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Utilisations pratiques et introduction aux plateformes Low Code
Utilisations pratiques et introduction aux plateformes Low Code
Aperçu
Cette microcertification présente le concept de low-code, ses avantages, ses limites et ses applications en entreprise. Les étudiants apprendront à choisir les plateformes appropriées et à concevoir et développer des applications fonctionnelles sans avoir recours à la programmation avancée.
- Présenter l'utilisation pratique des plateformes low-code pour comprendre, concevoir et développer
Des applications fonctionnelles ne nécessitant pas de programmation traditionnelle avancée. - Comprendre les principes et la portée des plateformes low-code et leur rôle dans la transformation
numérique. - Identifier les principaux cas d'utilisation des solutions low-code en environnement professionnel.
Un diplôme universitaire ne sera pas requis pour obtenir cette microcertification. Cependant,
Il est recommandé que l'étudiant souhaitant accéder au programme réponde aux critères suivants :
- Maîtrise des outils informatiques généraux et utilisation régulière des outils numériques.
- Être titulaire d'un diplôme d'études secondaires ou équivalent.
- Posséder un diplôme de formation professionnelle de niveau supérieur, de préférence en informatique, dans le domaine du numérique ou dans un domaine similaire.
- Démontrer une expérience professionnelle d'au moins deux ans dans le domaine de l'informatique, des outils numériques, du développement ou dans un domaine similaire.
- Connaissance de l'environnement web et des applications mobiles (utilisation de formulaires, de plateformes en ligne,
etc.). - Compréhension de base des concepts tels que les données, les tables, les champs et les enregistrements.
- Capacité de raisonnement logique et aptitude à résoudre les problèmes.
- Intérêt pour la numérisation des processus, l'automatisation et le développement de solutions
technologique.
De plus, les individus doivent satisfaire aux exigences suivantes : - Avoir entre 20 et 64 ans à la date de début de la formation.
programme académique
Module 1 – Introduction à l'approche low-code
- Concept et évolution du low-code et du no-code.
- Différences entre le développement traditionnel, le low-code et le no-code.
- Avantages et limites du low-code en milieu professionnel.
- Cas d'utilisation concrets dans les PME, les grandes entreprises et le secteur public.
- Critères de sélection d'une plateforme low-code en fonction du type de projet.
- Risques courants : évolutivité, sécurité, dépendance vis-à-vis des fournisseurs.
Module 2 – Plateformes low-code : Claude Code, Codex et Gemini
- Présentation de chaque plateforme et de son écosystème.
- Types d'applications que chaque outil permet.
- Comparaison fonctionnelle : capacités, intégrations, coûts et licences.
- Environnements de travail, interface et logique de chaque plateforme.
- Création de projets de base dans Claude Code, Codex et Gemini
- Bonnes pratiques de développement dans les environnements low-code.
Module 3 – Conception et création d’interfaces utilisateur
- Principes de base de l'UX/UI appliqués aux applications low-code.
- Création de formulaires, de vues, de tableaux de bord et de flux de navigation.
- Conception adaptative pour appareils mobiles et web.
- Gestion des utilisateurs, des rôles et des autorisations de base.
- Validation des données et contrôle des erreurs dans les interfaces.
- Optimisation de l'expérience utilisateur.
Module 4 – Intégration avec les bases de données et les sources externes
- Concepts fondamentaux des bases de données appliqués au low-code.
- Intégration avec les tableurs, les bases de données et les services cloud.
- Connexion aux API et aux services externes.
- Automatisation des flux de données entre les systèmes.
- Gestion de la sécurité et contrôle d'accès à l'information.
- Meilleures pratiques pour maintenir des intégrations stables et évolutives.
Module 5 – Architecture low-code + Intelligence artificielle
- Introduction à l'utilisation de l'IA dans les applications low-code.
- Cas d'utilisation de l'IA : classification des données, automatisation, prédiction de base.
- Intégration des services d'IA dans les applications low-code.
- Conception de flux de travail automatisés basés sur l'IA.
- Limites et considérations éthiques de l'utilisation de l'IA dans les applications commerciales.
- Scénarios d'application concrets dans les processus métier.
Module 6 – Formation pratique et projet final
- Développement guidé d'un tableau de bord interactif.
- Lecture et traitement de données réelles.
- Visualisation des données à l'aide de graphiques et de panneaux.
- Validation fonctionnelle de l'application.
- Présentation et documentation de base du projet final.
Les activités de formation qui seront menées dans le cadre de la délivrance de la microcertification seront les suivantes :
- Cours théoriques : séances d’exposition, d’explication ou de démonstration des contenus et des connaissances.
- Travaux pratiques : séances d’application pratique des contenus développés lors des cours théoriques, par la résolution d’exercices, de problèmes ou de scénarios théorico-pratiques.
- Séminaires, ateliers ou autres activités complémentaires (forums de discussion, simulations, etc.) : séances monographiques encourageant la participation des étudiants. Elles sont encadrées par les enseignants du cours.
- Travaux : préparation d’une étude, d’un essai, d’un travail… proposé dans le cadre de la matière, individuellement ou en groupe, en suivant des directives établies.
- Travail autonome : activité indépendante et autorégulée de l’étudiant, basée sur la documentation et les directives proposées dans le cadre du cours, préparation des cours et des examens, rédaction des rapports finaux, des rapports de stage…
- Présentations, débats et soutenances de travaux et de projets : activité par laquelle les élèves présentent des travaux, des exercices, des projets… sur la base de critères établis, démontrant ainsi la maîtrise et la maturité nécessaires à l’acquisition des compétences prévues.
- Tutorat (individuel, de groupe…) : activité au cours de laquelle le personnel enseignant accompagne, facilite et guide un ou plusieurs étudiants dans le processus de formation.
- Évaluation : contrôles continus et examens finaux. Les tests peuvent avoir lieu en présentiel ou en ligne et peuvent être écrits, oraux ou consister en des exercices pratiques.
Concernant l’organisation de l’enseignement pour atteindre les objectifs fixés dans la microcertification, la modalité organisationnelle résumée ci-dessous sera suivie :
- Cours magistraux/méthode explicative : présentation ou explication par le personnel enseignant.
- Travaux pratiques : activités encadrées par l’équipe pédagogique en salle de classe, en laboratoire et en clinique.
- Séminaires : exercices pratiques, résolution de problèmes ou de cas concrets, etc.
- Travail individuel : préparation individuelle des devoirs/projets/rapports, portfolio, ..
- Étude personnelle : préparation aux tests, examens, etc.
- Évaluation : épreuves écrites, épreuves orales, épreuves pratiques…
- Tutorat : période d'enseignement durant laquelle les enseignants et les élèves interagissent dans le but de revoir et de discuter des contenus et des sujets présentés en classe.
- Expositions, débats et présentation de travaux et de projets : activités encadrées par l'équipe pédagogique.
Méthodologies actives : apprentissage coopératif, apprentissage par projet, classe inversée, apprentissage par le service, apprentissage par le jeu, études de cas, résolution de problèmes…
Elles visent à faire de l'apprentissage un processus participatif et reposent sur le rôle moteur des étudiants.
La microcertification comportera un système d'évaluation (SE) basé sur les tests d'évaluation suivants :
- Études de cas, exercices et problèmes : tests dans lesquels les étudiants doivent résoudre, de manière raisonnée, dans un temps imparti et selon des critères établis, les cas, exercices ou problèmes posés par l'équipe pédagogique, dans le but d'appliquer les connaissances acquises.
- Présence, participation ou attitude dans les activités d'enseignement, les séminaires, les tutoriels, etc. : suivi de la présence et de la participation des étudiants aux activités d'enseignement, réalisation d'activités pendant les séances d'enseignement.
- Travaux écrits, mémoires, rapports de stage et projets : document préparé sur un sujet ou une activité réalisée, suivant les instructions établies par l'équipe pédagogique.
- Présentation orale et soutenance de sujets, d'articles, etc. : présentation orale d'un sujet
Cela correspondra au contenu de la microcertification ou aux résultats d'une tâche, d'un exercice ou d'un projet, suivi d'une discussion avec l'équipe pédagogique. Cette activité peut être réalisée individuellement ou en groupe. - Techniques d’observation (registres, listes de contrôle, échelles d’attitude, etc.) : application de méthodes pour décrire et enregistrer les manifestations du comportement des élèves.
informations générales
Crédits : 2 ECTS
Durée: 11/05/26 – 25/05/26
Modalité d'enseignement : Virtuel
Emplacement: Campus virtuel de l'Université de La Laguna
Valeur : 217,50 €
Les frais de scolarité de cette microcertification seront subventionnés par le ‘ Plan de développement des microcertifications universitaires ’, investissement 6 de la composante 21 de l’addendum au ‘ Plan de relance, de transformation et de résilience ’, financé par l’Union européenne – Next Generation EU, année 2025.
Des formations courtes sont proposées en différents formats (présentiel, en ligne ou hybride). Idéales pour se former sans interrompre sa vie professionnelle.
Un contenu créé et diffusé par des professionnels et des experts du domaine, conçu pour une application immédiate.
Ce programme est approuvé par l'Université de La Laguna. Vous recevrez un certificat ECTS officiel, valable dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur.
personnel enseignant
Professeure d'architecture et d'informatique à l'Université de La Laguna, spécialisée dans l'application de l'intelligence artificielle à l'éducation, elle dirige le groupe de recherche ITED et est reconnue internationalement pour ses travaux en matière d'innovation pédagogique et de développement de technologies inclusives.
Chercheur affilié à l'École supérieure d'ingénierie et de technologie de l'Université de La Laguna (ULL) et membre du groupe ITED, il se spécialise dans le développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle et les agents conversationnels. Ses travaux portent sur les technologies accessibles favorisant l'autonomie des personnes âgées, ainsi que sur l'innovation pédagogique et l'utilisation éthique de l'IA.
Spécialisé dans le développement Fullstack et Backend, il dirige des équipes techniques chez Icod Systems depuis l'Innovaparq ULL Enclave, promouvant des projets d'innovation et la collaboration entre l'université et les entreprises.
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