Création de systèmes de travail basés sur l'IA

Module 1. Introduction au système et aux principes fondamentaux

• Aperçu de l'IA appliquée au travail professionnel.
• Différence entre utiliser l'IA et construire un système avec l'IA.
• Concepts clés : modèles de langage, fenêtre de contexte, multimodalité.
• Présentation de l'architecture système que l'étudiant construira tout au long du cours.

Module 2. Les connaissances professionnelles comme matière première

• Formuler la proposition de valeur en mettant en avant une réelle différenciation et une description approfondie du client.
• Développement de stratégies concurrentielles et d'avantages concurrentiels durables
• Prise de décision en milieu incertain.
• Documentation structurée des connaissances professionnelles comme base d'alimentation du système.

Module 3. Environnement de travail et premiers pas

• Installation et configuration de l'environnement de développement.
• Concepts pratiques : jetons, API, agents versus chat conversationnel
• Fichiers de documentation au format standard.
• Traduction des connaissances professionnelles documentées dans le module 2 en structure système.

Module 4. Configuration du système de base et pensée critique

• Fichier de configuration du système central : personnalité, règles et critères.
• La pensée critique appliquée à l'IA : détecter la flatterie, les hallucinations et les biais dans le
  résultats.
• Configuration du système pour qu'il se comporte comme un partenaire critique et non comme un validateur automatique.
• Première tâche automatisée fonctionnelle.

Module 5. Agents et spécialisation

• Séparation des rôles : agents qui planifient et agents qui exécutent.
• Création d'agents spécialisés par fonction, profil ou secteur.
• Travail en parallèle et coordination entre les agents.
• Structure de la mémoire et du système : où chaque type d’information est stocké et pourquoi.

Module 6. Connexion avec des outils externes

• Protocoles de connexion aux services externes.
• Intégration avec les calendriers, la messagerie électronique, les flux de données et les outils de productivité.
• Accès aux informations mises à jour du système.
• Considérations relatives aux données sensibles et à l'utilisation de modèles locaux.
• Automatisation déterministe des tâches critiques.

Module 7. Cas d'utilisation en production et en situation réelle

• Des données brutes au produit fini professionnel.
• Cas d'utilisation appliqués : production de contenu, analyse, planification, simulation client.
• Flux complets du début à la fin.
• Critères de qualité.

Module 8. Pérenniser, évaluer et étendre le système

• Amélioration automatique du système grâce à l'utilisation.
• Évaluateurs de qualité automatiques.
• Bonnes pratiques de maintenance et de gestion des versions.
• Évolution du système à long terme.