{"id":89064,"date":"2026-06-05T12:35:53","date_gmt":"2026-06-05T12:35:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=89064"},"modified":"2026-06-05T12:35:53","modified_gmt":"2026-06-05T12:35:53","slug":"el-analisis-de-la-voz-y-la-ia-permiten-clasificar-la-esclerosis-multiple-con-alta-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/el-analisis-de-la-voz-y-la-ia-permiten-clasificar-la-esclerosis-multiple-con-alta-precision\/","title":{"rendered":"El an\u00e1lisis de la voz y la IA permiten clasificar la esclerosis m\u00faltiple con alta precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Un estudio realizado por <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/152395\/detalle?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jonathan Delgado<\/a>, investigador del Departamento de Psicolog\u00eda Evolutiva y de la Educaci\u00f3n de la Universidad de La Laguna, y <a href=\"https:\/\/portalciencia.ull.es\/investigadores\/82249\/detalle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mois\u00e9s Betancort<\/a>, miembro del Departamento de Psicolog\u00eda Cl\u00ednica, Psicobiolog\u00eda y Metodolog\u00eda,\u00a0 ha demostrado que el an\u00e1lisis ac\u00fastico de la voz combinado con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico puede convertirse en una herramienta eficaz, no invasiva y de bajo coste para ayuda a la clasificaci\u00f3n de la esclerosis m\u00faltiple (EM). El trabajo, publicado en la revista cient\u00edfica <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2211034826001458?via%3Dihub\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Multiple Sclerosis and Related Disorders<\/em><\/a>, se desarroll\u00f3 junto a los investigadores Tatiana Romero de la Universidad Europea de Canarias y Miguel \u00c1ngel Hern\u00e1ndez del Hospital Universitario de Nuestra Se\u00f1ora de La Candelaria.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n parte de la premisa del \u00e1mbito cl\u00ednico de que las alteraciones de la voz son frecuentes en personas con esclerosis m\u00faltiple, incluso en fases tempranas de la enfermedad. Gracias a las nuevas tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis de voz y al uso de inteligencia artificial, el equipo desarroll\u00f3 un modelo capaz de detectar esas peque\u00f1as alteraciones vocales que muchas veces no pueden ser percibidas de forma normal.<\/p>\n<p>Para ello, el estudio cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de 300 personas, de las cuales 200 ten\u00edan diagn\u00f3stico confirmado de esclerosis m\u00faltiple y 100 eran controles neurol\u00f3gicamente sanos. Cada participante realiz\u00f3 una grabaci\u00f3n vocal sencilla que consist\u00eda en mantener el sonido de la vocal \u201ca\u201d durante cuatro segundos. A partir de estas muestras, los investigadores extrajeron quince par\u00e1metros ac\u00fasticos relacionados con la estabilidad, el ruido y la variabilidad de la voz.<\/p>\n<div id=\"attachment_89065\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-89065\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-89065\" src=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-300x225.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-300x225.png 300w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-1024x768.png 1024w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-768x576.png 768w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-1536x1152.png 1536w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-375x281.png 375w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-750x563.png 750w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-1140x855.png 1140w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2-108x81.png 108w, https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2026\/06\/Curva_ROC_RandomForest2.png 1600w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-89065\" class=\"wp-caption-text\">Gr\u00e1fica de las curvas ROC del modelo Random Fores, en la fase de entrenamiento \/test interno (rojo) y de validaci\u00f3n en una cohorte de participantes independiente (azul).<\/p><\/div>\n<p>Durante el estudio, se utilizaron varios sistemas de inteligencia artificial para analizar toda la informaci\u00f3n obtenida de las voces. Los investigadores se\u00f1alan que, entre todos los modelos probados, el que ofreci\u00f3 los mejores resultados fue <em>Random Forest<\/em>, que logr\u00f3 diferenciar con notable precisi\u00f3n a las personas con esclerosis m\u00faltiple de las que estaban sanas.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n permiti\u00f3 identificar cu\u00e1les son las variables vocales con mayor peso en la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica. Entre ellas, destacan el ruido de alta frecuencia de la voz, la pendiente espectral y la variabilidad del tono fundamental, par\u00e1metros asociados a alteraciones neuromusculares caracter\u00edsticas de la enfermedad.<\/p>\n<p>Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes del trabajo es que estos biomarcadores vocales parecen mantenerse relativamente independientes de factores como la edad, la duraci\u00f3n de la enfermedad o el grado de discapacidad f\u00edsica medido mediante la escala EDSS (Escala Ampliada del Estado de Discapacidad). Esto sugiere que las alteraciones vocales detectadas podr\u00edan actuar como biomarcadores de estado, presentes desde fases tempranas de la enfermedad y relativamente estables a lo largo de su evoluci\u00f3n.<\/p>\n<p>Sin embargo, se observ\u00f3 que el an\u00e1lisis ac\u00fastico de la voz no resulta suficientemente preciso para clasificar el nivel de gravedad cl\u00ednica de la esclerosis m\u00faltiple. Aunque algunos par\u00e1metros mostraron cambios en pacientes con discapacidad avanzada, el modelo no logr\u00f3 diferenciar de manera fiable entre estadios leves y moderados o graves de la enfermedad.<\/p>\n<p>Los investigadores de este estudio subrayan que este enfoque podr\u00eda tener importantes aplicaciones futuras como herramienta de apoyo cl\u00ednico, especialmente por su car\u00e1cter r\u00e1pido, econ\u00f3mico y no invasivo. Adem\u00e1s, destacan que el an\u00e1lisis de voz podr\u00eda facilitar estrategias de monitorizaci\u00f3n remota mediante dispositivos digitales, contribuyendo a una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana y accesible de alteraciones neurol\u00f3gicas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un estudio realizado por Jonathan Delgado, investigador del Departamento de Psicolog\u00eda Evolutiva y de la Educaci\u00f3n de la Universidad de&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":89066,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[345,350,2765],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>El an\u00e1lisis de la voz y la IA permiten clasificar la esclerosis m\u00faltiple con alta precisi\u00f3n - ULL - Noticias<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/el-analisis-de-la-voz-y-la-ia-permiten-clasificar-la-esclerosis-multiple-con-alta-precision\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"El an\u00e1lisis de la voz y la IA permiten clasificar la esclerosis m\u00faltiple con alta precisi\u00f3n - 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