (MRI). Esta t\u00e9cnica consiste en transformar informaci\u00f3n tridimensional del cerebro en sonido, teniendo en cuenta las relaciones espaciales y la estructura compleja de los datos. Para ello, se utilizan herramientas matem\u00e1ticas desarrolladas originalmente para estudiar la estructura a gran escala del Universo, lo que permite percibir patrones ocultos a trav\u00e9s del o\u00eddo.<\/p>\n<p>El trabajo surge del proyecto &#8216;Cosmic Brain&#8217;, dirigido por <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/81583\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Francisco-Shu Kitaura<\/a>, investigador de la Universidad de La Laguna y del IAC, que adapta las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis cosmol\u00f3gico a la neuroimagen con el objetivo a largo plazo de comprender el envejecimiento cerebral y, potencialmente, apoyar la detecci\u00f3n precoz de enfermedades neurodegenerativas.<\/p>\n<p>En el n\u00facleo de esta innovaci\u00f3n est\u00e1 el uso de herramientas matem\u00e1ticas avanzadas \u2014conocidas como estad\u00edsticas de orden superior\u2014 aplicadas a im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica del cerebro. En cosmolog\u00eda, estas t\u00e9cnicas se emplean para analizar c\u00f3mo las galaxias se organizan y se agrupan formando estructuras complejas en el Universo. Ahora, ese mismo enfoque se traslada al estudio del cerebro humano, permitiendo detectar y describir con mayor detalle la riqueza y complejidad de su arquitectura interna.<\/p>\n<p>A partir del an\u00e1lisis avanzado de las im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica, los investigadores traducen las variaciones en la estructura del cerebro a una amplia gama de sonidos y notas musicales. \u201cEl resultado demuestra que las complejas formas tridimensionales del cerebro pueden convertirse en patrones audibles sin perder apenas informaci\u00f3n relevante\u201d, explica Kitaura. \u201cEste enfoque sienta una base s\u00f3lida y cuantificable para la sonificaci\u00f3n, con potencial para aplicarse tambi\u00e9n a otros tipos de datos complejos en \u00e1mbitos como la ciencia, la ingenier\u00eda o la medicina\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>El estudio se basa directamente en el trabajo anterior del equipo (formado por Aurelio Carnero Rosell, Marc Huertas-Company, Niels Janssen, Antonella Maselli y Ernesto Pereda, junto con Francisco-Shu Kitaura) que ya hab\u00eda demostrado que estas herramientas matem\u00e1ticas permiten extraer informaci\u00f3n clave de las im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica, como la estimaci\u00f3n de la edad del cerebro.<\/p>\n<p><strong>Ciencia, m\u00fasica y accesibilidad<\/strong><\/p>\n<p>El origen de este proyecto cient\u00edfico es tan singular como personal. La idea comenz\u00f3 a tomar forma cuando Emi-Pauline Kitaura, que entonces ten\u00eda solo 14 a\u00f1os y estudiaba violonchelo, realiz\u00f3 unas pr\u00e1cticas en el grupo de investigaci\u00f3n de su padre, el autor principal del estudio. Su v\u00ednculo con la m\u00fasica fue el detonante que llev\u00f3 al equipo a explorar la sonificaci\u00f3n no solo como una poderosa herramienta de divulgaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n como un m\u00e9todo de an\u00e1lisis cient\u00edfico con base matem\u00e1tica s\u00f3lida.<\/p>\n<p>Durante su estancia en el grupo, Emi-Pauline aprendi\u00f3 a programar en Python, se familiariz\u00f3 con conceptos estad\u00edsticos y contribuy\u00f3 directamente al desarrollo del c\u00f3digo que ha dado lugar al m\u00e9todo presentado en el estudio.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones de investigaci\u00f3n, los autores destacan que la sonificaci\u00f3n ofrece nuevas v\u00edas de accesibilidad, ya que permite a los cient\u00edficos y m\u00e9dicos con discapacidad visual percibir datos multidimensionales complejos a trav\u00e9s del sonido. Las sutiles variaciones estructurales en las im\u00e1genes cerebrales, a menudo dif\u00edciles de distinguir visualmente, pueden identificarse mediante se\u00f1ales auditivas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cLa t\u00e9nica de sonificaci\u00f3n de orden superior desarrollada en este trabajo ofrece un marco matem\u00e1tico general que, en principio, puede aplicarse a otros tipos de datos complejos y multidimensionales\u201d, se\u00f1ala Kitaura. \u201cEsto abre la puerta a su uso en el estudio de sistemas complejos m\u00e1s all\u00e1 del cerebro humano, especialmente en aquellos casos en los que las estructuras no siguen patrones simples\u201d, concluye el investigador.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo multidisciplinar formado por profesionales de la astrof\u00edsica, la neurociencia, la ingenier\u00eda y la m\u00fasica ha presentado un m\u00e9todo&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":86201,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[3152,345,350,2765],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - 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