Modelos de Elección Discreta
(Curso Académico 2021 - 2022)
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1. Datos descriptivos de la asignatura
  • Código: 215481204
  • Centro: Escuela de Doctorado y Estudios de Postgrado
  • Lugar de impartición: Facultad de Economía, Empresa y Turismo.
  • Titulación: Máster Universitario en Desarrollo Regional
  • Plan de Estudios: 2013 (publicado en 10-04-2014)
  • Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas
  • Itinerario/Intensificación:
  • Departamento/s:
  • Área/s de conocimiento:
    • Métodos Cuantitativos para la Economía y La Empresa
  • Curso: 1
  • Carácter: Obligatoria
  • Duración: Segundo cuatrimestre
  • Créditos ECTS: 3,0
  • Modalidad de impartición: Semipresencial
  • Horario: Ver horario
  • Dirección web de la asignatura: Ver web de la asignatura
  • Idioma: Castellano
2. Requisitos para cursar la asignatura
No se han establecido
3. Profesorado que imparte la asignatura

Profesor/a Coordinador/a: MARIA CAROLINA RODRIGUEZ DONATE

General:
Nombre:
MARIA CAROLINA
Apellido:
RODRIGUEZ DONATE
Departamento:
Economía Aplicada y Métodos Cuantitativos
Área de conocimiento:
Métodos Cuantitativos para la Economía y La Empresa
Grupo:
1
Contacto:
Teléfono 1:
922317943
Teléfono 2:
Correo electrónico:
cdonate@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 13:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A U.D. Estadística y Econometría, 4ª planta, despacho nº 4
Todo el cuatrimestre Miércoles 15:30 17:30 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Online: Chat del correo institucional de la ULL, Google Meet
Observaciones: Las tutorías de los miércoles de 15:30 a 17:30 horas serán online y se realizarán a través del Chat del correo institucional de la ULL, o bien, a través de sesiones de videoconferencia con Google Meet. En el escenario 1 todas las tutorías se realizarán de forma online a través del Chat del correo institucional de la ULL, o bien, a través de sesiones de videoconferencia con Google Meet.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Lunes 12:50 13:50 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Online: Chat del correo institucional de la ULL, Google Meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 11:15 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A U.D. Estadística y Econometría, 4ª planta, despacho nº 4
Todo el cuatrimestre Miércoles 12:50 13:50 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Online: Chat del correo institucional de la ULL, Google Meet
Todo el cuatrimestre Miércoles 16:00 17:45 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A U.D. Estadística y Econometría, 4ª planta, despacho nº 4
Observaciones: Las tutorías de los lunes de 12:50 a 13:50 horas y de los miércoles de 12:50 a 13:50 horas serán online y se realizarán a través del Chat del correo institucional de la ULL, o bien, a través de sesiones de videoconferencia con Google Meet. En el escenario 1 todas las tutorías se realizarán de forma online a través del Chat del correo institucional de la ULL, o bien, a través de sesiones de videoconferencia con Google Meet.
General:
Nombre:
VICTOR JAVIER
Apellido:
CANO FERNANDEZ
Departamento:
Economía Aplicada y Métodos Cuantitativos
Área de conocimiento:
Métodos Cuantitativos para la Economía y La Empresa
Grupo:
1
Contacto:
Teléfono 1:
922317036
Teléfono 2:
Correo electrónico:
vcano@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 13:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Estadística y Econometría, 4º pìso, despacho 7
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 11:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Estadística y Econometría, 4º pìso, despacho 7
Observaciones: En el Escenario 1, las tutorías se realizarán de forma online a través de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello como: Chat del Aula Virtual, correo institucional (vcano@ull.edu.es) o bien mediante sesiones de videoconferencia con el Google Meet.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Martes 09:00 13:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Estadística y Econometría, 4º pìso, despacho 7
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:00 11:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Estadística y Econometría, 4º pìso, despacho 7
Observaciones: En el Escenario 1, las tutorías se realizarán de forma online a través de algunas de las herramientas institucionales disponibles para ello como: Chat del Aula Virtual, correo institucional (vcano@ull.edu.es) o bien mediante sesiones de videoconferencia con el Google Meet.

