Estadística II
(Curso Académico 2021 - 2022)

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• CI-43 - Estadística

• CGI-1 - Capacidad de análisis y síntesis
• CGI-3 - Comunicación oral y escrita en la lengua nativa
• CGI-4 - Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera
• CGI-5 - Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
• CGI-6 - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas
• CGI-7 - Capacidad para la resolución de problemas

• CGP-14 - Capacidad crítica y autocrítica
• CGP-15 - Compromiso ético en el trabajo

• CGS-17 - Capacidad de aprendizaje autónomo

• CA-48 - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica

• CI-43-5 - Conocer los mecanismos básicos de asignación de probabilidades a fenómenos inciertos que puedan resultar útiles para resolver problemas en el campo de la economía
• CI-43-6 - Comprender los conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias como argumentos que otorgan cierta confianza a la extrapolación inductiva propia de la inferencia
• CI-43-7 - Asimilar la incertidumbre del análisis inferencial y entender la noción de distribución muestral recurriendo a ejercicios de simulación
• CI-43-8 - Conocer los procedimientos de estimación y contraste de hipótesis propios de la inferencia paramétrica clásica
• CI-43-9 - Entender las propiedades de los estimadores como reglas de evaluación de la capacidad de aproximar correctamente determinadas características poblacionales a partir de la muestra observada
• CI-43-10 - Comprender los principios que inspiran el contraste de hipótesis en la línea de Neyman y Pearson como mecanismo de obtención de reglas de decisión evaluadas en términos de la probabilidad de adoptar decisiones incorrectas; ser capaz de analizar la racionalidad de las regiones críticas utilizadas para tomar tales decisiones

Profesora: MONTSERRAT HERNÁNDEZ LÓPEZ

BLOQUE I: Modelos Probabilísticos
TEMA 1. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS
1. Distribución de Bernoulli y distribución binomial
2. Distribución de Poisson
3. Distribución multinomial
TEMA 2. DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
1. Distribución uniforme
2. Distribución exponencial
3. Distribución normal univariante y multivariante
4. La ley débil de los grandes números y el teorema central del límite
BLOQUE II: Inferencia Estadística
TEMA 3. POBLACIÓN, MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES
1. El objeto material de la inferencia estadística y los diferentes enfoques
2. La población, la muestra y los estadísticos muestrales. Principales diseños muestrales
TEMA 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
1. Distribuciones de algunos estadísticos muestrales
1.1. Distribución de la media muestral y la cuasivarianza muestral
1.2. Distribución de los estadísticos de orden
2. Distribuciones asociadas a muestras de variables normales
2.1. Distribución Chi-Cuadrado de Pearson
2.2. Distribución T de Student
2.3. Distribución F de Fisher-Snedecor
TEMA 5. ESTIMACIÓN PUNTUAL
1. El problema de la estimación
2. Propiedades de los estimadores
2.1. Suficiencia
2.2. Insesgadez
2.3. Eficiencia
2.4. Consistencia
3. Métodos de estimación
3.1. Método de los momentos
3.2. Método de la máxima verosimilitud
3.3. Método de los mínimos cuadrados
TEMA 6. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
1. Noción de intervalo de confianza y método general de construcción
2. Intervalos de confianza para los parámetros de determinadas poblaciones
2.1. Intervalo de confianza para la media y la varianza de una distribución normal
2.2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
2.3. Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución de Bernoulli
2.4. Otros intervalos de confianza
TEMA 7. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. PLANTEAMIENTO E HIPÓTESIS SIMPLES
1. Conceptos básicos: hipótesis, región crítica y tipos de error
2. Contraste de hipótesis simples: teorema de Neyman-Pearson
3. Aplicaciones del teorema de Neyman-Pearson
TEMA 8. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS COMPUESTAS
1. Criterio de la razón de verosimilitudes
2. Aplicaciones del criterio de la razón de verosimilitudes
3. Tests asintóticos
3.1. Test asintótico de la razón de verosimilitudes
3.2. Tests de Wald y multiplicadores de Lagrange

