Grado en Ingeniería Informática (2018 - 2019)
EXPOSITO MARQUEZ, AIRAM
| Departamento: | Ingeniería Informática y de Sistemas |
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| Área de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
| Teléfono/s: | |
| Correos electrónicos: | aexposim@ull.es |
| Asignaturas que imparte en la ULL: | |
| Web personal: | http://www.campusvirtual.ull.es |
| Categoría profesional: | Investigador/a | |
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| Formación académica fundamental: | Ingeniero superior en informática y máster en informática. Actualmente, realizando tesis doctoral en el Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas. |
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| Breve currículo profesional genérico: | Ingeniero superior en informática y máster en informática. Actualmente, realizando tesis doctoral en el Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas. Tecnólogo durante 4 años a cargo del proyecto “Innovación en los servicios avanzados empresariales. Selección, Desarrollo e Implantación de CRM de licencias abiertas en micropymes” subvencionado por la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información con labores de consultoría, análisis y desarrollo del proyecto, incluyendo sesiones de formación a empresas en diversos ámbitos de las TIC, generación de documentación relativa y experiencia en el uso de las plataformas digitales para e-learning. Experiencia como consultor adjunto de administraciones públicas en labores de consultoría informática, optimización de procesos y planeación de proyectos. Experiencia acreditable en labores de consultoría informática, desarrollo de proyectos y formación, inclusive en desarrollo y diseño de software, optimización matemática e inteligencia artificial. Experiencia investigadora acreditable mediante artículos publicados en revistas internacionales así como la presencia de múltiples participaciones en congresos internacionales y nacionales. El desarrollo de estos trabajos sigue la línea de proponer soluciones para la mejora y optimización de procesos logísticos relacionados con el diseño de rutas mediante el uso de tecnologías de la información. | |
| Breve currículo investigador: | Principales líneas de investigación centradas en optimización matemática e inteligencia artificial aplicada a problemas relacionados con la logística terrestre en diferentes campos de aplicación. Estas líneas de investigación persiguen la proposición de métodos para la mejora y optimización de procesos logísticos relacionados con el diseño de rutas de vehículos mediante el uso de tecnologías de la información. Específicamente se profundiza en problemas afines al Problema de Rutas de Vehículos (Vehicle Routing Problem, VRP) y variantes del mismo. Dada la naturaleza y complejidad de estos problemas se consideran las metaheurísticas como procedimientos inteligentes para obtener soluciones de calidad a estos problemas de optimización. Experiencia investigadora acreditable mediante artículos publicados en revistas internacionales así como la presencia de múltiples participaciones en congresos internacionales y nacionales. | |
| Líneas de investigación: | Computación Inteligente |
Fecha de la última modificación: 14-05-2018
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
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Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones: