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Grado en Ingeniería Química Industrial (2020 - 2021)

Guías Personal docente e investigador Departamentos Web

ALONSO SIVERIO, LUIS

Departamento:	Ingeniería Informática y de Sistemas
Área de conocimiento:	Ingeniería de Sistemas y Automática
Teléfono/s:
Correos electrónicos:	lalonsos@ull.es
Asignaturas que imparte en la ULL:	Automatización y Control Industrial Grado en Ingeniería Química Industrial
Web personal:	http://www.campusvirtual.ull.es

Categoría profesional:	Investigador/a
Formación académica fundamental:	Graduado en Física por la Universidad de La Laguna (2017). Trabajo final de Grado: "Study and characterization of luminescent materials with spectral conversion properties for applications in photocatalysis and renewable energies". Máster Interuniversitario (ULL) en Formación del Profesorado de ESO y Bachillerato, FP y Enseñanzas de idiomas - Especialidad en matemáticas (2018). Trabajo final de Máster: "Programación didáctica y programación anual de aula en Matemáticas para 4.º de la ESO". Máster Universitario en Energías Renovables de la Universidad de La Laguna (2020). Trabajo final de Máster: "Forecasting of renewable energy resources using ensemble prediction systems based on machine learning techniques" (a presentar en marzo de 2021). Doctorando en el Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial, Informática y Medioambiental de La Universidad de La Laguna.
Breve currículo profesional genérico:	Profesor contratado a tiempo parcial en CPEIPS Echeyde II durante el curso 2018/2019 (Física y Química e Inglés en ESO). Desde entonces, participa como investigador contratado en el proyecto GRIDER (Gestión de Redes Eléctricas Inteligentes con Estimación de Producción de Energías Renovables basado en modelos mesoescalares de alta resolución).
Breve currículo investigador:	Participó durante su TFG en el proyecto de investigación MAGEC (Materiales para una Avanzada Generación de Energía en Canarias) y actualmente participa en el proyecto GRIDER de I+D+i . Fue miembro del comité local organizador del congreso internacional SHIFT-2017 y ha participado en varios congresos de estudiantes de la sección de Física de la Facultad de Ciencias (COEFIS).
Líneas de investigación:	Desarrolla o ha desarrollado su labor investigadora en el campo de las Energías Renovables. Las líneas principales son Smart Grids, Inteligencia Artificial (IA), Previsión Meteorológica del Recurso Renovable y Materiales Luminiscentes para procesos Fotocatalíticos. Los grupos corresponientes son Grupo de Simulación de la ULL, Grupo GOTA y Grupo NAMES.
Portal del investigador:	Enlace al Portal de la Investigación

Fecha de la última modificación: 07-10-2020

Tutorías primer cuatrimestre:

Desde	Hasta	Día	Hora incial	Hora final	Localización	Planta	Despacho
07-10-2020	02-12-2020	Miércoles	14:00	16:00	Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B	0	Laboratorio de ISAATC

Observaciones: Las tutorías serán telemáticas a priori a través de Google Meet: https://meet.google.com/inc-bwwg-ocx. Recuerden comunicar con antelación la intención de acudir a tutoría para organizar los turnos de pregunta.

Tutorías segundo cuatrimestre:

Desde	Hasta	Día	Hora incial	Hora final	Localización	Planta	Despacho
Todo el cuatrimestre		Miércoles	14:00	16:00	Edificio de Física y Matemáticas - AN.2B	0	Laboratorio de ISAATC

Tutorías primer cuatrimestre:

Desde	Hasta	Día	Hora inicial	Hora final	Tipo de tutoría	Medio o canal de comunicación
07-10-2020	02-12-2020	Miércoles	14:00	16:00	Telemática	Google Meet

Tutorías segundo cuatrimestre:

Desde	Hasta	Día	Hora inicial	Hora final	Tipo de tutoría	Medio o canal de comunicación
Todo el cuatrimestre		Miércoles	14:00	16:00	Telemática	Google Meet

Observaciones:

Las tutorías serán telemáticas a priori a través de Google Meet: https://meet.google.com/inc-bwwg-ocx. Recuerden comunicar con antelación la intención de acudir a tutoría para organizar los turnos de pregunta.