{"id":88151,"date":"2026-04-21T09:59:40","date_gmt":"2026-04-21T09:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=88151"},"modified":"2026-04-21T09:59:40","modified_gmt":"2026-04-21T09:59:40","slug":"ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/","title":{"rendered":"La ULL y Metrotenerife desarrollan un sistema de IA para aumentar la seguridad del tranv\u00eda de Tenerife"},"content":{"rendered":"<p>Un estudio realizado por un grupo de investigadores del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y de Sistemas de la Universidad de La Laguna y personal t\u00e9cnico de la empresa Metropolitano de Tenerife (Metrotenerife) ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de detectar obst\u00e1culos y reconocer sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la seguridad del transporte p\u00fablico, reducir el n\u00famero de incidentes y optimizar el funcionamiento general del servicio.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, publicada en la revista <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/11424300\/authors#authors\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems<\/a>, surge como respuesta a uno de los principales desaf\u00edos del transporte urbano en la actualidad: garantizar la seguridad en entornos complejos donde interact\u00faan peatones, veh\u00edculos y diversos elementos que pueden afectar a la circulaci\u00f3n. En este contexto, los sistemas tradicionales de supervisi\u00f3n han demostrado tener algunas limitaciones, especialmente en situaciones din\u00e1micas o en condiciones de visibilidad reducida.<\/p>\n<p>El equipo responsable de este avance ha estado integrado por un grupo multidisciplinar de expertos: Jorge Luis D\u00edaz Acosta, <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/118130\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sonia D\u00edaz Santos<\/a>, <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/81822\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pino Caballero Gil<\/a>, <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/81008\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">C\u00e1ndido Caballero Gil<\/a> y Rub\u00e9n Franco Villa.<\/p>\n<p>El n\u00facleo del proyecto es un asistente inteligente basado en modelos de aprendizaje profundo, mediante un sistema de visi\u00f3n artificial. A trav\u00e9s del procesamiento de im\u00e1genes captadas por c\u00e1maras instaladas en el tranv\u00eda, se analiza al instante el entorno para reconocer de forma autom\u00e1tica y en mil\u00e9simas de segundo a peatones, otros veh\u00edculos y el estado de la se\u00f1alizaci\u00f3n lum\u00ednica.<\/p>\n<p>Esta informaci\u00f3n se procesa en tiempo real, lo que permite generar alertas inmediatas para el operador cuando se identifica un posible riesgo. De esta forma, el sistema act\u00faa como un apoyo adicional a la conducci\u00f3n, ayudando a anticipar soluciones peligrosas que podr\u00edan pasar desapercibidas o detectarse demasiado tarde.<\/p>\n<p>El proyecto se ha desarrollado en base a t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial que permite a las m\u00e1quinas aprender a partir de grandes cantidades de datos. Para lograrlo, el equipo de investigaci\u00f3n ha entrenado al algoritmo con miles de escenarios reales registrados en las calles del \u00e1rea metropolitana, permitiendo que la m\u00e1quina aprenda a distinguir con precisi\u00f3n entre un objeto cotidiano y un riesgo potencial que invada la trayectoria del veh\u00edculo.<\/p>\n<p>Una de las principales herramientas empleadas en la investigaci\u00f3n es el algoritmo YOLO (<em>You Only Look Once<\/em>), reconocido por su capacidad para detectar objetos de forma r\u00e1pida y precisa. Esta caracter\u00edstica es clave en un entorno como el transporte p\u00fablico, donde las decisiones deben tomarse en fracciones de segundo. Adem\u00e1s, se emplea aprendizaje por transferencia, lo que permite aprovechar modelos previamente entrenados y adaptarlos al contexto espec\u00edfico del tranv\u00eda de Tenerife, mejorando as\u00ed la eficacia del sistema.<\/p>\n<p>Por otro lado, una de las grandes ventajas de esta innovaci\u00f3n es su capacidad para funcionar en dispositivos electr\u00f3nicos de tama\u00f1o reducido y bajo consumo, lo que facilita su instalaci\u00f3n en la flota actual. Se ejecuta en un dispositivo compacto llamado <em>Jetson Nano<\/em>, un peque\u00f1o ordenador dise\u00f1ado para aplicaciones de inteligencia artificial. A pesar de su tama\u00f1o reducido, este dispositivo es capaz de procesar im\u00e1genes y ejecutar modelos avanzados en tiempo real. Ante cualquier situaci\u00f3n de riesgo, el dispositivo genera alertas ac\u00fasticas y visuales inmediatas en la cabina, permitiendo al conductor reaccionar con mayor antelaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los resultados del estudio muestran que este tipo de sistemas puede tener un impacto directo en la seguridad del tranv\u00eda. Al detectar obst\u00e1culos con mayor rapidez y precisi\u00f3n, se reduce el riesgo de accidentes y se mejora la capacidad de reacci\u00f3n de los conductores. Adem\u00e1s, el sistema contribuye a mejorar la eficacia de operatividad. La reducci\u00f3n de incidentes implica menos interrupciones del servicio, lo que se traduce en una mayor puntualidad y una mejor experiencia para los usuarios.<\/p>\n<p>A pesar de los avances, el estudio tambi\u00e9n se\u00f1ala algunos desaf\u00edos pendientes. Entre ellos, la detecci\u00f3n de objetos parcialmente ocultos o la identificaci\u00f3n de se\u00f1ales en condiciones de iluminaci\u00f3n adversas, como de noche o con climatolog\u00eda desfavorable. Los investigadores consideran que la evoluci\u00f3n de los modelos de inteligencia artificial permitir\u00e1 mejorar estos aspectos en el futuro, incorporando sistemas m\u00e1s precisos y robustos.<\/p>\n<p>Asimismo, el equipo investigador se\u00f1ala adem\u00e1s que otro de los aspectos m\u00e1s relevantes de esta herramienta es su notable capacidad de adaptaci\u00f3n. El sistema ha sido dise\u00f1ado no s\u00f3lo para su uso en la red de tranv\u00eda de Tenerife, sino tambi\u00e9n con la posibilidad de ser implementado en otras redes de transporte p\u00fablico, lo que ampl\u00eda significativamente su potencial de aplicaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del contexto local. De esta manera, el proyecto se convierte en un ejemplo de c\u00f3mo la inteligencia artificial puede integrarse en los sistemas de movilidad urbana actuales, contribuyendo a hacerlos m\u00e1s seguros, eficientes y sostenibles.