{"id":87920,"date":"2026-04-10T08:47:26","date_gmt":"2026-04-10T08:47:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=87920"},"modified":"2026-04-10T08:57:22","modified_gmt":"2026-04-10T08:57:22","slug":"estudio-aplica-computacion-cuantica-explorar-versiones-probabilisticas-juego-vida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/estudio-aplica-computacion-cuantica-explorar-versiones-probabilisticas-juego-vida\/","title":{"rendered":"Un estudio de la ULL aplica la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para explorar versiones probabil\u00edsticas del Juego de la Vida"},"content":{"rendered":"

Un grupo de investigadores e investigadoras de la Universidad de Laguna, formado por Daniel Esc\u00e1nez Exp\u00f3sito<\/a>, Jorge Garc\u00eda D\u00edaz<\/a>, Daniel del Castillo, la catedr\u00e1tica Pino Caballero Gil<\/a> y el profesor titular de la Universidad de la Rioja Eduardo S\u00e1enz de Cabez\u00f3n ha desarrollado un enfoque innovador para estudiar el Juego de la Vida, el famoso experimento matem\u00e1tico creado por John Conway en 1970. Su trabajo, titulado \u201cQGoL: Quantum Game of Life<\/em>\u201d, propone una versi\u00f3n probabil\u00edstica del juego y un modelo cu\u00e1ntico capaz de simular su evoluci\u00f3n de manera eficiente, incluso en escenarios complejos que ser\u00edan dif\u00edciles de abordar con m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n

El Juego de la Vida cl\u00e1sico consiste en un tablero lleno de casillas cuadradas, llamadas c\u00e9lulas, que pueden estar vivas o muertas y cambian de estado, generaci\u00f3n tras generaci\u00f3n, siguiendo reglas muy sencillas. Para aplicarlas, cada c\u00e9lula cuenta sus c\u00e9lulas vecinas vivas. El turno siguiente se decide en base a este n\u00famero y al estado actual de la casilla: es decir, si est\u00e1 viva o muerta en la generaci\u00f3n actual. A pesar de su simplicidad, el juego produce patrones curiosos: algunas estructuras permanecen inalterables, otras oscilan como un reloj o se desplazan por el tablero como peque\u00f1as \u201cnaves\u201d.<\/p>\n

\u201cEl Juego de la Vida es muy conocido; creo que todo el estudiantado de inform\u00e1tica lo conoce, porque siempre aparece como pr\u00e1ctica en los primeros cursos\u201d, explica Esc\u00e1nez Exp\u00f3sito. \u201cEs realmente sorprendente c\u00f3mo, a partir de reglas muy simples, emergen comportamientos tan complejos\u201d, agrega.<\/p>\n

El estudio<\/a>, publicado en la revista Quantum Information Processing<\/a><\/em>, aprovecha la naturaleza no determinista de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para generalizar este juego. En lugar de que las c\u00e9lulas puedan estar completamente vivas o muertas, con el enfoque cu\u00e1ntico se comportan de manera probabil\u00edstica, pudiendo estar en ambos estados a la vez. Esto hace que los patrones sean menos previsibles, como si se tratara de sistemas vivos con comportamientos m\u00e1s complejos.<\/p>\n

En lo que se refiere al funcionamiento de esa probabilidad: \u201cCuando estamos en este esquema cu\u00e1ntico, la c\u00e9lula ya no est\u00e1 completamente viva o muerta. Ahora puede tener, por ejemplo, un 50% de probabilidad de estar viva y un 50% de estar muerta, como al tirar una moneda y que salga cara o cruz. Adem\u00e1s, estas probabilidades podemos manipularlas tanto como queramos, alcanzando distintas ponderaciones: 70-30, 60-40, 0-100, cualquier combinaci\u00f3n que sume 100 es posible. Entonces, para aplicar las reglas, ya no es trivial contar los vecinos vivos. Ahora tus vecinos tienen probabilidades, y se debe calcular c\u00f3mo afectan a la c\u00e9lula en la siguiente generaci\u00f3n. Fue el primer problema al que nos enfrentamos, y a trav\u00e9s de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se pudo expresar de manera sencilla y directa\u201d, explica Esc\u00e1nez Exp\u00f3sito.<\/p>\n