Profesor/a: GINES GUIRAO PEREZ

General:
Nombre:
GINES
Apellido:
GUIRAO PEREZ
Departamento:
Economía Aplicada y Métodos Cuantitativos
Área de conocimiento:
Métodos Cuantitativos para la Economía y La Empresa
Grupo:
1
Contacto:
Teléfono 1:
922317033
Teléfono 2:
Correo electrónico:
gguirao@ull.es
Correo alternativo:
Tutorías primer cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 14:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Estadística y Econometría, 4ª planta, despacho nº 8
Todo el cuatrimestre Martes 16:00 18:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Online
Observaciones: Las tutorías de los martes de 16:00 a 18:00 horas serán online y se realizarán a través del chat del correo institucional de la ULL o mediante sesiones de videoconferencia a través de Google Meet. En el escenario 1 todas las tutorías serán online y se realizarán a través del chat del correo institucional de la ULL o mediante sesiones de videoconferencia a través de Google Meet.
Tutorías segundo cuatrimestre:
DesdeHastaDíaHora incialHora finalLocalizaciónPlantaDespacho
Todo el cuatrimestre Miércoles 10:00 14:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Estadística y Econometría, 4ª planta, despacho nº 8
Todo el cuatrimestre Martes 16:00 18:00 Facultad de Economía, Empresa y Turismo - GU.5A Online
Observaciones: Las tutorías de los martes de 16:00 a 18:00 horas serán online y se realizarán a través del chat del correo institucional de la ULL o mediante sesiones de videoconferencia a través de Google Meet. En el escenario 1 todas las tutorías serán online y se realizarán a través del chat del correo institucional de la ULL o mediante sesiones de videoconferencia a través de Google Meet.
4. Contextualización de la asignatura en el plan de estudio
  • Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Metodología y Técnicas de Análisis
  • Perfil profesional: Saber emplear técnicas de modelización en trabajos aplicados al desarrollo regional.
5. Competencias

Competencias Específicas

  • CE-5 - Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico-económétricos más adecuados al logro de los objetivos de la política económica regional

Competencias Generales

  • CG-2 - Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional
  • CG-3 - Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional
6. Contenidos de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura

- Profesor/a: Mª Carolina Rodríguez Donate (Coordinadora), Víctor Javier Cano Fernández, Ginés Guirao Pérez
- Temas (epígrafes):
TEMA 1. Introducción. Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones
TEMA 2. Modelos de Elección Binaria
TEMA 3. Modelos de Elecciones Múltiples
TEMA 4. Utilización de Programas Econométricos

Actividades a desarrollar en otro idioma

7. Metodología y volumen de trabajo del estudiante

Descripción

Las clases presenciales serán teórico-prácticas. En ellas se expondrá el contenido teórico y se ilustrará con ejemplos económicos apropiados.
 

Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total horas Relación con competencias
Clases teóricas 25,00 0,00 25,0 [CG-2], [CE-5]
Realización de trabajos (individual/grupal) 5,00 22,00 27,0 [CG-2], [CG-3], [CE-5]
Preparación de exámenes 0,00 12,00 12,0 [CG-2], [CG-3], [CE-5]
Realización de exámenes 2,00 0,00 2,0 [CG-2], [CG-3], [CE-5]
Asistencia a tutorías 9,00 0,00 9,0 [CG-2], [CG-3], [CE-5]
Total horas
Total ECTS
8. Bibliografía / Recursos

Bibliografía básica

ARCARONS, J. y S. CALONGE (2007) Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Software econométrico para Excel. Delta.

GREENE, W.H. (2008) Econometric Analysis. 6ª ed. Prentice Hall.

Bibliografía complementaria

AMEMIYA, T. (1985) Advanced Econometrics. Harverd University Press.
CAMERON, A.C. y TRIVEDI, P.K. (2005) Microeconometrics. Cambridge University Press.
FOMBY, T.B., HILL, R.C. y JOHNSON, S.R. (1984) "Advanced Econometric Methods". Springer-Verlag
FRANSES, P.H. y PAAP, R. (2001) "Quantitative Models in Marketing Research". Cambridge University Press.
GONZÁLEZ LÓPEZ-VALCÁRCEL, B. y otros (2003) "Casos de Microeconometría Aplicada: Modelos para Datos Transversales y de Panel". Colección Textos Universitarios. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Gobierno de Canarias.
 