Elaboración de un glosario de términos estadísticos en inglés, y consulta de los manuales relacionados en la bibliografía complementaria, así como del material docente disponible en el aula virtual en inglés

Las clases se impartirán de acuerdo a lo que se establezca por el Centro en el Escenario 1. En caso de que sean online, éstas se realizarán a través de videoconferencias con el Google Meet, mediante un enlace incorporado al Aula Virtual de la asignatura y serán teórico-prácticas. En ellas se expondrá el contenido teórico y se ilustrarán con ejemplos económicos apropiados.
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	30,00	45,00	75,0	[CI-43-10], [CI-43-9], [CI-43-8], [CI-43-7], [CI-43-6], [CI-43-5], [CA-48], [CGS-17], [CGP-15], [CGP-14], [CGI-7], [CGI-6], [CGI-5], [CGI-3], [CGI-1], [CI-43]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio)	23,75	30,00	53,75	[CI-43-10], [CI-43-9], [CI-43-8], [CI-43-7], [CI-43-6], [CI-43-5], [CA-48], [CGS-17], [CGP-15], [CGP-14], [CGI-7], [CGI-6], [CGI-5], [CGI-3], [CGI-1]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias	3,25	0,00	3,25	[CI-43-10], [CI-43-9], [CI-43-8], [CI-43-7], [CI-43-6], [CI-43-5], [CA-48], [CGS-17], [CGP-15], [CGP-14], [CGI-7], [CGI-6], [CGI-5], [CGI-4], [CGI-3], [CGI-1]
Preparación de exámenes	0,00	15,00	15,0	[CI-43-10], [CI-43-9], [CI-43-8], [CI-43-7], [CI-43-6], [CI-43-5], [CA-48], [CGS-17], [CGP-15], [CGP-14], [CGI-7], [CGI-6], [CGI-3], [CGI-1]
Realización de exámenes	3,00	0,00	3,0	[CI-43-10], [CI-43-9], [CI-43-8], [CI-43-7], [CI-43-6], [CI-43-5], [CA-48], [CGS-17], [CGP-15], [CGP-14], [CGI-7], [CGI-6], [CGI-3], [CGI-1]
Total horas
Total ECTS

Martín-Pliego, FJ, L Ruiz-Maya (2006) 
Fundamentos de Probabilidad
, Thompson. 
Ruiz-Maya, L, FJ Martín-Pliego (2005) 
Fundamentos de Inferencia Estadística
, Thomson.
Cáceres, J.J. (2010) Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Delta Publicaciones.

Cáceres, J.J. (2020) Conceptos básicos y ejercicios de Estadística para Ciencias Sociales. Tomos I-3. Delta Publicaciones
Cáceres, JJ, LJ López, FJ Martín, G Martín, ME Romero (2003)
Conceptos, Tablas y Fórmulas de Estadística
, Campus
Casas, JM, J Santos (1995)
Introducción a la estadística para economía y administración de empresas
, Centro de Estudios Ramón Areces.
Casas, JM, J Santos (1999)
Introducción a la Estadística para Administración y Dirección de Empresas
, Centro de Estudios R. Areces.
Casas, JM, J Santos (1999)
Estadística Empresarial
, Centro de Estudios Ramón Areces. 
López, LJ, VJ Cano, ME Romero, JA Afonso (2005)
Inferencia Estadística. Conceptos y Problemas
, Campus. 
Martínez, A, C Rodríguez, R Gutiérrez (1993)
Inferencia estadística. Un enfoque clásico
, Pirámide. 
Quesada V, A Isidoro, LJ López (1984)
Curso y Ejercicios de Estadística
, Alhambra. 
Rohatgi, VK (2001)
An introduction to probability theory and statistics
, John Wiley. New York. 
Ruiz-Maya, L FJ Martín-Pliego (2005)
Estadística II: Inferencia
, AC. 

