{"id":1924,"date":"2019-07-05T11:32:36","date_gmt":"2019-07-05T11:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ull.es\/servicios\/otri\/?post_type=agustin&p=1924"},"modified":"2019-07-05T11:32:36","modified_gmt":"2019-07-05T11:32:36","slug":"optimizacion-y-gestion-de-la-om-en-plantas-de-energias-renovables-mediante-tecnicas-de-grandes-datos-internet-de-las-cosas-y-algoritmos-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"agustin","link":"https:\/\/www.ull.es\/servicios\/otc\/agustin-betancourt\/optimizacion-y-gestion-de-la-om-en-plantas-de-energias-renovables-mediante-tecnicas-de-grandes-datos-internet-de-las-cosas-y-algoritmos-de-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la O&M en plantas de energ\u00edas renovables mediante t\u00e9cnicas de grandes datos, internet de las cosas y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico."},"content":{"rendered":"

Optimizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la O&M en plantas de energ\u00edas renovables mediante t\u00e9cnicas de grandes datos, internet de las cosas y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/h1>La introducci\u00f3n de las energ\u00edas renovables (EERR) en los diferentes sistemas el\u00e9ctricos insulares del archipi\u00e9lago Canario aumentara\u0301 hasta alcanzar los 1.200MW de capacidad para 2020. Esto puede reducir en torno a las 3 Millones de Toneladas de CO 2 al an\u0303o y la creacio\u0301n de ma\u0301s de 5.000 empleos. Sin embargo, se debe tener en cuenta que un ra\u0301pido crecimiento de las EERR pueden afectar al despacho econo\u0301mico de los sistemas ele\u0301ctricos debido a las condiciones de seguridad que presentan los mismos. En este escenario, las plantas de EERR ma\u0301s competitivas sera\u0301n las que penetren en la red ele\u0301ctrica en situaciones de sobreproduccio\u0301n renovable. El objetivo del proyecto BIGERO es gestionar O&M de los parques eo\u0301licos y plantas fotovoltaicas de la empresa DISA Renovables a trave\u0301s de te\u0301cnicas de grandes datos (o Big Data) para incrementar la productividad y competitividad de las plantas. Primero, se establecera\u0301n una serie de protocolos de organizacio\u0301n y visualizacio\u0301n de los datos basados en sistemas de inteligencia de negocio (o Business Inteligence). Posteriormente, se utilizara\u0301n modelos de aprendizaje automa\u0301tico (o Machine learning), con el fin de mejorar la O&M de las plantas. Asimismo, se implementara\u0301n dispositivos conectados basados en el internet de las cosas (o Internet of Things), para la captacio\u0301n de datos e intervencio\u0301n en diversos procesos de acuerdo con los resultados de los modelos anteriormente mencionados. Estos dispositivos y modelos de aprendizaje asociados, sera\u0301n los principales objetos de transferencia tecnolo\u0301gica. Finalmente, se llevara\u0301 a cabo el plan de difusio\u0301n (publicaciones cienti\u0301ficas, conferencias del sector, medios de comunicacio\u0301n,...) y explotacio\u0301n del conocimiento (licencias de copropiedad o la canalizacio\u0301n de la explotacio\u0301n mediante una spinoff). La proyeccio\u0301n internacional de DISA Renovables hace que el posible mercado objetivo no solo se limite al archipie\u0301lago, sino que se exporte el conocimiento generado en Canarias al resto del mundo.

Equipo ULL<\/h3>