<\/p>\n<p>La publicaci\u00f3n en la prestigiosa revista cient\u00edfica IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, considerada un referente de la movilidad inteligente a nivel global, avala la calidad de una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica creada \u00edntegramente a partir de la colaboraci\u00f3n entre el talento acad\u00e9mico y el sector p\u00fablico de Tenerife para transformar la interacci\u00f3n de los veh\u00edculos con el entorno urbano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un estudio realizado por un grupo de investigadores del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y de Sistemas de la Universidad de&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":88154,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[345,3701,3136,350,2754,2765],"tags":[12594,7046,3822,12592,11253,8119,12595,12593,12591],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>ULL y Metrotenerife aumentan con IA la seguridad del tranv\u00eda<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este sistema recientemente difundido en una revista detecta obst\u00e1culos y reconoce sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"ULL y Metrotenerife aumentan con IA la seguridad del tranv\u00eda\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Este sistema recientemente difundido en una revista detecta obst\u00e1culos y reconoce sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ULL - Noticias\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/universidaddelalaguna\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-04-21T09:59:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/herramienta-ia-tranvia.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"675\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"prensa2\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@CanalULL\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@CanalULL\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"prensa2\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/\",\"name\":\"ULL y Metrotenerife aumentan con IA la seguridad del tranv\u00eda\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-04-21T09:59:40+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-21T09:59:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#\/schema\/person\/c3b2aa857797592927a03740d6664376\"},\"description\":\"Este sistema recientemente difundido en una revista detecta obst\u00e1culos y reconoce sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Portada\",\"item\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"La ULL y Metrotenerife desarrollan un sistema de IA para aumentar la seguridad del tranv\u00eda de Tenerife\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/\",\"name\":\"ULL - Noticias\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#\/schema\/person\/c3b2aa857797592927a03740d6664376\",\"name\":\"prensa2\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b58f310a5de5feb33d1e026d2493f23c?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b58f310a5de5feb33d1e026d2493f23c?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"prensa2\"},\"url\":\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/author\/prensa2\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"ULL y Metrotenerife aumentan con IA la seguridad del tranv\u00eda","description":"Este sistema recientemente difundido en una revista detecta obst\u00e1culos y reconoce sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"ULL y Metrotenerife aumentan con IA la seguridad del tranv\u00eda","og_description":"Este sistema recientemente difundido en una revista detecta obst\u00e1culos y reconoce sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife.","og_url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/","og_site_name":"ULL - Noticias","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/universidaddelalaguna\/","article_published_time":"2026-04-21T09:59:40+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":675,"url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/herramienta-ia-tranvia.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"prensa2","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@CanalULL","twitter_site":"@CanalULL","twitter_misc":{"Escrito por":"prensa2","Tiempo de lectura":"4 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/","url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/","name":"ULL y Metrotenerife aumentan con IA la seguridad del tranv\u00eda","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#website"},"datePublished":"2026-04-21T09:59:40+00:00","dateModified":"2026-04-21T09:59:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#\/schema\/person\/c3b2aa857797592927a03740d6664376"},"description":"Este sistema recientemente difundido en una revista detecta obst\u00e1culos y reconoce sem\u00e1foros en tiempo real en la red de tranv\u00eda de Tenerife.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/ull-metrotenerife-ia-aumentar-seguridad-tranvia\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Portada","item":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"La ULL y Metrotenerife desarrollan un sistema de IA para aumentar la seguridad del tranv\u00eda de Tenerife"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#website","url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/","name":"ULL - Noticias","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#\/schema\/person\/c3b2aa857797592927a03740d6664376","name":"prensa2","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b58f310a5de5feb33d1e026d2493f23c?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b58f310a5de5feb33d1e026d2493f23c?s=96&d=mm&r=g","caption":"prensa2"},"url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/author\/prensa2\/"}]}},"primary_category":{"id":345,"name":"Destacado","slug":"destacado","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/category\/destacado\/"},"featured_image_thumbnail_url":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/04\/herramienta-ia-tranvia-300x169.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88151"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=88151"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88151\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":88155,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/88151\/revisions\/88155"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/88154"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=88151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=88151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}