Analyse statistique avec R : Langage et graphiques

Analyse statistique avec R : Langage et graphiques

Aperçu

Cette micro-certification présente les principes fondamentaux du langage R et de ses structures de données, permettant à l'étudiant d'importer, d'exporter, de déboguer et de transformer des données, jetant ainsi les bases de l'analyse et de la manipulation efficace de l'information.

Objectifs

  • Comprendre les principes fondamentaux du langage R et de ses structures de données. 
  • Apprenez à importer et exporter des données, ainsi qu'à les nettoyer et à les transformer.

Conditions d'accès

  • Être titulaire d'un diplôme universitaire espagnol officiel ou d'un autre diplôme délivré par un établissement d'enseignement supérieur appartenant à un autre État membre de l'Espace européen de l'enseignement supérieur, qui donne accès aux études de niveau master dans cet État.
  • Les candidats titulaires d'un diplôme délivré par un système éducatif situé hors de l'Espace européen de l'enseignement supérieur (EEES) sans reconnaissance officielle ni attestation d'équivalence sont admissibles. Dans ce cas, le directeur des études soumet un rapport au comité académique, qui autorise ou refuse l'admission. L'autorisation d'admission n'implique en aucun cas la reconnaissance officielle du diplôme étranger, ni sa reconnaissance à d'autres fins que la poursuite d'études de troisième cycle à l'ULL.

programme académique

Contenu

  1. La console R et RStudio. Gestion de l'environnement. Variables, fonctions et opérations arithmétiques de base.
  2. Arithmétique vectorielle. Structures de données : vecteurs, tableaux et listes. 
  3. Structures de données : cadres de données. Importation et exportation de données. 
  4. Notions de base de la programmation : instructions conditionnelles, structures de contrôle et fonctions. 
  5. Exécution de code dans la console et dans RStudio. Variables aléatoires. Échantillonnage et simulation. 
  6. Rédaction de rapports avec R Markdown et Quarto. 
  7. Prétraitement et manipulation des données avec dplyr. 
  8. Graphismes de base en R : fonctions interactives de haut et de bas niveau. 
  9. Le package ggplot2 et son langage graphique : données, esthétique et géométries.

Méthodologie et activités

  • Cours magistraux/méthode explicative : présentation ou explication par le personnel enseignant.
  • Travaux pratiques : activités encadrées par l’équipe pédagogique en salle de classe, en laboratoire et en clinique.
  • Évaluation : épreuves écrites, épreuves orales, épreuves pratiques…
  • Tutorat : période d'enseignement durant laquelle les enseignants et les élèves interagissent dans le but de revoir et de discuter des contenus et des sujets présentés en classe.

Critères d'évaluation

  • Travaux écrits, mémoires, rapports de stage et projets : document préparé sur un sujet ou une activité réalisée, suivant les instructions établies par l'équipe pédagogique.
  • Présentation orale et soutenance de travaux, devoirs, projets finaux, etc. : présentation orale d’un sujet lié au contenu du cours ou des résultats d’un devoir, d’un exercice ou d’un projet, suivie d’une discussion avec l’équipe pédagogique. Cette présentation peut être individuelle ou en groupe.

informations générales

Crédits : 4 ECTS

Durée: 23/02/26-16/03/2026

Modalité d'enseignement : En personne

Emplacement: Faculté des sciences, Section de biologie

Frais d'inscription : 200 €

Possibilité de recevoir une prime via Fundae

Inscription
Plus d'informations et aide à l'inscription

Flexibilité

Des formations courtes sont proposées en différents formats (présentiel, en ligne ou hybride). Idéales pour se former sans interrompre sa vie professionnelle.

Employabilité

Un contenu créé et diffusé par des professionnels et des experts du domaine, conçu pour une application immédiate.

Certification

Ce programme est approuvé par l'Université de La Laguna. Vous recevrez un certificat ECTS officiel, valable dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur.

personnel enseignant

Carlos González Alcón

Professeur de mathématiques, il a travaillé sur des modèles de croissance économique, sur les contributions de la théorie des jeux dynamiques, ainsi que sur les applications de la modélisation à la biotechnologie et à la biomédecine.

José Ramón Arévalo

Professeur d'écologie à l'Université de La Laguna. Ses recherches portent sur l'analyse de l'impact des perturbations intrinsèques et extrinsèques sur la diversité et la structure des communautés écosystémiques.

Natalia Sierra

Chercheuse postdoctorale au département d'écologie de l'université de La Laguna. Ses recherches portent sur la réponse des communautés végétales aux changements climatiques et leurs adaptations physiologiques à ces changements.

Itahisa Marcelino

Professeure et chercheuse en sciences de la santé, spécialisée en bioinformatique, génomique et épidémiologie. Ses recherches portent sur l'application d'outils informatiques et d'approches épidémiologiques.

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