{"id":1924,"date":"2019-07-05T11:32:36","date_gmt":"2019-07-05T11:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/servicios\/otri\/?post_type=agustin&p=1924"},"modified":"2019-07-05T11:32:36","modified_gmt":"2019-07-05T11:32:36","slug":"optimizacion-y-gestion-de-la-om-en-plantas-de-energias-renovables-mediante-tecnicas-de-grandes-datos-internet-de-las-cosas-y-algoritmos-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"agustin","link":"https:\/\/www.ull.es\/servicios\/otc\/fr\/agustin-betancourt\/optimizacion-y-gestion-de-la-om-en-plantas-de-energias-renovables-mediante-tecnicas-de-grandes-datos-internet-de-las-cosas-y-algoritmos-de-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Optimisation et gestion de l'exploitation et de la maintenance des centrales d'\u00e9nergies renouvelables gr\u00e2ce aux techniques du big data, \u00e0 l'internet des objets et aux algorithmes d'apprentissage automatique."},"content":{"rendered":"

Optimisation et gestion de l'exploitation et de la maintenance des centrales d'\u00e9nergies renouvelables gr\u00e2ce aux techniques du big data, \u00e0 l'internet des objets et aux algorithmes d'apprentissage automatique.<\/h1>L'int\u00e9gration des \u00e9nergies renouvelables (EnR) aux diff\u00e9rents r\u00e9seaux \u00e9lectriques des \u00eeles Canaries atteindra une capacit\u00e9 de 1\u00a0200 MW d'ici 2020. Ceci pourrait r\u00e9duire les \u00e9missions de CO\u2082 d'environ 3 millions de tonnes par an et cr\u00e9er plus de 5\u00a0000 emplois. Cependant, il est important de noter que la croissance rapide des EnR pourrait impacter la rentabilit\u00e9 des r\u00e9seaux \u00e9lectriques en raison de leurs exigences de s\u00e9curit\u00e9 intrins\u00e8ques. Dans ce contexte, les centrales EnR les plus comp\u00e9titives seront celles qui se connectent au r\u00e9seau \u00e9lectrique lors des p\u00e9riodes de surproduction d'\u00e9nergies renouvelables. Le projet BIGERO vise \u00e0 optimiser l'exploitation et la maintenance des parcs \u00e9oliens et des centrales photovolta\u00efques de DISA Renovables gr\u00e2ce aux techniques du Big Data, afin d'accro\u00eetre leur productivit\u00e9 et leur comp\u00e9titivit\u00e9. Dans un premier temps, une s\u00e9rie de protocoles d'organisation et de visualisation des donn\u00e9es, bas\u00e9s sur des syst\u00e8mes d'informatique d\u00e9cisionnelle, seront mis en place. Ensuite, des mod\u00e8les d'apprentissage automatique seront utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer l'exploitation et la maintenance des installations. Des dispositifs connect\u00e9s bas\u00e9s sur l'Internet des objets (IoT) seront \u00e9galement mis en \u0153uvre pour collecter des donn\u00e9es et intervenir dans divers processus en fonction des r\u00e9sultats des mod\u00e8les susmentionn\u00e9s. Ces dispositifs et les mod\u00e8les d'apprentissage associ\u00e9s constitueront les principaux objectifs du transfert de technologie. Enfin, un plan de diffusion (publications scientifiques, conf\u00e9rences sectorielles, relations avec les m\u00e9dias, etc.) et un plan de valorisation des connaissances (licences de copropri\u00e9t\u00e9 ou exploitation indirecte via une soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9riv\u00e9e) seront mis en place. Gr\u00e2ce \u00e0 son rayonnement international, DISA Renovables ne se limite pas aux \u00eeles Canaries\u00a0; les connaissances g\u00e9n\u00e9r\u00e9es aux Canaries seront export\u00e9es dans le monde entier.

\u00c9quipe ULL<\/h3>