GOURIEROUX, C. (2000) "Econometrics of Qualitative Dependent Variables". Cambridge University Press.
GREENE, W.H. (2009) "Discrete Choice Modeling" en T.C. Mill y K. Patterson (eds.) Palgrave Handbook of Econometrics, vol. 2 Applied Econometrics, pp. 473-556. Palgrave MacMillan.
GREENE, W.H. y HENSHER, D.A. (2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press.
 
HENSHER, D.A, ROSE, J.M. Y GREENE, W.H. (2015) Applied Choice Analysis. Cambridge University Press.
 
LONG, J.S. (1997) "Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables". SAGE Publications.
 
PÉREZ, C. (2011) "Técnicas de Segmentación. Conceptos, herramientas y aplicaciones". Ibergarceta Publicaciones, Madrid.
RAMAJO, J., MÁRQUEZ, M.A. y RICCI, A. (2019) "Econometría. Teoría y aplicaciones con Gretl". García Maroto Editores.
SEO, S.N. (2016) "Microbehavioral Econometric Methods. Theories, Models and Applications for the Study of Environmental and Natural Resources". Elsevier.
 
STOCK, J.W. y WATSON, M. (2012) "Introducción a la econometría". 3ª edición. Prentice Hall
 
TRAIN, K.E. (2003) "Discrete Choice Methods with Simulation". Cambridge University Press.
 
VERBEEK, M. (2004) Modern Econometrics. 2ª ed. John Wiley & Sons.

 
WINKELMANN, R y BOES, S (2006) "Analysis of Microdata". Springer.
 
WOOLDRIDGE (2006) "Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno". 2ª ed.Thomson-Learning.
 
WOOLDRIDGE (2010) Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data. MIT Press, 2nd Edition.

Otros recursos

Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, conceptos, ejercicios,…). Programas informáticos de tratamiento estadístico-econométrico: Gretl
9. Sistema de evaluación y calificación

Descripción

1) CONVOCATORIA DE JUNIO:
A) EVALUACIÓN CONTINUA: La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participación activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el aula virtual de la asignatura.
B) EXAMEN FINAL:
En caso de no superar la asignatura por el sistema anterior, el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la materia.

2) CONVOCATORIAS DE JULIO Y SEPTIEMBRE:
EXAMEN FINAL: el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la materia.

Estrategia Evaluativa

Tipo de prueba Competencias Criterios Ponderación
Pruebas objetivas [CG-3], [CG-2], [CE-5] Resolución de ejercicios o casos prácticos presenciales o virtuales 70,00 %
Prueba objetiva [CG-3], [CG-2], [CE-5] Resolución de exámenes presenciales o virtuales 15,00 %
Asistencia a las actividades presenciales [CG-3], [CG-2], [CE-5] La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva 15,00 %
10. Resultados de Aprendizaje
Saber emplear técnicas de modelización en trabajos aplicados al desarrollo regional.
11. Cronograma / calendario de la asignatura

Descripción

La asignatura se impartirá en la semana fijada a tal efecto en el horario oficial del máster, concretamente, en la semana 5 (9 al 11 de marzo)  y semana 6 (17 y 18 de marzo). 
Fecha límite de entrega de actividades evaluativas: semana 10.

Segundo cuatrimestre

Semana Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total
Semana 5: (del 9 al 11 de marzo): Temas 1, 2 Clases teórico-prácticas y aplicación de casos prácticos 23.40 13.20 36.60
Semana 6: (del 17 al 18 de marzo): Temas 3, 4  Clases teórico-prácticas y aplicación de casos prácticos 15.60 8.80 24.40
Semana 16 a 18: Evaluación Examen final 2.00 12.00 14.00
Total 41.00 34.00 75.00
Fecha de última modificación: 21-06-2021
Fecha de aprobación: 30-06-2021