{"id":87749,"date":"2026-03-26T11:44:42","date_gmt":"2026-03-26T11:44:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=87749"},"modified":"2026-03-26T11:44:42","modified_gmt":"2026-03-26T11:44:42","slug":"la-ull-iter-y-light-bridges-impulsan-el-primer-doctorado-industrial-en-computacion-para-liderar-la-astronomia-robotica-mundial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/la-ull-iter-y-light-bridges-impulsan-el-primer-doctorado-industrial-en-computacion-para-liderar-la-astronomia-robotica-mundial\/","title":{"rendered":"La ULL, ITER y Light Bridges impulsan el primer doctorado industrial en computaci\u00f3n para liderar la astronom\u00eda rob\u00f3tica mundial"},"content":{"rendered":"<p>La Universidad de La Laguna, el Instituto Tecnol\u00f3gico y de Energ\u00edas Renovables (ITER) y la empresa Light Bridges avanzan en el desarrollo de un doctorado industrial pionero: <em>GPU Applications for Astronomy in Massively-Multiplexed Optical Observatories<\/em>.\u00a0Se trata del primer doctorado en computaci\u00f3n en Espa\u00f1a financiado \u00edntegramente por una <em>start-up<\/em>, seg\u00fan el dise\u00f1o del investigador en colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada, Antonio Maudes, consolidando la viabilidad de este modelo de cooperaci\u00f3n y haciendo uso del R\u00e9gimen Fiscal Canario (REF).<\/p>\n<p>El proyecto une la excelencia acad\u00e9mica de la ULL, la potencia de c\u00e1lculo del ITER y la investigaci\u00f3n de vanguardia de la empresa. \u201cEsta colaboraci\u00f3n entre la Universidad de La Laguna y la start-up Light Bridges ha demostrado ser una iniciativa muy valiosa\u201d, explica <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/81822\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pino Caballero Gil<\/a>, catedr\u00e1tica en Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de la ULL, \u201cal hacer posible que un egresado de esta universidad, Samuel Lemes, vuelva al entorno universitario con un s\u00f3lido objetivo investigador\u201d.<\/p>\n<p>Este doctorado industrial ha permitido \u201cno solo impulsar la innovaci\u00f3n aplicada a la empresa, sino que adem\u00e1s le ha permitido abordar con \u00e9xito y solvencia cient\u00edfica un problema pr\u00e1ctico de seguridad en astronom\u00eda, conectando de forma ejemplar la investigaci\u00f3n doctoral con necesidades reales del sector\u201d, explica la catedr\u00e1tica.<\/p>\n<p>Bajo la direcci\u00f3n de Caballero Gil y el astrof\u00edsico Miquel Serra-Ricart, director cient\u00edfico de Light Bridges, el equipo ha anunciado recientemente sus primeros resultados de investigaci\u00f3n. El trabajo, que firma Lemes como primer autor, aborda un reto cr\u00edtico en la astronom\u00eda moderna: la generaci\u00f3n, procesamiento y acceso eficiente a cat\u00e1logos masivos de im\u00e1genes astron\u00f3micas en telescopios rob\u00f3ticos antes de su empleo para ciencia o su publicaci\u00f3n oficial.<\/p>\n<p>El art\u00edculo ha sido enviado a una revista internacional de alto impacto y se encuentra actualmente en proceso de evaluaci\u00f3n. El preprint, titulado \u201cA High-Throughput AES-GCM Implementation on GPUs for Secure, Policy-Based Access to Massive Astronomical Catalogs\u201d puede consultarse <a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=6305080\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p>\u201cUno de los principales problemas de seguridad abordados en esta tesis se presenta habitualmente en los estudios astron\u00f3micos en los que se generan cat\u00e1logos masivos de im\u00e1genes, que requieren un acceso eficiente y seguro, y donde la confidencialidad e integridad de los datos son primordiales\u201d, indica Caballero Gil.<\/p>\n<p>Para ello, han desarrollado un marco o <em>framework<\/em> innovador que combina la criptograf\u00eda avanzada (mediante pol\u00edticas de control de acceso granular para garantizar la integridad de los datos cient\u00edficos) y la aceleraci\u00f3n por GPU, empleando estos procesadores gr\u00e1ficos para implementar protocolos de cifrado a alt\u00edsima velocidad, eliminando los cuellos de botella tradicionales en el procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos, lo que asegura su integridad y trazabilidad. Este avance es fundamental para cumplir con los principios FAIR (datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) sin comprometer en ning\u00fan caso la confidencialidad durante las fases cr\u00edticas de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<h4><strong>El TTT: El cerebro rob\u00f3tico del Teide<\/strong><\/h4>\n<p>La investigaci\u00f3n tiene su aplicaci\u00f3n directa en el Two-meter Twin Telescope (TTT), gestionado por Light Bridges en el Observatorio del Teide. El TTT, con telescopios rob\u00f3ticos de dos metros y de ochenta cent\u00edmetros, es actualmente la infraestructura rob\u00f3tica plenamente automatizada m\u00e1s grande del mundo.<\/p>\n<p>Gracias a una arquitectura computacional en capas, el TTT utiliza Inteligencia Artificial para optimizar su programaci\u00f3n nocturna, mientras que las GPUs se encargan del seguimiento sint\u00e9tico y el procesamiento de fotometr\u00eda y astrometr\u00eda de precisi\u00f3n. Este doctorado industrial permite que el TTT complemente su actividad cient\u00edfica como observatorio, con sus objetivos tecnol\u00f3gicos, configurando una bancada de pruebas tecnol\u00f3gica \u00fanica, con veinte estaciones focales para la r\u00e1pida validaci\u00f3n de nuevos instrumentos.<\/p>\n<p>\u201cLos telescopios rob\u00f3ticos son el futuro de la astronom\u00eda moderna. Y la \u00fanica forma de conseguir alcanzar alta competitividad es poder extraer la informaci\u00f3n de las im\u00e1genes lo m\u00e1s r\u00e1pidamente posible. Gracias al procesado usando GPU los telescopios TTT pueden ofrecer im\u00e1genes completamente procesadas en un m\u00e1ximo de una hora despu\u00e9s de su observaci\u00f3n\u201d, comenta Serra-Ricart, codirector de la tesis.<\/p>\n<p><strong>Un modelo para el futuro<\/strong><\/p>\n<p>Este doctorado industrial, apoyado por la infraestructura de supercomputaci\u00f3n del ITER, perteneciente al Cabildo de Tenerife y el centro de datos de Light Bridges, posiciona a Canarias como un referente en la econom\u00eda del conocimiento y el empleo inteligente del REF para I+D. Demuestra que las empresas emergentes locales tienen la capacidad de tracci\u00f3n de proyectos de investigaci\u00f3n que resuelven problemas globales en sectores estrat\u00e9gicos como el aeroespacial, la ciberseguridad y la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>\u201cConf\u00edo en que esta fruct\u00edfera colaboraci\u00f3n pueda continuar y ampliarse en el futuro, por ejemplo, en el \u00e1mbito de la comunicaci\u00f3n cu\u00e1ntica, \u00e1rea en la que tanto la empresa como el grupo de investigaci\u00f3n en criptolog\u00eda de la Universidad de La Laguna, que lidero, somos especialistas y en la que venimos trabajando intensamente desde hace ya varios a\u00f1os\u201d, concluye Pino Caballero.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad de La Laguna, el Instituto Tecnol\u00f3gico y de Energ\u00edas Renovables (ITER) y la empresa Light Bridges avanzan en&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":87751,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[345,350,2765],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - 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