Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
- Temas (epígrafes):
1. Introducción a Python
2. Análisis estadístico de datos
2.1 Medida del error
2.2 Distribuciones de probabilidad
3. Ajustes lineales y no lineales
3.1 Método de los mínimos cuadrados
3.2 Funciones no lineales
4. Introducción a la estadística Bayesiana
4.1 Muestreo de funciones de probabilidad con técnicas de cadenas de Markov
5. Análisis de Fourier
1. Introducción a Python
2. Análisis estadístico de datos
2.1 Medida del error
2.2 Distribuciones de probabilidad
3. Ajustes lineales y no lineales
3.1 Método de los mínimos cuadrados
3.2 Funciones no lineales
4. Introducción a la estadística Bayesiana
4.1 Muestreo de funciones de probabilidad con técnicas de cadenas de Markov
5. Análisis de Fourier
Actividades a desarrollar en otro idioma
El material educativo, los ejercicios propuestos en clase y los exámenes serán en inglés.