Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
- Profesor: José Francisco Sigut Saavedra
- Temas (epígrafes):
Tema 1. Revisión de conceptos básicos de visión por computador.
Tema 2. Métodos de segmentación de imágenes basados en clustering.
Tema 3. Formación de la imagen.
Tema 4. Visión 3D.
Prácticas:
Prácticas de simulación con Matlab de los temas 1, 2, 3 y 4
- Profesor: Néstor Morales Hernández
- Temas (epígrafes):
Tema 5. Evaluación de segmentaciones.
Tema 6. Detección de objetos.
Prácticas:
Prácticas de simulación con Matlab de los temas 5 y 6.
Trabajo final de detección de objetos en una secuencia de vídeo en la que se utilizará todo lo aprendido en la asignatura.
- Temas (epígrafes):
Tema 1. Revisión de conceptos básicos de visión por computador.
Tema 2. Métodos de segmentación de imágenes basados en clustering.
Tema 3. Formación de la imagen.
Tema 4. Visión 3D.
Prácticas:
Prácticas de simulación con Matlab de los temas 1, 2, 3 y 4
- Profesor: Néstor Morales Hernández
- Temas (epígrafes):
Tema 5. Evaluación de segmentaciones.
Tema 6. Detección de objetos.
Prácticas:
Prácticas de simulación con Matlab de los temas 5 y 6.
Trabajo final de detección de objetos en una secuencia de vídeo en la que se utilizará todo lo aprendido en la asignatura.
Actividades a desarrollar en otro idioma
En virtud de lo dispuesto en la normativa autonómica (Decreto 168/2008, de 22 de julio ) un 5% del contenido será impartido en inglés.
Los alumnos deberán redactar en inglés una parte del informe del trabajo final.
Los alumnos deberán redactar en inglés una parte del informe del trabajo final.