Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
La asignatura consta de 6 bloques. Un primer bloque de introducción y motivación de los métodos de evaluación de políticas (efectos o impactos del tratamiento y causalidad; el problema del contrafactual, los grupos de control y de tratamiento, etc.). El bloque II introduce los experimentos aleatorizados de evaluación de políticas en Ciencias Sociales. El
Bloque III se centra en los métodos de selección en observables (método de emparejamiento o matching). El Bloque IV y V se adentra en los métodos cuasi-experimentales (estimador de Diferencias en Diferencias; experimentos naturales, control sintético, etc.). El Bloque VI tiene otro enfoque, y se centra en métodos cualitativos y pàrticipativos (planificación, desarrollo de escenarios, procesos participativos, evaluación de la implementación y de la calidad, etc.).
Profesor: Carlos Bethencourt (colaboración Gabriela Sicilia y Álvaro Choi)
Bloque I. Introducción a conceptos de evaluación de políticas públicas
I.1 Tipos de evaluación de políticas
I.2 La evaluación de impacto. El problema de la causalidad.
I.3 El Modelo de Outputs Potenciales (POM).
I.4 El problema del contrafactual. El problema de selección.
I.5 Identificación en observables y en no observables.
I.6 Efectos heterogéneos.
Profesor: Carlos Bethencourt (colaboración Gabriela Sicilia y Álvaro Choi)
Bloque II. Experimentos sociales aleatorizados
II.1 Contraste de hipótesis. Asignación aleatoria. Balance de covariables.
II.2 Tamaño de muestra, cálculo de poder estadístico.
II.3 Validación interna y externa.
Profesor: Gustavo A. Marrero (colaboración Gabriela Sicilia, Álvaro Choi y Angel S. Marrero)
Bloque III. Selección en observables
III.1 Grafos causales (DAGs).
III.2 Estimadores de matching. PSM.
III.3 Regresión.
Profesor: Gustavo A. Marrero (colaboración Gabriela Sicilia, Álvaro Choi y Angel S. Marrero)
Bloque IV. Métodos cuasi-experimentales I
IV.1 Regresiones en presencia de inobservables.
IV.2 Variables Instrumentales (IV). Supuestos de identificación. Estimador LATE.
IV.3 Regresión en discontinuidad (RD). Supuestos de identificación. Sharp y fuzzy regression.
Profesor: Gustavo A. Marrero (colaboración Gabriela Sicilia, Álvaro Choi y Angel S. Marrero)
Bloque V. Métodos cuasi-experimentales II
V.1 El experimento natural.
V.2 Efectos fijos individuales.
V.3 Diferencias en Diferencias. Supuestos de identificación.
V.4 El control sintético.
Profesora: Miriam Álvarez
Bloque VI. Aproximación a la evaluación de políticas públicas desde metodologías cualitativas y participativas.
VI.1 Introducción de las metodologías cualitativas en la evaluación de políticas públicas.
VI.2 Aplicación de las metodologías participativas en la evaluación de política públicas.
Bloque III se centra en los métodos de selección en observables (método de emparejamiento o matching). El Bloque IV y V se adentra en los métodos cuasi-experimentales (estimador de Diferencias en Diferencias; experimentos naturales, control sintético, etc.). El Bloque VI tiene otro enfoque, y se centra en métodos cualitativos y pàrticipativos (planificación, desarrollo de escenarios, procesos participativos, evaluación de la implementación y de la calidad, etc.).
Profesor: Carlos Bethencourt (colaboración Gabriela Sicilia y Álvaro Choi)
Bloque I. Introducción a conceptos de evaluación de políticas públicas
I.1 Tipos de evaluación de políticas
I.2 La evaluación de impacto. El problema de la causalidad.
I.3 El Modelo de Outputs Potenciales (POM).
I.4 El problema del contrafactual. El problema de selección.
I.5 Identificación en observables y en no observables.
I.6 Efectos heterogéneos.
Profesor: Carlos Bethencourt (colaboración Gabriela Sicilia y Álvaro Choi)
Bloque II. Experimentos sociales aleatorizados
II.1 Contraste de hipótesis. Asignación aleatoria. Balance de covariables.
II.2 Tamaño de muestra, cálculo de poder estadístico.
II.3 Validación interna y externa.
Profesor: Gustavo A. Marrero (colaboración Gabriela Sicilia, Álvaro Choi y Angel S. Marrero)
Bloque III. Selección en observables
III.1 Grafos causales (DAGs).
III.2 Estimadores de matching. PSM.
III.3 Regresión.
Profesor: Gustavo A. Marrero (colaboración Gabriela Sicilia, Álvaro Choi y Angel S. Marrero)
Bloque IV. Métodos cuasi-experimentales I
IV.1 Regresiones en presencia de inobservables.
IV.2 Variables Instrumentales (IV). Supuestos de identificación. Estimador LATE.
IV.3 Regresión en discontinuidad (RD). Supuestos de identificación. Sharp y fuzzy regression.
Profesor: Gustavo A. Marrero (colaboración Gabriela Sicilia, Álvaro Choi y Angel S. Marrero)
Bloque V. Métodos cuasi-experimentales II
V.1 El experimento natural.
V.2 Efectos fijos individuales.
V.3 Diferencias en Diferencias. Supuestos de identificación.
V.4 El control sintético.
Profesora: Miriam Álvarez
Bloque VI. Aproximación a la evaluación de políticas públicas desde metodologías cualitativas y participativas.
VI.1 Introducción de las metodologías cualitativas en la evaluación de políticas públicas.
VI.2 Aplicación de las metodologías participativas en la evaluación de política públicas.