Material disponible en el aula virtual de la asignatura

Todos los alumnos matriculados en la asignatura deberán registrarse obligatoriamente en el aula virtual de la misma. Al inicio del cuatrimestre en el que se imparte la asignatura se comunicará el plazo improrrogable durante el cual deberá cumplimentarse dicho registro. En la realización de este trámite se considera como requisito imprescindible y obligatorio aportar una fotografía del alumno, de tipo carné, que permita su identificación. Los alumnos que no cumplan en forma satisfactoria este requisito serán desmatriculados del aula virtual de la asignatura. La comunicación con los alumnos, incluida la publicación de calificaciones, se realizará a través del aula virtual de la asignatura, por lo que resulta conveniente, y necesario, acceder a la misma con relativa frecuencia.

1) CONVOCATORIA DE ENERO

A) EVALUACIÓN CONTINUA (100%). Constará de 2 pruebas evaluativas parciales, en las que el/la estudiante deberá reflejar su capacidad para asimilar los contenidos y sus destrezas para resolver problemas: 

- Primera Prueba: sobre el contenido de los 2 primeros temas y una puntuación máxima de 4 puntos. Se realizará previsiblemente en la Semana 4.
- Segunda Prueba: sobre el contenido de los temas 3 a 8 y una puntuación máxima de 6 puntos. Se realizará previsiblemente en la Semana 13.

La calificación de un alumno que supere la asignatura por el sistema de evaluación continua será el resultado de sumar las notas obtenidas en las 2 pruebas.
El profesorado de la asignatura se reserva el derecho, al margen de las pruebas integradoras de la Evaluación Continua descritas anteriormente, de propiciar actividades, sin previo aviso, en cualquier clase o a través del aula virtual, que generen puntuación extra positiva, nunca negativa, para el alumno que participe en ellas.

B) EXAMEN FINAL (100%). En caso de no superar la asignatura por el sistema de evaluación continua, el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la asignatura.

2) CONVOCATORIAS DE JULIO Y SEPTIEMBRE

EXAMEN FINAL (100%). El alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la asignatura.

NOTA: El estudiante que se encuentre en las convocatorias extraordinarias 5ª, 6ª y 7ª, por defecto sólo tiene derecho a ser evaluado por un Tribunal. Si el estudiante quiere optar por la evaluación continua y que sea calificado por el profesor, tendrá que presentar por Sede Electrónica un documento de renuncia al Tribunal para cada convocatoria según establece el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna con la anticipación que establece el Calendario del Grado de la ULL.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CI-43-10], [CI-43-9], [CI-43-8], [CI-43-7], [CI-43-6], [CI-43-5], [CA-48], [CGS-17], [CGP-15], [CGP-14], [CGI-7], [CGI-6], [CGI-5], [CGI-4], [CGI-3], [CGI-1], [CI-43]	Cuestiones cortas y/o tipo test y resolución de ejercicios.	100,00 %

La distribución de los temas por semana es orientativa. Puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 1:	Presentación de la asignatura Tema 1	Clases teóricas-prácticas	2.50	6.00	8.50
Semana 2:	Tema 2	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 3:	Festividad 12/10/21 Tema 3	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 4:	Prueba 1 (Temas 1 y 2)	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 5:	Tema 4	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 6:	Tema 5	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 7:	Tema 6	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 8:	Tema 7	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 9:	Tema 8	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 10:	Repaso Temas 3 a 6	Clases teóricas-prácticas Actividad Formativa	5.75	6.00	11.75
Semana 11:	Festividad 8/12/21 Repaso Tema 7	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 12:	Repaso Tema 8	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 13:	Prueba 2 (Temas 3 a 8)	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 14:	Repaso Temas 1 y 2	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 15:	Repaso 3 a 8	Clases teóricas-prácticas	3.75	6.00	9.75
Semana 16 a 18:	Evaluación Final	Examen final	3.00	0.00	3.00
Total			60.00	90.00	150.00