Haciendo uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, el equipo investigador puede calcular muchas posibilidades al mismo tiempo. \u201cSi tuvieras que hacerlo con un ordenador cl\u00e1sico o a mano, tendr\u00edas que hacer un n\u00famero exponencial de multiplicaciones\u201d, apunta. \u201cPero con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, el circuito hace todas esas operaciones a la vez, de manera natural, gracias a la superposici\u00f3n\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

Para demostrarlo, el grupo desarroll\u00f3 dos versiones del modelo: una cl\u00e1sica, programada en Rust; y otra cu\u00e1ntica, utilizando Qiskit, el software de IBM para trabajar con ordenadores cu\u00e1nticos. La versi\u00f3n cu\u00e1ntica permite explorar patrones y reglas m\u00e1s complejas de manera eficiente. Adem\u00e1s, el equipo investigador cre\u00f3 un mecanismo denominado \u201ccontador cu\u00e1ntico del peso de Hamming\u201d, que permite medir la influencia probabil\u00edstica de los vecinos de cada casilla (c\u00e9lula) en su evoluci\u00f3n, adapt\u00e1ndose a distintas configuraciones de vecindario, tama\u00f1os de tablero o reglas.<\/p>\n

Este art\u00edculo tiene aplicaciones en inteligencia artificial y simulaciones de sistemas complejos. \u201cEl Juego de la Vida cu\u00e1ntico puede modelar cualquier aplicaci\u00f3n del juego cl\u00e1sico, pero comput\u00e1ndolo mediante mec\u00e1nica cu\u00e1ntica\u201d, se\u00f1ala Esc\u00e1nez Exp\u00f3sito. \u201cSe puede usar para estudiar fen\u00f3menos probabil\u00edsticos, como sistemas biol\u00f3gicos, sociales o econ\u00f3micos, y entender c\u00f3mo reglas simples generan comportamientos variados\u201d, cuenta.<\/p>\n

Por ejemplo, el investigador cuenta un caso llamativo: \u201cEn otro art\u00edculo<\/a>,<\/u> publicado tambi\u00e9n por compa\u00f1eros del grupo, se utilizaba una modificaci\u00f3n del Juego de la Vida para modelar el comportamiento de los aparcamientos de veh\u00edculos. Se trataba de predecir c\u00f3mo evoluciona temporalmente el estacionamiento en funci\u00f3n de unas reglas. Ilustra muy bien c\u00f3mo un sistema sencillo puede simular procesos que cambian generaci\u00f3n tras generaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

El trabajo tambi\u00e9n aporta valor a la investigaci\u00f3n en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica b\u00e1sica. \u201cNo siempre buscamos la aplicaci\u00f3n directa de las cosas\u201d, se\u00f1ala Jorge Garc\u00eda D\u00edaz. \u201cEl hecho de estudiar estas ventajas cu\u00e1nticas ya a\u00f1ade valor a la Universidad de La Laguna y al grupo de investigaci\u00f3n en criptolog\u00eda, CryptULL<\/a>\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

Esc\u00e1nez Exp\u00f3sito destaca la importancia de desarrollar ciencia con independencia de sus aplicaciones, especialmente en una tecnolog\u00eda tan emergente como la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica: \u201cTodav\u00eda est\u00e1 en cuesti\u00f3n en qu\u00e9 \u00e1reas tendr\u00e1 un mayor impacto. Con el hardware que existe hoy en d\u00eda, la tecnolog\u00eda a\u00fan necesita desarrollo para dar el resultado esperado. Una vez superada esta barrera, la criptograf\u00eda o la qu\u00edmica parece que ser\u00e1n las primeras disciplinas afectadas. En cualquier caso, la investigaci\u00f3n seguir\u00e1 dirigiendo el avance tecnol\u00f3gico\u201d, concluye.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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