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\nEl ritmo de vida ajetreado de la sociedad actual en la que las personas, sin distinci\u00f3n de g\u00e9nero, trabajan y se desplazan de un lugar a otro de forma constante no deja en muchas ocasiones tiempo suficiente para dedicar a la adquisici\u00f3n y preparaci\u00f3n de un alimento de calidad. Esto unido a una poca frecuencia en la realizaci\u00f3n de actividad f\u00edsica induce a altos niveles de sobrepeso y obesidad en la poblaci\u00f3n, los cuales no han dejado de ir en aumento en los \u00faltimos a\u00f1os. Es por ello que el objetivo de este proyecto es estudiar y proponer extensiones y mejoras de modelos de optimizaci\u00f3n multi-objetivo y aplicarlas al estudio del problema de la planificaci\u00f3n de men\u00fas saludables y equilibrados. Resolver el problema es pr\u00e1cticamente imposible con t\u00e9cnicas convencionales de investigaci\u00f3n operativa para instancias de gran tama\u00f1o y con numerosos atributos. Por lo que se propone el uso de algoritmos evolutivos multi-objetivo. Entre las ventajas del uso de estas estrategias de resoluci\u00f3n se tienen: su capacidad para generar una aproximaci\u00f3n al Frente de Pareto desde las primeras generaciones; su independencia de las propiedades matem\u00e1ticas de las funciones objetivo y de las restricciones, y su dependencia polin\u00f3mica del tama\u00f1o de la instancia. As\u00ed pues, se hace necesario dise\u00f1ar e implementar distintas codificaciones, heur\u00edsticas y meta-heur\u00edsticas y determinar cu\u00e1l es la que mejor resultados proporciona. Se probar\u00e1 el uso de distintas t\u00e9cnicas en paralelo, haciendo especial hincapi\u00e9 en adjudicar m\u00e1s recursos computacionales a aquellos algoritmos que mejor se adapten. Esto permitir\u00e1 facilitar y acelerar el proceso de b\u00fasqueda, puesto que adem\u00e1s de ofrecer buena relaci\u00f3n calidad-tiempo, evitar\u00e1 la comprobaci\u00f3n sistem\u00e1tica de cada algoritmo de forma manual. Con este proyecto se inicia la colaboraci\u00f3n con la Direcci\u00f3n General de Salud P\u00fablica del Gobierno de Canarias que tiene entre sus funciones establecer y ejecutar los planes, programas y actuaciones en el \u00e1mbito de la salud medioambiental, higiene alimentaria y ordenaci\u00f3n farmac\u00e9utica. Entre sus actuaciones est\u00e1 el Programa de Eco-comedores Escolares de Canarias promovido y coordinado por el Instituto Canario de Calidad Agroalimentaria (ICCA) en colaboraci\u00f3n con la Direcci\u00f3n general de Ordenaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Promoci\u00f3n Educativa de la Consejer\u00eda de Educaci\u00f3n, Universidades y Sostenibilidad. Estas tres instituciones est\u00e1n interesadas no solo en los resultados del proyecto sino en proporcionar acceso a sus bancos de datos y a entrevistas con los participantes en su programa de forma que se puedan definir el conjunto de requerimientos espec\u00edficos del problema. As\u00ed pues, el proyecto est\u00e1 orientado hacia su trasvase a la industria. El proyecto est\u00e1 enfocado a realizar avances con clara aplicaci\u00f3n de inter\u00e9s social de la Inform\u00e1tica. La propuesta pretende adem\u00e1s crear en los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os un grupo de investigaci\u00f3n multidisciplinar dedicado al dise\u00f1o de algoritmos multi-objetivo aplicados a la resoluci\u00f3n de problemas de salud p\u00fablica, as\u00ed como, de las interfaces de usuario que permitan su utilizaci\u00f3n por usuarios no expertos. Se impulsar\u00e1 la formaci\u00f3n de personal investigador y se abordar\u00e1 una decidida internacionalizaci\u00f3n de los resultados con visitas a equipos extranjeros y publicaciones de impacto. <\/p>\n
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The busy lifestyle of today’s society in which people, regardless of gender, work and move from place to place constantly not leaves often enough time to devote to the acquisition and preparation of quality food. This coupled with the lack of physical activity induces high levels of overweight and obesity in the population, which have not ceased to be increasing in recent years. Therefore, the objective of this project is to study and propose extensions and improvements to mono-objective and multi-objective optimization models and apply them to study the problem of planning healthy and balanced menus. Solving the problem is practically impossible with conventional operation research techniques when the instances are large and with numerous attributes. It is for this reason that the use of meta-heuristics, including evolutionary algorithms, is proposed. In the particular case of solving multi-objective variants of the problem, among the advantages of using these resolution strategies are: its ability to generate an approximation of the Pareto front since the first generations\/iterations; their independence of the mathematical properties of the objective functions and constraints, and their polynomic dependence on the size of the instance. Thus, it is necessary to design and implement different encodings, heuristics and meta-heuristics and determine which ones provide better results. Additionally, the use of different techniques will be tested in parallel, with particular emphasis on allocating more computational resources to those algorithms that are best suited. This will facilitate and accelerate the search process, as well as offering good value for time, avoid checking each algorithm manually. With this project we initiate a collaboration with the Directorate-General of Public Health of the Canary Islands Government which has among its functions to establish and implement plans, programs and actions in the field of environmental health, food hygiene and pharmaceutical management. Among its activities there is the Eco-canteens School Program for Canary Islands promoted and coordinated by the Canarian Institute of Food Quality (ICCA) in collaboration with the General Directorate for Innovation and Educational Development of the Ministry of Education, Universities and Sustainability. These three institutions are not only interested in the results of the project but in to provide access to their databases and interviews with participants in the program so that the set of specific requirements of the problem can be defined. Thus, the project is facing its transfer to industry. The project is aimed to make progress in a \u00e1rea of social interest by applying Information Technologies. The proposal also aims to create over the next four years, a multidisciplinary research group dedicated to the design of multi-objective algorithms for the solving public health problems, as well as for the user interfaces that will allow their use by non-expert users. This Project commits for a determined internationalization of the results, with impact publications, visits to releated-research foreign teams, and training of the research staff.<\/p>\n
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