Pabellón de Gobierno, C/ Padre Herrera s/n
Apartado Postal 456
38200, San Cristóbal de La Laguna
Santa Cruz de Tenerife - España
Tel. Centralita: (+34) 922 31 90 00
Horario: L-V, 8:00 a 21:00 h
Análisis Estadístico con R. Lenguaje y Gráficos
Análisis Estadístico con R. Lenguaje y Gráficos
Descripción general
Esta microcredencial introduce los fundamentos del lenguaje R y sus estructuras de datos, capacitando al estudiante para importar, exportar, depurar y transformar datos, sentando las bases para el análisis y la manipulación eficiente de información.
- Conocer los fundamentos del lenguaje R y sus estructuras de datos.
- Aprender a importar y exportar datos, así como depurarlos y transformarlos.
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado miembro del Espacio Europeo de Educación Superior, que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster.
- Estar en posesión de un título expedido por un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación Superior sin resolución de homologación o declaración de equivalencia. En estos casos, la dirección académica elevará un informe previo a la Comisión Académica, que autorizará o denegará el acceso. En ningún caso la autorización implicará la homologación del título extranjero, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar una enseñanza propia de posgrado en la ULL.
Programa académico
- La consola de R y RStudio. Gestión del entorno. Variables, funciones y aritmética básica.
- Aritmética vectorial. Estructuras de datos: vectores, arrays y listas.
- Estructuras de datos: data frames. Importación y exportación de datos.
- Rudimentos de programación: condicionales, estructuras de control y funciones.
- Ejecución de código en consola y en RStudio. Variables aleatorias. Muestreo y simulación.
- Elaboración de informes con R Markdown y Quarto.
- Preprocesamiento y manipulación de datos con dplyr.
- Los gráficos básicos en R: graphics. Funciones de alto y bajo nivel, interactivas.
- El paquete ggplot2 y su lenguaje de gráficos: data, aesthetics y geoms.
- Lecciones magistrales/método expositivo: presentación o explicación por parte del profesorado.
- Clases prácticas: actividades supervisadas por el profesorado en el aula, laboratorios, clínicas.
- Evaluación: pruebas escritas, orales, prácticas…
- Tutoría: período de instrucción en el que interactúan profesorado y estudiante con el objetivo de revisar y discutir materiales y temas presentados en clase.
- Trabajos, memorias, memorias de prácticas, informes y proyectos escritos: documento elaborado sobre un tema o actividad realizada, siguiendo las instrucciones establecidas por el profesorado.
- Presentación oral y defensa de temas, trabajos, TFT, etc.: presentación oral sobre un tema correspondiente a los contenidos de la asignatura o sobre los resultados de un trabajo, ejercicio o proyecto, con posterior debate con el profesorado. Puede realizarse individual o en grupo.
Información general
Créditos: 4 ECTS
Duración: 23/02/26-16/03/2026
Modalidad de enseñanza: Presencial
Lugar de impartición: Facultad de Ciencias, Sección Biología
Posibilidad de bonificación a través de Fundae
De corta duración y en diversas modalidades (presencial, online o híbrida). Ideal para aprender sin interrumpir tu vida profesional.
Contenidos creados e impartidos por profesionales y expertos en la materia, pensando en su aplicación inmediata.
Avalado por la Universidad de La Laguna. Recibirás un certificado oficial ECTS, válido en el Espacio Europeo de Educación Superior.
Equipo docente
Profesor de matemáticas, ha trabajado en modelos de crecimiento económicoaportaciones desde la teoría de los juegos dinámicos, así como en aplicaciones de la modelización a la biotecnología y biomedicina.
Catedrático de Ecología de la Universidad de La Laguna. Interesado en el análisis del impacto en la diversidad y estructura de la comunidad de las perturbaciones intrínsecas y extrínsicas al ecosistema.
Investigadora postdoctoral del área de Ecología de la Universidad de La Laguna. Interesada en la respuesta de las comunidades vegetales a los cambios de clima y adaptaciones fisiológicas al mismo.
Profesora e investigadora en el ámbito de las Ciencias de la Salud, con especialización en bioinformática, genómica y epidemiología. Su actividad investigadora se centra en la aplicación de herramientas computacionales y enfoques epidemiológicos.
