{"id":90065,"date":"2026-08-03T10:02:48","date_gmt":"2026-08-03T10:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/?p=90065"},"modified":"2026-08-03T10:02:48","modified_gmt":"2026-08-03T10:02:48","slug":"tesis-voz-habla-biomarcadores-digitales-esclerosis-multiple","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ull.es\/portal\/noticias\/2026\/tesis-voz-habla-biomarcadores-digitales-esclerosis-multiple\/","title":{"rendered":"Una tesis demuestra el potencial de la voz y el habla como biomarcadores digitales para la esclerosis m\u00faltiple"},"content":{"rendered":"

El an\u00e1lisis ac\u00fastico de la voz y el habla, combinado con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, puede convertirse en una herramienta objetiva, no invasiva y de bajo coste para apoyar el diagn\u00f3stico y el seguimiento de la esclerosis m\u00faltiple. As\u00ed lo demuestra la tesis doctoral \u00abAlgoritmos de Machine Learning para la Detecci\u00f3n y Monitorizaci\u00f3n del Curso Cl\u00ednico de la Esclerosis M\u00faltiple mediante el An\u00e1lisis Ac\u00fastico de la Voz y el Habla\u00bb<\/em>, defendida recientemente por Jonathan Delgado Hern\u00e1ndez<\/a> en la Facultad de Psicolog\u00eda y Logopedia de la Universidad de La Laguna.<\/p>\n

El trabajo, dirigido por Mois\u00e9s Betancort Montesinos<\/a> y codirigido por Tatiana Romero Arias<\/a> y Miguel \u00c1ngel Hern\u00e1ndez P\u00e9rez<\/a>, plantea que el habla y la voz contienen informaci\u00f3n capaz de reflejar alteraciones del sistema nervioso central, incluso cuando estas todav\u00eda no son perceptibles mediante una evaluaci\u00f3n cl\u00ednica convencional. A partir de esa premisa, el investigador desarroll\u00f3 y valid\u00f3 modelos basados en inteligencia artificial capaces de distinguir a personas con esclerosis m\u00faltiple de individuos sanos y de diferenciar los principales fenotipos de la enfermedad.<\/p>\n

La esclerosis m\u00faltiple es una enfermedad neurol\u00f3gica compleja cuyo diagn\u00f3stico y seguimiento contin\u00faan planteando importantes desaf\u00edos cl\u00ednicos. En este contexto, la b\u00fasqueda de biomarcadores digitales objetivos, no invasivos y de bajo coste se ha convertido en una de las principales l\u00edneas de investigaci\u00f3n. La tesis de Delgado Hern\u00e1ndez parte de la premisa de que la voz y el habla pueden aportar informaci\u00f3n sobre el estado del sistema nervioso central, lo que permitir\u00eda complementar las herramientas empleadas actualmente para detectar la enfermedad y monitorizar su evoluci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cQueremos transformar ese grito en datos objetivos para optimizar la detecci\u00f3n temprana de la esclerosis m\u00faltiple y la monitorizaci\u00f3n de la progresi\u00f3n de la discapacidad\u201d, explic\u00f3 Delgado Hern\u00e1ndez durante la defensa de la tesis, recuperando una reflexi\u00f3n hist\u00f3rica de Charcot sobre esta enfermedad para resumir el objetivo de su labor investigadora.<\/p>\n

\"\"<\/a>El estudio se desarroll\u00f3 en tres fases complementarias. En primer lugar, el autor realiz\u00f3 una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metaan\u00e1lisis de la literatura cient\u00edfica internacional para identificar qu\u00e9 par\u00e1metros ac\u00fasticos del habla presentan una mayor relaci\u00f3n con la evoluci\u00f3n de la enfermedad. Posteriormente, dise\u00f1\u00f3 un modelo capaz de diferenciar a personas con esclerosis m\u00faltiple de controles sanos mediante el an\u00e1lisis de distintas caracter\u00edsticas de la voz. Finalmente, desarroll\u00f3 un segundo modelo destinado a distinguir entre las formas remitente-recurrente y progresiva de la patolog\u00eda mediante un an\u00e1lisis ac\u00fastico multidimensional del habla, un aspecto de gran inter\u00e9s para el seguimiento cl\u00ednico de los pacientes.<\/p>\n

Los resultados obtenidos muestran que determinadas caracter\u00edsticas ac\u00fasticas permiten identificar patrones asociados a la enfermedad con una elevada capacidad de clasificaci\u00f3n. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis multidimensional del habla permiti\u00f3 discriminar entre los principales fenotipos cl\u00ednicos, ofreciendo una herramienta especialmente \u00fatil para descartar la progresi\u00f3n de la enfermedad y facilitar la toma de decisiones en el \u00e1mbito asistencial.<\/p>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s destacados del estudio es su vocaci\u00f3n de transferencia. Los modelos desarrollados no quedaron limitados al \u00e1mbito experimental, sino que fueron integrados en aplicaciones inform\u00e1ticas dise\u00f1adas para su utilizaci\u00f3n en entornos cl\u00ednicos. Estas herramientas permiten analizar grabaciones de voz realizadas en consulta y obtener, en pocos minutos, un resultado que puede complementar la evaluaci\u00f3n realizada por el personal especialista.<\/p>\n

Durante el acto acad\u00e9mico tambi\u00e9n se puso de relieve el car\u00e1cter multidisciplinar del proyecto, fruto de la uni\u00f3n entre especialistas en logopedia, psicolog\u00eda, neurolog\u00eda y an\u00e1lisis de datos. El trabajo se desarroll\u00f3 en estrecha colaboraci\u00f3n con la Unidad de Esclerosis M\u00faltiple del Hospital Universitario Nuestra Se\u00f1ora de Candelaria, una alianza que ha permitido trasladar preguntas surgidas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica al \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n y devolver posteriormente los resultados en forma de herramientas con potencial aplicaci\u00f3n asistencial.<\/p>\n

Desarrollada en el Programa de Doctorado en Psicolog\u00eda de la Universidad de La Laguna<\/a> y presentada en la modalidad de compendio de publicaciones, la tesis obtuvo la calificaci\u00f3n de sobresaliente cum laude<\/em>. El tribunal encargado de evaluarla estuvo presidido por Alberto Dom\u00ednguez Mart\u00ednez<\/a>, profesor de la Universidad de La Laguna, y cont\u00f3 adem\u00e1s con la participaci\u00f3n de Est\u00edbaliz Terradillos Azpiroz<\/a>, profesora de la Universidad Complutense de Madrid, y Jos\u00e9 Mar\u00eda \u00d3scar Prieto Gonz\u00e1lez<\/a>, profesor de la Universidad de Santiago de Compostela.<\/p>\n

En conjunto, este trabajo aporta nuevas evidencias sobre el potencial del an\u00e1lisis ac\u00fastico de la voz y las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar el conocimiento y seguimiento de la esclerosis m\u00faltiple, sentando las bases para futuros estudios orientados a incorporar estas herramientas a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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